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工作內容： 1. 醫療 AI 臨床應用專案開發。 2. 生醫訊號分析處理流程建立，包含生醫影像，醫學儀器訊號，病歷資料等。 3. 開發智慧醫療技術服務。 需求條件： 1. 有臨床醫學影像，臨床醫學訊號，臨床病歷資料分析相關經驗。 2. 有機器學習或深度學習相關經驗。 3. 具 Python, R, C++ 等開發程式語言技術。 4. 熟悉 Tensorflow, Pytorch, Caffe, Keras 等框架經驗尤佳。

你對智慧機械應用及跨領域整合開發有興趣嗎？ 工研院智慧機械中心募集對跨領域技術整合有熱忱的創新開拓者，歡迎對學習有強烈動機的人才加入我們！我們將一同完成以下目標： 1.發展智慧機械(單機/產線)AI應用系統模組 2.執行跨域(機電/資通)整合及創新應用開發 3.感測系統與資訊融合技術應用開發 4.創新研發規劃與執行 單位介紹(請參考數值控制部)：https://drive.google.com/file/d/1rPWjh0rk0qhP3vEf7xBf-ImqSb-MdVnJ/view?usp=drive_link

「台達研究院」(Delta Research Center, DRC)成立於2013年，為台達集團總部研發單位，除致力於大數據分析及物聯網應用與解決方案的開發與整合，加速企業轉型成功，也積極與產官學研生態體系協作，以開放創新模式，創造多贏生態圈。2022年台達研究院進入下一階段，專注於研發台達下下世代(next-next-generation)產品或解決方案之前瞻技術。 在「台達研究院」之下，團隊專注在模擬最佳化、機器人演算法、數位孿生建模與應用，發展具商業價值的AI應用與解決方案。 本職缺主要工作內容: 1. 以機器學習、深度學習、統計與作業研究等技術，分析內外部客戶資料，提供合適的解決方案 2. 研究與開發人工智慧之演算法、應用和服務 3. 設計、協助及管理資料分析及最佳化專案、培訓等業務推動 4. 參與Smart Design, Smart Manufacturing/智慧製造, 節能最佳化等產業轉型專案。 你/妳將會應用資料分析技術於以下四個類別的問題 1. Video & Image Processing and Analytics □ 品質檢測 □ 視覺定位 □ 姿態辨識 2. Natural Language Processing and Knowledge Engineering □ 語意理解 □ 大型語言模型應用 □ 設計文件知識萃取 3. Time Series Analysis □ 設備機台數據分析 □ 電源產品數據分析 □ 節能數據分析 4. Operations Research □ 智能調機、路徑規劃、參數最佳化 □ 產能提升、工廠配置、物流優化 □ 產品設計優化

醫療 AI 臨床應用專案開發，需有機器學習或深度學習相關背景經驗 具下列其一領域具有相關經驗者，歡迎投遞 1.電腦視覺技術原理與開發及醫學影像應用。 三維手術規劃軟體開發，需有Windows視窗程式及計算機圖學相關背景經驗 2.具 Python, C++, C# 等程式語言技術 3.具C++, C# 等視窗程式開發經驗 4.熟悉3D繪圖函式庫如OpenGL 3.0+, Vulkan, DirectX, VTK等相關技術及實務開發經驗尤佳 5.有機器學習或深度學習相關背景經驗尤佳 上述之醫療AI解決方案演算法開發。

1) 開發針對本公司晶片設計所使用的EDA工具,工作內容包含:需求分析,演算法設計,資料處裡,與使用者介面設計 2) 推廣與嵌入新的流程到未來開案的晶片,目標是提升晶片開發的效率與品質 3) 透過設計演算法或以AI技術來定義與解決IC設計流程遇到的難題

「台達研究院」(Delta Research Center, DRC)成立於2013年，為台達集團總部研發單位，除致力於大數據分析及物聯網應用與解決方案的開發與整合，加速企業轉型成功，也積極與產官學研生態體系協作，以開放創新模式，創造多贏生態圈。2022年台達研究院進入下一階段，專注於研發台達下下世代(next-next-generation)產品或解決方案之前瞻技術。 在「台達研究院」之下，團隊專注在模擬最佳化、機器人演算法、數位孿生建模與應用，發展具商業價值的AI應用與解決方案。 在「台達研究院」之下，團隊專注在模擬最佳化、機器人演算法、數位孿生建模與應用，發展具商業價值的AI應用與解決方案。 本職缺主要工作內容: 1. 研究、設計、改良與開發最佳化演算法，提供合適的解決方案和服務 2. 運用最佳化與人工智慧技術包括(但不限於以下):  模擬最佳化 Simulation-based Optimization  作業研究 Operations research  元啟發式演算法 Metaheuristic  強化學習 Reinforcement Learning 3. 涵蓋的應用問題包括(但不限於以下):  智能設計 Smart Design  路徑規劃 Path Planning  產能配置 Capacity Planning  生產排程 Production Scheduling  參數最佳化 Parameter Optimization 4. 跨功能與跨部門之溝通合作與專案管理

1. 負責建立與改善軟體開發流程相關的資訊系統及自動化機制 2. 負責建置與維護〝持續整合(CI)〝、〝持續交付(CD)〝相關資訊系統與服務 3．新技術或軟體開發方法調研與導入，例如: AI, RPA等

1.CAE+AI模型開發與優化，包括應用機器學習和人工智慧技術進行工程仿真與分析。 2.數據探勘與分析，利用大數據技術挖掘工程設計和製造過程中的潛在信息。 3.系統程式整合與開發，將AI算法與現有的CAE軟體平台整合，實現智能化的工程設計與分析流程。 4.對CAE+AI的應用有相關經驗，了解製造流程與產品生產的相關需求。

醫療 AI 臨床應用專案開發，需有機器學習或深度學習相關背景經驗 具下列其一領域具有相關經驗者，歡迎投遞 1.電腦視覺技術原理與開發及醫學影像應用。 2.生物醫學訊號處理之演算法開發及驗證 。 3.NLP自然語言處理。 4.生物資訊等基因序列比對、辨識等精準醫學模型開發。 5.三維手術規劃軟體開發。 上述之醫療AI解決方案演算法開發。

AI 研究中心的任務包含提升英業達的智慧製造，和運用 AI 開拓未來的智慧健康來造福人類、AI 智慧晶片與建構 AI 運算的基礎設施。我們是美國矽谷且樂於將研究成果分享的團隊，扁平化管理，面對技術問題大家一起激盪出解法。您將接觸到最先端的技術，並與重要的客戶及內部工程團隊直接合作。 ☆了解 Inventec AI: https://ai.inventec.com/ 工作內容： 1. 使用 ROS 開發應用並部屬在機器人上運行。 2. 機器人視覺與運動控制之深度學習模型訓練、部屬。 3. 具備中、英文溝通能力，與團隊成員一起合作開發。 4. 具備新技術研究之熱情，並樂於將研究成果分享於團隊。 5. 美國矽谷國際化團隊，扁平化管理，技術問題大家會一起激盪出解法。