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一、 名額：1名 （專任或專案助理教授以上） 二、 起聘日期：民國115年02月01日 三、 資格條件說明： 1. 具備教育部承認之國內外電子或電機工程等相關領域之博士學位資格。 2. 依教育部規定需具備累計一年以上業界專(兼)職實務工作經驗。 3. 專長領域為積體電路設計、微電子、半導體或資訊工程等領域。 4. 具備SCI/SSCI期刊論文發表能力尤佳。 5. 具備國內外研究中心、學校或業界研發一年以上之工作經驗尤佳。 6. 可協助執行產學合作計畫。 7. 具備英文授課能力。 四、 檢具資料： 1. 簡歷表及自傳（必須包含詳細學經歷、通訊地址、聯絡電話、電子郵件信箱、近期照片、研究專長和著作目錄）。 2. 博士學位證書影本（國外學歷須附駐外單位驗證之國外學歷證件影本）。 3. 助理教授以上證書影本（無則免附）。 4. 個人之研發成果彙總表及未來研究方向並附相關之證明。 5. 二篇代表著作影本，需與上述專長之其中一項領域相符。 6. SCI/SSCI期刊論文清單（含期刊領域排名）。 7. 成績單（包括大學部及研究所）及其他有助審查之文件（如執行科技部計畫、業界計畫、得獎或專業領域之專利、工作證明等）。 8. 應徵教師個人資料蒐集告知條款及同意書（如附件）。 五、 相關權利： 1. 本校提供最高 120 萬元研究啟動基金，並提供優於公立大學之薪資與福利（如研究獎勵金、計畫相對補助款、長庚醫院醫療優惠等）。 2. 新進教師降低第一年基本授課時數為一學期6小時。 3. 提供單身或眷屬宿舍申請。 六、 應徵截止日期及收件方式 1. 應徵截止日期：即日起至民國114年12月22日止，採隨到隨審方式。通過初審者，本系將儘速通知面試時間。 2. 收件方式：請將資料整併成一份PDF檔，e-mail至ythuang@mail.mcut.edu.tw 七、 聯絡資訊： 聯絡人：電子工程系黃鈺婷小姐 連絡電話：Tel：02-2908-9899 EXT 5300 E-mail：ythuang@mail.mcut.edu.tw 地址：24301新北市泰山區貴子里工專路84號 明志科技大學電子工程系

1.R S G配管拉線線槽 2.操作電阻熔接機器。 3.用小型發焰裝置製作及修理鉛隔板、導管、地板及其他鋁製品。 4.用銅鋅合金焊接金屬工件。 5.用電弧切割金屬片。 ※週休二日，週六需配合出勤，平日須配合加班 ※具備汽車機車駕照優 ※無經驗可 ※有公司車，交通不必擔心，另有公司宿舍 ※需具備營造業職安卡 一般勞工體檢 *生日禮品 三節禮金/禮品

