轉職熱搜工作

1. 大學理工相關科系畢業。 2. 自動化系統、設備開發實務、FAE端經驗3年以上。使用PLC、Python、C#任一經驗者尤佳。 3. 進行系統測試、分析、驗收、佈署、教育訓練有興趣者。 4. 英文成績多益600分以上。 5. 有紀律、邏輯清晰、善於團隊溝通。 6. 能配合國外出差，時間三個月內。

1.負責專案機種零件開模問題點處理及工藝技術導入。 2.負責專案機種開模進度規劃控制、試模工作、設變導入修模執行。 3.與供應商、客戶面對面直接討論，處理客戶提出產品問題點，模具上相關應用及技術問題回答。 4.管控開模、CNC成品尺寸符合設計值、產品外觀要求、模具結構所產生的產品問題，提供專業解決改善對策。 5.具備產品檢具繪製及開發能力。 6.HP 客人模具團隊對應窗口。

1.負責醫療、工業電腦研發設計與結構評估 2.模型驗證及檢討 3.模具DFM檢討 4.試模及樣品確認 5.試產確認及問題改善

1.成果落地與跨單位複製推廣 ●將成功案例由單一專案擴散為可重複使用的標準模式，逐步建立公司級 資料與AI應用能力 2.業務場景需求分析與應用設計 ●明確定義各事業單位的 AI／分析應用場景，將抽象需求轉化為可執行、 可評估成效的分析與模型專案。 3.資料分析與模型建立（預測／最佳化／異常偵測） ●產出具實際業務價值的分析模型，協助提升營運效率、降低風險或改善 決策品質，並可持續優化。

英業達首屆【新訓班】招募中! *應屆畢業生及新鮮人：歡迎國內外大學/碩士應屆畢業生及一年內畢業之新鮮人。 你，就是我們要找的未來領航者！ 我們為你準備了四大核心優勢： *全方位系統化培訓：告別盲目摸索！由高階主管與業界導師親自帶領，從產業趨勢、核心技術到管理思維，進行全方位的「通才x專才」統一受訓。 *透視全球科技產業鏈：深入英業達核心業務，讓你用最快的速度看懂科技業的局勢與商業邏輯。 *專屬職涯雙軌通道：表現優異者將納入公司關鍵人才庫，享有更快速的晉升管道與海外派駐/出差機會。 *超強同梯人脈網：與來自海內外頂尖學校的優秀應屆畢業生一同受訓，在職涯起跑點就建立起最強大的跨領域戰友情誼。 【招聘職缺】 1. 伺服器硬體設計工程師 2. 伺服器BMC設計工程師 3. 伺服器BIOS設計工程師 4. 伺服器機構設計工程師 5. 伺服器電源設計工程師 6. 伺服器散熱設計工程師 7. 伺服器SI Simulation工程師

1.設計所需課程並規劃教學活動，提昇學生學習興趣。 2.觀察學生上課學習狀況，針對學生的問題給予解答。 3.評估學員學習成果並給予意見及鼓勵，並適當調整授課內容。 4.配合中心宣傳或招生各式活動。 5.上課點名並注意學生出席狀況。 6.配合中心其他事宜。 ▲ 如收到面試通知時，請提供預計課程教學內容，及教學經歷供參。 ▲ 請檢附該課程相關資格證照。 ▲ 外籍教師應徵需有居留證，熟悉中文聽說讀寫並附上中文履歷。 ▲ 依照排課程需求安排工作時段，鐘點費依照面談結果為準。

