轉職熱搜工作

《工作內容》 負責 5G/6G/衛星/AI 等前瞻科研計畫規劃與管理,擔任研發團隊與政府、產業間的核心溝通橋樑。 -技術轉譯: 運用資通訊專業技術,理解研發團隊技術語言,規劃政府或商務提案。 -需求整合: 釐清政策方向與產業痛點,收斂為研發團隊可執行的目標。 -市場洞察: 追蹤分析通訊與 AI 產業動態,協助評估技術應用情境與推動產品化。 -計畫管理: 政府科技專案管理,包含提案規劃、進度控管與成果驗收。 《職務亮點》 - 站在 5G/6G、衛星與 AI 等次世代技術交會點,一手掌握產業脈動與政策戰略藍圖。 - 精準扮演研發團隊、產業界與政府機關之間的溝通橋樑,展現將硬核技術轉化為商業價值的影響力。 - 主導國家級科技計畫營運,全面累積產官學資源整合、風險控管與策略規劃的商業高階資歷。

工研院為廣納多元人才，特別規劃原住民徵才專區，歡迎具原住民身分的您一起加入工研院大家庭！ 工作內容: 1. 醫材電子電路硬體設計 2. 評估零件與規格，選用適合零組件 3. 訊號量測分析，電路功能除錯及驗證 4. 可與軟韌體工程師、機構工程師 一同合作佳 5. 系統問題分析與解決方案驗證 ※本職缺依據原住民族工作權保障法，如非具備該身分者，請前往其他職務應徵。 ※屬『定額僱用』員額，歡迎或優先僱用『原住民』，以盡法定義務。

1. 負責行動裝置應用程式（App）的架構設計、開發、測試與維護 2. 開發與優化影像處理相關功能（包含：相機硬體串接、影像分析、濾鏡處理或視覺辨識模型串接） 3. 負責場域應用程式開發（如：IoT 設備連線、LBS 定位服務、即時數據互動等），並確保在不同場域的穩定性 4. 串接第三方 API 與後端服務（RESTful API、WebSocket），處理 JSON/XML 資料格式，確保前後端資料同步流暢 5. 與 UI/UX 團隊、PM 及後端工程師跨部門協作，持續優化 App 效能與使用者體驗（UX）

《工作內容》 1.參與深度學習模型與 AI 應用產品開發完整生命週期。 2.執行資料收集、資料清理、前處理、模型設計、訓練、部署及效能評估。 3.深度學習、電腦視覺、音訊分析及生成式 AI 等技術。 4.進行模型優化、系統整合、測試及維運。 《職務亮點》 1.學習深度強化學習於規劃、排程及最佳化問題的實際應用。 2.參與 AI 模型部署、應用系統開發及產品落地。 3.與 AI、軟體及跨領域團隊合作,累積實際專案開發經驗。 4.依專案需求,將 AI 技術應用於智慧城市、智慧通訊、智慧工廠等領域。

《工作內容》 1. 研究生成式AI及大型語言模型的應用，為企業文本處理提供技術。 2. 設計及開發生成式AI及大型語言模型，以應對自然語言處理相關應用的挑戰。 3. 持續跟進國內外生成式AI及大型語言模型的技術發展趨勢，提高團隊的技術創新能力及應用能力。 《職務亮點》 1. 參與AI×GAI核心技術研發。 2. 研發成果可應用於金融、製造、零售等產業，協助企業提升文本處理與知識應用效率。 3. 參與企業實際場域導入，從需求分析、模型開發到系統驗證，完整掌握 AI 落地流程。

一、機器人智能控制與整合：開發自動化機器人之AI控制演算法及中介層，並運用ROS發展機器人控制模組 二、多模態感知整合：開發物件辨識、場景理解、事件偵測或人機互動感知等等多模態學習模型 三、AI模型開發與部署：應用LLM、VLM、LBM等大型語言模型，發展機器人視覺、觸覺、語音辨識、行為學習與預測等應用技術，並部署模型至Edge AI裝置 四、AI自動化機器人應用導入：設計應用導入流程、調校機器人參數與行為策略、串接工業自動化設備，以完成技術實現目標

具備自動化控制背景，並對 AI 技術導入智慧製造應用具高度興趣者，歡迎加入團隊共同推動工具機產業智慧化發展。 1.工具機控制器技術研究與軟體開發。 2.自動化產線設備研發，包含伺服馬達驅動控制、性能調校及迴路設計。 3.以智慧製造的AI及GAI系統整合技術，開發智慧製造解決方案。 4.工具機週邊設備及感測系統整合技術，建構設備聯網與數據分析應用。 【HR貼心提醒】若有意願應徵，請附上個人作品，提升履歷能見度，加速主管們對您的認識，謝謝。

1. 模組組裝與台架性能測試：協助致動器模組的硬體樣機組裝作業。並參與模組之台架測試執行，包含扭力、經度量測。 2. 數據紀錄與SOP文件化：詳實紀錄實驗室台架測試數據與結果，並協助將組裝與測試流程文件化。 3. 實驗室管理維護：協助實驗室的日常維護與儀器管理，確保測試環境之工安與整潔。

1.執行國內外醫療器材上市前技術文件審查，評估產品安全性與功效性。 2.協助研析新興醫療技術及國際法規趨勢。 【本職缺提供完整教育訓練及專業成長機會，可接觸國內外醫療器材法規、新興醫療科技及人工智慧醫療器材等領域，培養醫療器材技術評估及國際法規研析能力，歡迎相關科系背景有意學習者應徵】

《工作內容》 1. 研發代理生成與控制引擎,包含 Agent Behavior Graph生成、任務流程控制與長程任務推理技術。 2. 研發代理式 AI 推論最佳化技術,包含模型/工具呼叫排程、多模型動態路由與推論策略最佳化。 3. 開發 Context/Cache 重用、推論效能與成本分析等機制,提升 Agent 系統執行效率。 4. 建立核心技術之測試與效能驗證機制,並整合至企業級 Agent 平台及實際應用。 《職務亮點》 1. 參與 Agentic AI 核心引擎研發,涵蓋 Agent 行為生成、控制與推論最佳化。 2. 研發成果可直接導入企業級 Agent 平台與跨產業應用場域。