※工作內容： 徵求有志從事跨領域生醫/神經科學研究的新成員，與我們一起解構神經傳導的細胞及分子網絡。 我們結合生物工程、蛋白質設計、化學、以及神經科學的概念與技術，已開發一系列光遺傳學 (optogenetics) 及光藥理學 (photopharmacology) 工具。目前正建立生物測試系統，將運用新工具精準調控或探測複雜的神經傳導現象。 我們徵求對下列其中一項職務有高度熱誠且具備基本知識及實作經驗者: [職務一] 設計、開發、並檢測高效能光遺傳學(optogenetics)工具或生物感測器(biosensors)。 [職務二] 運用光遺傳學工具探討神經系統與癌細胞或周邊組織的交互作用。 ※實驗室網站 http://www.ibms.sinica.edu.tw/wan-chen-lin/ ※應徵資格： 生物學系/生化科技/化學化工/病理藥理/物理學系/醫學科系/醫事檢驗/神經科學，生物工程或醫學工程 等相關科系大學/碩士畢業。英文中等。 誠徵神經科學、生醫、生物工程、生化相關科系 學士/碩士畢業，並且對神經科學、癌症生物學、或光遺傳學有高度興趣者 (不需要專精，但是要有相關的基本知識，更要有積極學習的熱忱)。 必須具備可從事其中一項職務的能力: [職務一] 熟悉分子生物學/生化實驗基本操作(例如: cloning、PCR、Western Blotting)。有細胞實驗或是結構生物學經驗者可優先考慮，但是這兩項不是必要條件。 [職務二] 熟悉電生理、小鼠手術、或小鼠行為實驗 (其中一項即可)。 ※工作待遇： 依中研院薪資標準––學士NT$38,388元起薪;碩士NT$44,968元起薪。 ※應徵方式及備註： 請將下列資訊email至林老師信箱( ibmsn221@gmail.com ): [1] 履歷 ( 含1‐2位推薦者之姓名及聯絡方式) [2] 研究經驗簡介 ( 1-2頁簡述曾經參與/完成的研究項目)或著作PDF [3] Email內文中請簡單敘述應徵動機、研究興趣、未來規劃(必填，並提供預期從事此職務之時程)、以及符合申請之職務所需的專長(必填)。此部分內容為評估之重要依據，請多加闡述不要忽略。 請務必完整提供上述資料，若有任何缺漏恕不考慮。 Email主旨請標明 〝應徵職務/申請者姓名〝。請述明申請的是職務一還是職務二，並且提供符合該職務所需之資訊。 ※應徵注意事項： 符合資格者將另行通知面談時間。 本實驗室有外籍人士，因此申請者需要有基本的英語溝通能力。本實驗室積極與國內及國外團隊合作，促進成員與不同領域之專家及同儕交流討論，也鼓勵成員自主學習、獨立思考、勇於創新。 如果需進一步了解工作內容或實驗室研究主題，歡迎來信詢問。 [Lab website] http://www.ibms.sinica.edu.tw/wan-chen-lin/

※工作內容： 1. 協助進行大型人體生物資料庫遺傳學研究，如Taiwan Biobank, TPMI, UK Biobank。 2. 進行轉錄體(RNA-seq) 及其他多體學分析研究。 3. 其他臨時交辦事務 實驗室參考網頁：https://www.ibms.sinica.edu.tw/hung-hsin-chen/ ※應徵資格： 生物學系/生化科技/醫學科系/公共衛生/統計學系/資訊工程/程式設計等相關科系 學士/碩士畢業，英文略通。 1. 對人類遺傳學、大型人體生物資資料庫分析感興趣者。 2. 生資、公衛、統計及資訊相關背景畢業。 3. 熟悉統計軟體(R)或數據分析程式語言(Python)。 ※工作待遇： 依中研院薪資標準––學士級：NT$38,388元起、碩士級：NT$44,968元起。 ※應徵文件： 履歷、自傳及其他可參考之資料電子信箱 E-mail: scyu@ibms.sinica.edu.tw ※應徵注意事項： 請以e-mail 寄送應徵文件。

1. 協助台積電15B進行半導體設備改造、安裝與測試，確保設備正常運作 2. 協助半導體設備的維護與故障排除，包括基礎診斷與問題追蹤 3. 參與半導體製程相關的技術研究與開發工作，提供具體建議與改進方案 4. 整理並更新半導體技術文件與測試數據，進行簡報或報告製作 5. 協助追蹤與執行分配的專案進度，參與內部會議並紀錄關鍵任務 6. 分析半導體市場技術趨勢與競爭者產品資訊，提供相關研究資料 7. 持續學習與掌握最新的半導體技術知識，以提升專業技能 歡迎你加入我們，與我們一起進行半導體設備改造及技術提升的挑戰，期待您的加入！

