轉職熱搜工作

海洋浮游植物、珊瑚共生藻、或大型海藻培養、野外樣品採集；或藻類體內金屬酶定量及純化；或海水、海藻微量元素及同位素ICPMS分析等

1.樣品處理及協助出貨流程 2.協助材料及產品相關製程改善專案與分析 3.具操作分析儀器及設備經驗佳 4.其他主管交辦事項

*研究方向: 探索中草藥及腸道菌應用於癌症治療與臨床應用之潛能 *博士後研究員需求- 具小鼠癌症疾病模式建立經驗, 或是大數據分析經驗 *碩士級助理需求- 1. 有動物實驗操作經驗 2. 細胞培養，操作一般分生與生化實驗 3. 安排、聯繫並執行研究計畫，進行計畫內容工作項目、文獻彙整、撰寫實驗記錄 4. 協助處理實驗室日常事務 *學士級助理需求- 1. 有細胞培養及分生操作經驗 2. 不排斥動物實驗操作 3. 安排、聯繫並執行研究計畫，進行計畫內容工作項目、撰寫研究成果報告 4. 協助處理實驗室日常事務

本研究團隊致力於探索台灣溫泉與海岸環境中藍綠菌 （cyanobacteria）的趨光性分子調控機制，以及其在環境永續應用 中的潛力。加入我們，您將有機會參與：解析新穎台灣溫泉藍綠菌 株之光訊號傳遞與趨光性路徑, 執行分生、生化、基因體學相關實驗 （如基因突變、蛋白質分析、RNA/DNA 操作、菌株培養等）, 協助 進行基因體／轉錄體實驗與分析, 參與跨團隊合作研究，包括台灣溫 泉微生物多樣性與永續應用等主題, 此職務適合希望在光合作用、微 生物生理、與環境永續生物科技領域發展的研究助理。 • 生命科學相關系所 學士、碩士或博士 • 具備基礎分子生物、微生物或生化實驗技能（如PCR、DNA/RNA 處理、菌株操作等） • 具負責任態度、良好學習精神與團隊合作能力 • 對藍綠菌、光感知、環境微生物或永續生物科技有興趣者佳 月薪: 學士級38388元起 碩士級44968元起 博士後64711元起 該職缺係適用「勞動基準法」。 起聘時間面洽。

研究方向：阿拉伯芥和水稲的根部生長發育 工作內容： • 執行進行計畫內容 • 分生與生化實驗 • 實驗材料收集與數據分析等作業 • 計畫行政、會計與實驗室採購 應徵資格： • 大學或碩士學歷 • 具有植物分生實驗操作能力 • 具備阿拉伯芥和水稲的實驗經驗為佳 • 具備良好的中、英文溝通能力 • 具有樂於溝通和團隊合作精神 參考網頁：https://abrc.sinica.edu.tw/facultyE/?id=masyamad 薪資： 學士：38,388元起薪，碩士：44,968元起薪；並依年資調整。 有意願者請檢附以下資料，Email至 masyamad4@gmail.com (i) 英文簡歷 (ii) 一封推薦信 ※經書面資料審查後，擇優通知面試，不符合資格者恕不另行通知。 聯絡人：山田昌史 聯絡電話：06-3032280 #216 聯絡地址：台南市歸仁區歸仁13路一段100號

1.數學領域(初等教育)領域課程與評量研究(含出版)。 2.數學領域(初等教育)領域課程教學(含數位教學)。 3.數學領域(初等教育)領域研習講師。 4.學會相關公益推廣活動。 5.其他主管交辦事項。 ※薪資待遇：新台幣40000-60000元(含福利金)。 ※有學校現場教學經驗尤佳。 ※善於人際溝通者尤佳。

參考網址： http://tinyurl.com/lduwnjz 【工作內容】 1. 運用功能性有機材料在生物電子、生醫材料、能源、催化的實際運用 2. 報帳等行政事項 3. 研究內容可參考文獻 Nature Communications, 2014, 5, 4523 http://tinyurl.com/ph7op5f ADVANCED FUNCTIONAL MATERIALS, 2013, 23, 3212 http://tinyurl.com/mq763xs ADVANCED MATERIALS, 2013, 25, 1547 http://tinyurl.com/l8b3ofa

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

1.協助執行科技部研究計畫內容 2.科學研究實驗操作 3.材料收集與分析等作業 待遇： 學士級專任研究助理38,388元起薪，碩士級專任研究助理44,968元起薪；博士級64,711元起薪；並依年資、相關經歷或能力調整。 本職務係適用勞動基準法。

【工作內容】 1.從事化學理論之研究。 2.負責化學應用、產品與工業程序之改善作業。 3.負責化學程序及品質管制之檢驗與分析。 4.研發化學分析方法及技術。 5.發展或改善製藥與其他工業材料之產品及製作過程。 ––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––- 【其他條件】 1.熟悉office 2.基礎水質分析 3.有環工或化工背景 4.需可配合研究專案進行外派 5.計畫書撰寫能力 6.備有汽、機車駕照