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1. 交通運輸相關系統開發與維護 2. 交通運輸營運大數據資料撈取/整理/分析/運用 錄取條件: 1. 願意學習新知識及新語言 2. 具備基礎的程式能力 3. 熟數學模型分析, 優先錄取 4. 有邏輯能力以及溝通能力 5. 熟悉 SQL、PYTHON

1.大數據分析技術與智慧製造相關模型之開發與應用 2.視覺化應用平台之開發與導入 3.良率提升分析 4.創新與新技術導入 5.工程資料分析系統之應用與推廣

【工作內容】  ● 資料探勘、行為分析、消費分析、預測分析及異常偵測。 ● 建構數據分析環境、大數據資料解析。 ● 機器學習及深度學習。 【條件特質】 ● 具兩年以上數據/資料分析實務經驗。 ● 具有數據洞察能力及良好邏輯分析與程式開發能力。 ● 善用分析工具建構數據分析環境。 ● 具同產業/金融業開發經驗尤佳。 【工作技能】  ● 數據分析語言：Python、R、SQL等。 ● 數據處理及分析工具：Pandas、NumPy、SciPy、Matplotlib、Seaborn等。 ● 資料庫管理工具：SQL、NoSQL。 ● 資料視覺化：Power BI、Tableau、Plotly 等。 ☆欲應徵者請投遞履歷後等待書面初審合格後之面試通知。 初審未通過者，恕不另行通知。

【工作內容/角色】 Web軟體系統 (工業物聯網平台整合與智慧製造解決方案) 數據清洗與自動化 若你期待能團隊協同作業，在扁平化組織我們重視每個人想法，團隊成員皆一同參與討論技術規格，讓我們一起把夢想，用程式語言實現出來！ 1. 數據架構：負責設計和維護數據架構，確保數據的高效提取、轉換和載入（ETL）過程。 2. 數據處理：協助處理原始數據，清洗、轉換、處理缺失值，以確保數據可用性。 3. 數據管理：管理數據庫，包括設定、優化、維護和備份，以確保性能及可用性。 4. 數據自動化：建立自動化工具、腳本和技術文件，以簡化數據流程和提高效率。 5. 數據可視化：提供數據分析、資訊視覺化、說明分析結果、提出建議及後續成效評估。 6. 其他主管交辦事項 ※ 工作待遇：將依工作能力與學經歷進行敘薪。

1、系統軟體開發 2、操作介面開發 3、客製化功能開發 4、機台設備軟體開發、負責軟體之分析、設計及程式撰寫 需熟悉： 1.C/C++、C# 2.WPF、MVVM 3.WCF

(1) 具白帽駭客技能，熟知各項資安服務： 1. 滲透測試 2. 弱點掃描 3. 行動應用APP資安檢測 4. 源碼檢測 5. 系統掃描 (2) 擁有資安防護及漏洞修補經驗 1. 具有網站、防火牆、系統建置、資料庫語法等安裝建置與調校實務經驗 2. 駭客入侵攻擊運作原理與相關技術 3. 各式系統網頁弱點原理（如：OWASP Top 10與Testing Guide、SQL注入或執行漏洞等） (3) 能獨立作業、撰寫報告 1. 資安事故調查及應變處理 2. 資安設備及系統的報表，歸納出資安的問題與癥結

The Inventec Digital Center is a research and development facility for all things related to Digital Transformation, Data-Centric AI, and Trustworthy AI. Our primary mission is to influence and empower business and corporate units with digital knowledge constructively and collaboratively. We are responsible for implementing the digital strategy, discovering insights from the data, and executing them in the company. We are a team with a broad spectrum of talents, including project managers, data scientists, AI researchers, and software engineers. The group is a flat organization, and we frequently collaborate with colleagues outside of our center, academic consultants, and business partners outside of the company. Our members thus enjoy the unique opportunity to publish in top-tier academic venues, author technical patents, and produce real-world impacts during their career in the center. 1. Anchor the stakeholders‘ or users’ problems to conceptualize and prototype improvements with company data assets. 2. Lead technical delivery on prototype analysis pipelines including but not limited to data collection, analytical method development, and presentation. 3. Capture data-added value by discovering opportunities for new methods or applications. 4. Coordinate projects and interact with cross-functional departments to enable a data-driven culture and make company data comprehensive, approachable, and trustworthy. 數位中心為一研究與發展部門。主要負責公司數位轉型以及資料驅動／人工智慧專案／可信賴人工智慧的開發。我們與公司各單位／部門合作，從資料出發，發現資料中隱含之潛力與價值，進而提出具有建設性的建議。除了公司內部各單位／部門，數位中心也頻繁的與外界產學單位合作，其中包含國內外知名大學、企業合作夥伴。中心主要工作內容包含但不局限於數位決策、挖掘資料價值、以及系統落地與執行。中心組織結構扁平，直屬於部門主管，部門同仁多元且合作密切，涵蓋專案經理、資料科學家、人工智慧研究員、以及軟體工程師。數位中心鼓勵中心同仁將成果投稿至學術會議與期刊、技術專利並期許產出能對世界產生影響 工作內容： 1. 資料結構分析: 釐清資料定義、剖析資料特性、整合資料、資料視覺化 2. 問題的定義和判別: 發掘與分析問題，提出觀察與建議，並與團隊合作建立機器學習模型演算法 3. 研究及執行可數據驅動的解決方案: 實作並改良機器學習技術，分析並建構研發、製造、營銷、管理等數據指標 部門額外福利： 【專業延伸】定期舉辦讀書會，部門同仁自發性地講解不同的專業知識，延伸同仁的技能組。 【接軌國際】鼓勵同仁參與國際會議，定額補助國際會議的差旅支出。

1. 系統需求訪談。 2. 系統流程規劃及設計 3. 資料庫schema設計及SQL 撰寫 4. 系統開發文件撰寫 5. 開發進度追蹤及code review 6. 測試與驗收 7. 教育訓練教材與後續協助使用者問題處理。

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