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您正在找化學/化工工程師的工作,共計2165筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
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【大溪廠】供料工程師/高級工程師
月薪 39000~68000元 桃園市大溪區 1~2年工作經驗1. 配置作業流程優化(含:藥液、合成料、封裝液、水化液、油墨、色膏配置) 2. 物料、配置異常調查分析與改善對策 3. 配置製程及檢驗新技術開發 4. 配置設備的清潔、保養、維修、校正等項目訂定 5. 專案開發進度控管 *須配合龜山/大溪 相互支援展開 -
生產工程師/製程工程師
月薪 32000元 新北市土城區 工作經歷不拘1. 制定標準生產程序技術、機台操作文件。 2. 執行教育訓練計劃。 3. 製作和維修治具。 4. 改良生產線材料問題。 5. 審核樣品製作廠商圖面和零件問題。 6. 維修生產機台、提升能力和改善良率。 7. 處理生產製程異常問題並簡化工作流程。 8. 導入新產品製程以確保穩定生產。 9. 維護生產製程品質管制並持續改善生產良率。 10. 制定合理的標準工時及成本分析工時計算。 11. 定期檢測生產製程設備的重要參數。 12. 處理主管交辦的其他事項。展開 -
研發工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣湖口鄉 2~3年工作經驗1. R&D x Innovation: 參與高階分析儀器與自動化設備的研發、測試與驗證,打造下一代尖端產品。 2. Deep Dive into Instruments: 直接上手 GC、ICP-MS、ICP-OES 等分析設備,從實驗數據中挖掘最佳解決方案。 3. End-to-End Project Involvement: 從概念設計、樣機試作到產品導入,一路跟進並完成專案任務。 4. Cross-Team Collaboration: 與研發主管、生產工程及品管團隊合作,解決現場疑難雜症。 5. Customer-Centric Testing: 協助安裝、驗收與技術支援,收集第一手回饋,優化產品設計。 若績效表現優秀,可獨立完成專案,年薪可破百萬展開 -
研發工程師
月薪 40000元 高雄市鳥松區 1~2年工作經驗1. 負責新材料的評估、測試、分析與選擇。 2. 開發新型材料、元件及其製造技術。 3. 負責新產品或技術的製程開發及導入。 4. 制訂新產品、新工藝開發計劃所需儀器設備要求和計劃。 5. 制訂新產品檢驗標準。 6. 負責產品驗證及異常分析。 7. 協助量產追蹤及製程改善。 8. 負責生產設備的改善與維護。展開 -
業務工程師
月薪 32000~40000元 嘉義縣太保市 工作經歷不拘1. 公司產品說明,客戶技術支持並進行操作指導,確保正確使用。 2. 提供售後問題診斷與解決方案,並針對產品進行精準改進建議。 3. 撰寫詳細化學分析報告,核對確保測試數據及文書完整無誤。 4. 協助準備客戶招標文件,並遵守相關法規完成審閱程序。 5. 探索市場潛力,進行數據分析並編制具體銷售行動計劃。 6. 全面的產品測試及現場操作演示,加強客戶功能了解和使用信心。 7. 與內部技術和業務團隊密切合作,提出解決方案以改進產品應用性能。 8. 規劃和執行內外部相關技術培訓,專注於化學領域實務與市場應用提升。展開 -
PE工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 桃園市桃園區 3~4年工作經驗1. 規劃新產品製程導入、優化和問題解析的方案。 2. 負責機臺評估和參數設定,以及追蹤產品生產狀況和設計圖面。 3. 協助建立、改善製程條件,監控製程結果,以提高產品良率&降低成本。 4. 評估、引進、驗收新製程、技術設備及材料。 5. 支援越南新廠製程技術移轉。 6.其他主管交辦事項。展開 -
【研發】助理工程師/副工程師 (銅科廠)
月薪 36000~43000元 苗栗縣銅鑼鄉 工作經歷不拘1.專案計畫執行-實驗操作。 2.專案計畫執行-數據量測。 3.原料評估。 4.部門庶務。 5.主管交辦事項。7日回覆 -
二廠區-醫藥製程助理工程師(薪優無經驗可,每月獎金另計,附設員工宿舍,週休二日)
月薪 37000~43000元 桃園市觀音區 工作經歷不拘一份串聯化學Χ生技Χ醫學的跨領域工作機會,千萬別錯過! 1.遵循專業SOP,進行原料藥製程。 2.儀器設備保養維護。 3.生產SOP維護、修訂。 4.主管交辦及協辦事項。展開 -
【大溪廠】AOI軟體工程師/高級工程師
月薪 39000~68000元 桃園市大溪區 1~2年工作經驗1. 核心演算法開發與優化: • 負責自動光學檢測(AOI)系統之核心影像演算法設計、開發與維護。 • 針對檢測瑕疵(如刮痕、異物、尺寸量測、Mura)等進行特徵提取與辨識算法開發。 • 評估並導入人工智能模型,解決傳統演算法難以處理之非定義瑕疵,並負責模型訓練、調參及推論加速。 2. 流程自動化與輔助軟體開發: • 設計輔助 - 開發內部輔助工具,簡化工程設計與生產流程,減少重複性的人工操作。 3. 軟體架構與應用落地: • 將演算法模組化並整合至現有系統中,確保運算的效率與穩定性。 • 針對實際應用場景進行演算法的優化與調校,確保在產線環境下能穩定運行。 我們認為「解決問題的能力」大於「特定語言的熟練度」。 只要您具備紮實的概念,願意學習新工具(如LabVIEW/Python),皆歡迎您投遞履歷。展開
