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1.資料前處理: 數據清洗、特徵工程、特徵選取 2.應用數據挖掘、機器學習、深度學習、最佳化等技術，建立推薦與決策模型 3.成效指標設計，模型驗證與優化 4.模型生命週期管理，保持預測效果與執行效能 5.透過論文與相關技術文件，精進相關技術 Must have : 1.熟悉完整資料分析流程，且具一年以上實作經驗 2.具資料分析領域相關經驗: 數據挖掘/機器學習/深度學習/最佳化/統計模型/NLP等 3.熟悉python與相關函式庫 4.具備SQL技能 5.有模型優化/參數調教相關經驗

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司資料科學家(AI工程師)之職務內容如下： 1. AI模型研發、測試、開發、應用導入評估 2. LLM、語音、多模態相關應用研發及生成內容評估 3. Fine-tuning、Inference、RAG、AI Agent等API開發 4. 維護既有系統並視需求進行重構以增進效能或可維護性 需求能力： 1. 自主學習與新技術研發能力 2. NLP相關的機器學習模型、深度學習模型開發(Summarize、Labeling) 3. 熟悉向量資料庫(faiss, pg_vector…) 4. 具備雲端技術使用經驗(Azure、AWS)

1. 熟悉線上廣告行業，負責廣告變現相關分析及廣告執行經營分析工作 2. 構建業務數據指標體系，並以此為基礎進行問題診斷進而輸出業務改善建議，形成數據策略反饋 3. 通過定性和定量方法對組織內流程、人員效率進行數據規劃、收集、處理、分析和預測 4. 對廣告產品與受眾人群進行深入研究，找到與業務的結合點，輸出對業務的提升與改進方案

1.產品市場大數據分析，提出具建議價值的input。 2.市場供需相關因子與指標分析，做為庫存備料與交期判斷依據。 3.原料周轉天數管控、備料準確率分析、庫存調度掌控縮短交期。

1. 規劃與設計企業級AI技術架構，包含資料平台、機器學習模型及應用系統整合 2. 建立並管理AI團隊，協調內外資源、確保各項AI專案如期、高品質交付 3. 持續搜索新技術，協助企業導入可行的AI解決方案，以提升業務營收、降低成本及優化流程效率

作為廣告引擎的資深機器學習工程師，您的主要職責是利用先進的機器學習技術來提升廣告系統的效能和智能化。設計、開發和實施機器學習模型，以提高廣告的目標達成率、點擊率和轉化率。將機器學習模型無縫整合進現有的廣告系統架構中，確保模型的高效運行與穩定性。與數據科學家、工程師和產品團隊緊密合作，共同推進產品發展。同時，作為資深工程師，指導並協助團隊成員的成長和技能提升。 【必要條件】 1.機器學習和數據科學專業知識： 深厚的機器學習、數據挖掘和統計分析知識，並有實際應用這些技術解決實際問題的經驗。 2.編程技能： 精通Python及相關數據科學庫（如Pandas, NumPy, Scikit-learn）。 3.大數據處理： 經驗於處理和分析大規模數據集。 4.模型開發與部署： 能夠獨立開發、評估和部署有效的機器學習模型。 5.特定廣告模型經驗： 在搜尋廣告模型、展示廣告模型、或商店廣告模型其中之一方面具有實際經驗。 6.問題解決能力： 強大的分析能力和解決複雜問題的能力。 7.團隊合作： 良好的團隊合作和溝通技巧，能夠與不同背景的團隊成員有效合作。 【加分條件】 1.敏捷開發經驗： 熟悉敏捷開發流程和工作方法。 2.CTR、CVR經驗： 具備CTR（點擊通過率）、CVR（轉化率）優化的實際經驗。 3.反作弊機制： 經驗於開發和實施反作弊清洗和結算機制。

Responsibilities: • Perform data analysis, data processing, and feature engineering for business forecasting and modeling use cases. • Design, build, and maintain predictive models for demand forecasting, financial forecasting, or pricing analysis. • Develop analytical models to support business decisions such as demand planning, profitability analysis, and pricing strategy. • Conduct model evaluation, scenario simulation, and sensitivity analysis to support management decision-making. • Develop data pipelines and analytical workflows using Python and SQL. • Collaborate with business, finance, sales, and operations teams to define model assumptions and ensure practical usage. • Integrate models and analytical results into reports, systems, or automated workflows. • Continuously improve model accuracy, stability, and maintainability. Requirements： • Strong data analysis and quantitative modeling skills. • Proficiency in Python and SQL for data processing and model development. • Solid understanding of at least one of the following domains: demand forecasting, financial modeling, or pricing analysis. • Ability to translate business questions into analytical or modeling solutions. • Experience with predictive modeling, forecasting, or statistical analysis. • Experience with machine learning or model deployment practices. • Experience with system integration, automated reporting, or data pipelines is a plus.

我們是由一群具有熱誠、豐富產業經驗、有想法的夥伴，所共同組成的高戰鬥力不動產科技（Proptech）平台開發團隊，正在積極地找尋有熱情、有想法的專業人才。只要您是高手或好手，您~ 就是我們需要的合作夥伴，誠摯地邀請您的加入。 【工作內容】 1. 根據不動產市場機制，建立價格評估模型 2. 根據不動產商品特性，建立潛在客戶名單模型 3. 根據客戶特性，建立推薦的不動產商品模型 【條件要求】 1. 良好的溝通、學習、Debug、邏輯思考能力 2. 程式語言自學經驗 3. 參與過資料視覺化相關專案開發 4. 參與過AI、機器學習相關專案開發 5. 使用 Python 及 Django 經驗 6. 開發過 API 系統 【加分項目】 1. 參與過 GIS 相關專案開發 2. 參與過網路爬蟲相關專案開發 3. 參與過高營收產品開發 4. 使用 Solidity 開發區塊鏈智能合約 5. 熟悉 Docker Compose 撰寫 6. 熟悉 Docker 建立及管理專案 7. 使用 Azure 經驗 8. 使用 MySQL 或 MongoDB 經驗 9. 使用 Nginx / Apache web server 經驗 10. 使用 socket.io 經驗 11. 使用 crontab 經驗 12. 熟悉 ReactJS 相關 SPA 經驗 13. 熟悉 HTML5, CSS3, ES6+ Javascript 14. 熟悉 Redux 15. 熟悉 Linux 指令 16. 熟悉 NPM, Yarn 管理模組經驗 17. 熟悉 NodeJS 18. 熟悉 Git 開發管理專案