轉職熱搜工作

1. 熟悉多種資料庫管理系統（SQL Server、Oracle、MongoDB等） 2. 能夠進行資料庫的設計、優化、維護和故障排除 3. 熟悉SQL語言，能夠有效地編寫命令，進行資料操作和管理 4. 熟悉自動化工具和腳本語言，能夠自動執行常見的資料庫管理任務 5. 協助執行其他資訊專案及主管交辦任務

*休假日加班倍率優於勞基法* 【工作內容】 1. 彩片生產良率異常蒐集、彙整及回報。 2. 彩片生產良率維護預防及改善資料表更新 。 3. 異常覆判與現況確認及調整預防。 4. 協助資料蒐集及規範建立。 5. 產品測試與樣品製作。 * 無經驗可 * 職務班別：做四休二 工作時間：休息2.5小時、實際工時9.5小時(每三個月日夜輪班乙次) 日班:08:30-20:30 夜班:20:30-08:30 【優質福利】 * 員工餐廳與用餐補助 * 室內免費機車停車場 * 每季績效獎金 * 員購優惠 * 員工宿舍 *歡迎與眾不同的你加入晶碩光學的行列*

《工作內容》 1. 開發機器人訓練用3D數位雙生技術,包含場景空間理解、物理AI、虛擬人與動態環境建置。 2.開發合成資料生成與機器人訓練相關技術。 3. 使用 NVIDIA Omniverse / Isaac 平台,進行機器人與人場物互動之物理模擬與驗證及虛實整合。 4. 研究World Model、VLA等新興技術於機器人模擬、決策與Real-to-Sim-to-Real之應用。 《職務亮點》 1. 參與 AI × 機器人 × 數位雙生核心技術研發。 2. 接觸 Omniverse、Isaac、3D AI、VLA、World Model 等前瞻技術與應用。

1.維護機台的正常運作，例行性保養 2.瞭解機台的運作原理，故障的異常排除改善能力 3.建立SOP作業流程 4.根據產線及製程需求，進行機台的調整與改裝

1. 安全衛生及環境業務之檢查項目 2. 廠區安全風險評估 3. 工環、消防主管機關聯繫溝通 4. 公司內部環境相關法規回報 5. 主管交辦事項 6. 協助環安衛業務巡查

1、協助日籍與台籍工程師的溝通協調 2、同步口譯及紀錄、書信往來、文件翻譯 3、一般行政文書處理 4、其他主管交辦事項 5、需配合進度加班及星期六上班 證照要求：日檢N2以上 上班地點：F22 台積電 ※ 無塵室作業環境需穿著無塵衣

1、協助日籍與台籍工程師的溝通協調 2、同步口譯及紀錄、書信往來、文件翻譯 3、一般行政文書處理 4、其他主管交辦事項 5、需配合進度加班及星期六上班 證照要求：日檢N2以上 ※ 上班地點：台南科學園區、F18 台積電 ※ 無塵室作業環境需穿著無塵衣

1、協助工程進度表統記 2、彙整各項工程進度報告 3、匯同工程師進入台積電無塵室巡視、場勘 4、無塵室現場事務協助 5、支援工安事務 5、主管交辦事項 ※ 無塵室作業環境需穿著無塵衣 ※ 無經驗可、配合領導指令、團隊合作 ※ 上班地點：F18 台積電

《工作內容》 1. 核心模型研發 -負責視覺語言動作模型(Vision-Language-Action, VLA)的架構設計與開發，應用於機器人與機械手臂之多模態場景理解、任務規劃與動作決策。 2. 模仿學習與強化學習演算法開發 -研究並實作 Imitation Learning、Reinforcement Learning 等演算法，提升機器人在複雜任務與不同場景下的學習效率與泛化能力。 3. 機器人模擬與 Sim2Real 驗證 -使用 Isaac Sim、Isaac Lab 等模擬工具建構高擬真虛擬環境，進行物理參數調校、模型訓練及 Sim2Real 驗證，降低模擬與實機部署之落差。 4. 多模態資料建置與訓練 設計自動化軌跡資料蒐集流程，建立包含視覺、語言、動作等資訊之多模態資料集，支援機器人行為生成與模型訓練。 5. 機器人系統整合與邊緣部署 規劃機器人控制系統架構，整合深度學習模型與傳統控制策略，並進行模型輕量化、推論效能優化及 Edge AI 平台部署。 《職務亮點》 1. 參與新一代 AI Robotics 核心技術研發 直接投入 VLA、Imitation Learning、Reinforcement Learning 等前瞻 AI 機器人技術，參與從模型研究到實機應用的完整研發流程。 2. 從模擬訓練到真實機器人落地 透過 Isaac Sim/Isaac Lab 建立模擬環境，並將訓練成果導入真實機器人與機械手臂，累積完整 Sim2Real 實務經驗。 3. 接觸完整機器人 AI 技術鏈 工作涵蓋多模態資料蒐集、模型訓練、行為生成、機器人控制、模型最佳化及邊緣部署，可建立完整 AI Robotics 系統研發能力。 4. 研發成果實際部署於 Edge AI 平台 -實際進行模型壓縮、量化、剪枝及推論最佳化，並部署於 Jetson Orin 等嵌入式運算平台，累積高效能 AI 推論與實機整合經驗。 5. 跨 AI、Robotics 與控制領域研發 -與 AI、機器人控制、視覺感知及系統整合團隊共同開發，可同時累積模型演算法與機器人系統工程能力。