※工作內容： 1. 推動精準健康之相關研究計畫 2. 蒐集與整理學術研究資料 3. 撰寫研究相關文件 4. 主管交辦業務 ※應徵資格： 生物學系/生化科技/病理藥理/醫學科系/醫事檢驗/護理學系/公共衛生/統計學系/資訊工程/程式設計 等相關科系碩士畢業。英文中等。 1. 國內、外碩士學歷畢業，具備良好中文及英文書寫能力。 2. 具生醫、醫護、公衛、生科等相關科系背景。 3. 態度積極細心、學習能力強、工作配合度佳。 4. 具團隊合作精神及溝通協調能力佳。 ※工作待遇： 依中研院薪資標準––碩士級44,968元起薪 ※應徵文件： 1. 自傳、中英文履歷表(含照片)、最高學歷證書影本。 2. 個人相關能力、中英文寫作能力證明文件。 3. 推薦人聯絡方式。 ※應徵注意： 1. 應徵者請將相關資料e-mail至聯絡人信箱 sarajane@ibms.sinica.edu.tw ，主旨請註明「應徵碩士級助理」。 2. 通過書面審查者，擇優面試 ; 資格不符或未獲錄用者，恕不通知及退件。

1、檢討及套匯建築、結構、公設、景觀等相關施工圖說。 2、繪製施工軀體圖、住戶客變圖套繪、外牆室內裝修計畫、施工剖面圖。 3、配合住戶客變作業及圖說繪製。 4、廠商施工圖審查。 5、建築、結構、機電等相關圖說協助釋疑。 6、圖說管理及配合送審流程作業。 7、竣工圖說製作。 8、其他主管交辦事項。 9、具備工地實務經驗尤佳。

1. 歡迎土木、營建、建築等相關科系應屆畢業生。 2. 協助工務處理、執行採購發包之詢價、比價、議價作業與合約管理、廠商計價及現場工程 進度管理及相關協調作業。 3. 熟悉Excel、Word等作業，對數字靈敏度高。 4. 其他主管交辦事項。

1. 制定並實施土木工程中機電相關的策略和計劃，確保工程進度符合目標並達到品質標準。 2. 領導與指導工程團隊，提供電機及機電相關的技術支援與專業建議，確保工程活動符合相關法規及安全標準。 3. 規劃與設計機電系統，進行整體系統檢討，提出改善及維護方案，並進行系統整合設計與施工。 4. 管理建築工地的電氣設備及管路配置，確保設備安裝、測試及運行的穩定性和效率。 5. 協調土木與電機/機電系統之間的介面，並進行相關的成本估算與預算管理以控制工程成本。 6. 評估和選擇適當的技術，進行實務分析與討論，提供技術支援並改善系統效能。 7. 編寫相關的技術文件、操作指南，並定期進行檢討，以提升運行效率與安全性。 歡迎加入我們，與我們一起推動土木與機電工程的創新發展！立即投遞履歷，期待您的加入！

1. 協助專案用戶將業務需求轉化為可落地的 AI 解決方案。 2. 提供準確可靠的數據預測與解決方案，支持業務決策。 3. 應用統計分析、機器學習、深度學習、模擬與最佳化等方法，進行數據建模與分析。 4. 持續追蹤並評估最新 AI 技術，將尖端技術應用於實際營運場景中，解決痛點並提升效益。 5. 負責大型語言模型（LLM）的應用、訓練與優化，並熟悉雲端與地端部署環境。 1. Translate business requirements into practical AI solutions in collaboration with project stakeholders. 2. Deliver accurate and reliable data predictions and solutions to support decision-making. 3. Apply statistical analysis, machine learning, deep learning, simulation, and optimization methods for data modeling and analysis. 4. Stay up to date with the latest AI technologies and integrate cutting-edge methods into business processes to solve real-world challenges. 5. Develop, fine-tune, and deploy LLMs, with experience in both cloud-based and on-premises environments. ※依學經歷、工作年資敘薪