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本職務旨在精進生物材料相關領域之研究與應用，具體工作職掌如下： 一、 負責生物材料相關技術之開發與應用研究，並定期追蹤及分析最新技術進展。 二、 參與研究計畫，包含實驗設計、數據分析，以及研究報告編撰與發表。 三、 與產業及學界合作，共同進行生物材料相關產學研究，並撰寫技術報告。 四、 協助部門進行技術移轉或技術授權事宜，並追蹤其效益。 ※具申請工研院宿舍資格

**享自我推薦獎金(任職滿第一、二、三個月，各發3,000元)** *休假日加班倍率優於勞基法* 【工作內容】 1.公用設備相關設備巡檢、抄表 2.空調空壓設備、用水系統保養、維護 3.廠區公共物品損壞維修及異常叫修處理 4.其他主管交辦事項 職務班別：做四休二 工作時間：休息2.5小時、實際工時9.5小時(每三個月日夜輪班乙次) 日班:08:30-20:30 夜班:20:30-08:30 日班總月薪約 43,000元起； 夜班總月薪約 50,000元起； * 實際薪資依據學經歷核定 * 【優質福利】 * 員工餐廳與用餐補助 * 室內免費機車停車場 * 每季生產績效獎金 * 員購優惠 * 員工宿舍 *歡迎與眾不同的你加入晶碩光學的行列*

1.擔任機電現場工項主辦,掌握現場施工狀況 2.查核及紀錄施工圖說的現場執行情況 3.協助標單、圖面檢討與規劃,優化施工流程 4.落實包商施工品質 5.協調及推動工程進度,管理施工界面 6.配合業主及監造單位進行工程會勘與技術溝通協調 7.辦理工程估驗計價請款作業,並協助變更設計後續追加減計價等 8.熟悉政府採購網及公共工程採購流程

1.設計整體平台架構，軟體解決方案以及應用程式的高階設計。 2.設計、實施並支持複雜的技術基礎設施解決方案，包括雲運算以及網路。 3.能與客戶、產品經理和開發團隊合作，了解所要解決的問題，作為技術架構設計的範疇。 4.指導開發團隊，進行代碼審查以確保符合設計標準。

協助全球 AI 算力平台架構的環境佈署與配置作業；參與雲端服務資源的日常維運、自動化資源分配之參數設定及性能監控。配合利用容器化技術 (Docker/K8s) 進行效能瓶頸初步排查，支援優化 MLOps 工作流並協助撰寫技術維護文件。 Assist in environmental deployment and configuration of global AI computing platforms. Participate in daily operations of cloud resources and parameter setting for automated resource allocation. Support initial performance troubleshooting using container technologies (Docker/K8s) and help optimize MLOps workflows and documentation.

1.室內、外水電配管配線施作。 2.照明燈具、開關插座、各項電器設備安裝測試。 3.對於建築物之給水及排水系統等輸送管路，或低壓配電線路進行裝配、維護及修理。 4.須具水電工程室內/外施工現場實務施作經驗。 5.須具有汽/機車駕照。 6.配合現場環境需要的施工 7.須具有進度、設備材料現場管理及協調、工程技術問題解決等能力。 8.具水電証照，經考核現場施作技術，依能力每月另外發放專業獎金。 9.具高壓配電現場實務施作經驗者優。

【工作內容】 1. 進行材料配方之調配與混合製程，確保配方穩定性與再現性。 2. 執行材料檢測(如TGA、DSC、TMA...等)。 3. 實驗數據與結果彙整以及初步分析。 4. 維護實驗室環境與相關設備之基本管理與操作。 5. 完成主管交辦之其他相關事項，並配合專案進度需求支援工作。 【亮點技術】 1.黏晶材料技術 2.TIM1低溫燒結銀漿 3.水溶性助焊劑 4.PI氣凝膠技術暨低介電基板 5.高導熱樹脂與熱介面材料技術 6.單相型冷卻液 7.冷卻液特性檢測與分析評估平台 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機/AI等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

1.進行人工智慧安全之相關研究，需熟悉以下其中一項（或以上）議題： a.人工智慧模型的穩健、隱私及公平性 b.人工智慧系統部署環境之軟硬體安全 c.實體世界中的人工智慧系統安全 2.協助舉辦人工智慧安全主題之工作坊，建立與國內外研究單位及業界單位之連結 3.協助撰寫國內外人工智慧安全技術主題之研究概況調查 4.產業界中 AI Security 技術需求分析 5.協助臺灣人工智慧卓越研究中心 (Taiwan AICoE) 官方網站之維運與發展 【應徵方式】 採E-mail方式寄送，檢附個人履歷、自傳、學歷證書影本，以及其他有利審查之資料（請合併為1個PDF檔）。前述資料以電子檔案寄至聯絡人電子信箱：contact@iox.ntu.edu.tw，信件主旨請填寫「應徵專案研究員 -（姓名）」。

協助設計高效能伺服器與超算機櫃之主板、CPU/GPU 載板電路圖。參與先進運算架構之硬體原型功能測試、零件選型與初步 BOM 製作。配合資深工程師學習高速訊號完整性 (SI/PI) 模擬分析技術，支援液冷散熱機構的初步設計驗證與電源傳輸網路測試。 Assist in designing circuit diagrams for AI server mainboards and CPU/GPU carrier boards. Participate in functional testing of hardware prototypes for advanced computing architectures. Support part selection and initial BOM creation. Collaborate with engineers to learn SI/PI simulation and support initial liquid cooling design and PDN testing.