平台工程師與軟體開發工程師 部門願景 量產整合與測試技術創新部正引領大型硬體驗證的數位轉型。我們正跨越傳統的手動測試，邁向一個由 AI 驅動編排 (Orchestration)、自動化數據湖 (Data Lake) 以及 AIOps 組成的先進領域。我們正在尋找具備前瞻性的平台與軟體工程師，共同打造支撐全球生產線的「量產作業系統」，將複雜的硬體測試（L6~L11 + Stress）與現代雲端原生架構完美整合。 ________________________________________ 核心架構與技術深度解析 應徵者將參與構建一個具備高度擴展性與智能化的多層次生態系統： • 統一管理控制台與驗證營運中心 (Unified Management Console & VOC)： 設計並開發集中式的 Web 監控中心，取代碎片化的在地端介面。這包含建置實時遙測面板與遠端干預工具，以監控全球生產線的運行健康度。 • 調度器與測試框架 (Orchestrator & Test Frameworks)： 開發系統的核心「大腦」。您將構建能夠處理高風險硬體測試序列、具備錯誤恢復能力、且能跨產品線運行的硬體抽象化測試架構。 • AIOps 與 AI 腳手架 (AIOps & AI Scaffolding)： 部門最前沿的技術布局。我們利用大型語言模型 (LLM) 與機器學習實現測試程式碼自動生成 (Scaffolding)，並透過 AIOps 進行預測性分析，在生產問題發生前即完成識別。 • 數據湖與報告伺服器 (Data Lake & Report Server)： 管理每日數 TB 的驗證數據生命週期。我們利用 MinIO、PostgreSQL 與 Redis 確保數據點皆能被索引、檢索，並供下游分析系統調用。 • CI/CD 與中央版本控制： 落實「基礎設施即程式碼 (IaC)」規範。我們維持嚴謹的 DevOps 流水線，在測試腳本進入實際生產線前，先於虛擬環境進行自動化驗證。 ________________________________________ 開放職缺 1. 平台工程師 Platform Engineer (Junior to Senior) 技術焦點：系統服務基礎架構的核心。 • 核心職責： o 設計與維護基於 Kubernetes (K8s) 與 Docker 的高可用性集群。 o 針對 Data Lake 架構（PostgreSQL, MinIO）進行高併發讀寫性能優化。 o 導入全棧可觀測性方案（Prometheus, Grafana Loki, ELK stack）。 o 自動化內部部署流程 (CI/CD) 並管理中央版本控制系統的完整性。 • 關鍵技術： Linux, K8s, 容器化技術, Redis, PostgreSQL, Git, SRE 維運思維。 2. 軟體開發工程師 Software Engineer (Junior to Senior) 技術焦點：自動化邏輯與 AI 應用整合。 • 核心職責： o 使用 Python 開發核心 Orchestrator 引擎，管理複雜的測試工作流 (L6/L10/Stress)。 o 為驗證營運中心開發功能性 UI 與報告模組（例如 FastAPI, Streamlit 或 React）。 o 實踐 AI-Native 開發流程，利用 GitHub Copilot/LLMs 加速開發效率與自動化腳本生成。 o 與硬體團隊協作，將底層測試協議封裝為高層級的軟體框架。 • 關鍵技術： Python (AsyncIO), Bash, RESTful APIs, SQL, 前端開發框架（基礎至中級）。 ________________________________________ 基本要求 • AI 原生工作流： 必須精通 AI 輔助開發工具（如 VS Code + GitHub Copilot/Cursor）。我們重視能透過 AI 倍增產出效率的工程師。 • 成長型思維： 具備跨足軟體工程與硬體製造交叉領域的熱忱。 • 語言能力： 具備技術英文閱讀能力與流利的中文溝通。 我們提供什麼？ • 在指標性上市公司中，從零開始參與具高度影響力系統架構的機會。 • 接觸現代化技術棧（K8s, AIOps, Data Lakes）應用於真實物理產品的實踐環境。 • 一個崇尚「自動化取代人工」、「創新重於慣性」的工程文化。

 軟體需求 1. Pro-E 2. Illustrator 3. Keyshot  能力 1. 良好溝通及管理能力，需具備與合作單位快速溝通協調反應。 2. 語文能力，具備與外國客戶溝通討論的能力。 能夠與客戶討論，並快速提供客戶回饋及解決方案。

1. Mechanical structure design. 2. Tooling study for master production. 3. New technology search & study. 4. New material search & study.