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開發智慧機器人影像AI技術，參與下列一至多項技術研發: 1. VLM視覺語言模型導航、LBM大型行為模型導入。 2. 2/3D視覺模組整合，應用於機器人(如手臂/足型/專用形等)。 3. 影像即時追蹤與地形分析技術。 4. 多機協作編隊與群控技術。 5. Omniverse仿真模擬驗證平台驗證。 6. 多足機器人實機整合開發。

1. 生產數據視覺化及網頁開發 2. 運用大數據資料分析技術，提供各項生產優化建議 3. 運用統計分析方法及機器學習提出適合演算模型 4. 生成式AI模型應用(大型語言模型 .RAG .Fine-tuning模型… )及協助開發AI Agent(含資料庫查詢.圖表生成.任務自動化模組…) #Python #機器學習 Machine Learning #大數據 Big Data

我們正在尋找有熱情、積極主動、追求成長、擁抱挑戰、有創造力，具備獨當一面能力，能共同探索並推動數據智能相關科技工具或應用服務的夥伴，加入我們的團隊。 1.執行本行「BIG DATA」為主之數據工程或流程開發相關行動計畫 (如數據科技平台評估建置或架構整合、數位通路埋點梳理、內外部數據導入、流程自動化(RPA)開發或自動化建設)，須與跨部門合作，發揮數據或數位工具影響力。 2.透過業務需求和痛點，適時評估運用數據工程方式或流程自動化(RPA)開發工具建議，並規劃推動運用上述建置等端對端解決方案。 3.協助各單位開發流程自動化(RPA)需求及平台維護。 4.主管交辦事項。

CDP 與數據策略 ●設計 CDP 資料模型，整合多來源數據（網站、APP、社群），驅動行銷自動化。 ●定義 KPI/OKR，運用因果推斷設定用戶生命週期策略，確保數據一致性。 模型與演算法設計 ●開發基於 Transformer 或 GNN 的推薦系統、用戶分群、流失預測等模型。 ●使用 LightGBM 或 PyTorch 迭代模型，優化效能與準確度。 ●透過 MLflow 追蹤實驗，確保模型可擴展與可重現。 實驗設計與優化 ●規劃 A/B 測試或 MAB 實驗，驗證行銷或產品成效。 ●分析結果並迭代資料模型與演算法，推動留存率與營收成長。 技術領導與培養 ●與工程團隊合作，透過 Kubeflow 優化 MLOps 流程。 跨部門協作 ● 與行銷、產品、工程團隊對接，推進數據驅動專案。 ●向管理層展示演算法對業務的量化影響，驅動決策。 資料合規 ●設計符合 GDPR、CCPA 的資料模型，確保數據安全與隱私。

【工作內容】 1.AI影像辨識系統應用開發，包括使用者介面設計及系統效能優化 2.自動化設備系統設計以及軟硬體整合 3.車用智慧座艙嵌入式系統設計，包括軟硬體設計及系統整合 【研究室簡介】 本研究室致力於AI智能自動化系統開發，其中AI智慧省工設備的研發成果更獲邀參展於南港展覽館舉辦之經濟部TIE展，於諸多競爭者中脫穎而出。 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野熱情邀請具材料/化學/化工/電機等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

利用AI技術(機器學習、自然語言處理、影像處理等技術)，解決供應鏈與物流產業問題，包含AI演算法設計、分析、處理、開發與驗證。 供銷鏈問題如:銷售/採購/補貨預測、定價規劃、展店預測、貨價陳列規劃、對話翻譯、虛擬語音客服、產品的個人化推薦、數位行銷圖文生成以及消費者在門市內活動偵測等… 物流問題如:出貨預測、揀貨規劃、補貨規劃、物品辨識、單據辨識等…

**職缺彙整介紹請參考以下連結** 【正職職缺】: https://reurl.cc/E6QkGR 【實習/定期職缺】: https://reurl.cc/bYmMGv **技術影片** https://reurl.cc/6dqW5r 【機械所】AI領域技術運用:自駕車、電動車、機器人 【資通所】生成式AI技術趨動-跨領域創新與應用:半導體 、金融 、醫療、商業服務、國域安全 【服科中心】GAI驅動跨領域技術創新與整合:智慧醫療、文化與運動 、智慧物流

零件點廖,櫃台接待助理,顧客電訪,行政助理,可夜校在校學生,補貼伙食津貼

工作內容: 1.搬家服務 2.貨運服務 3.運送家具 4.室內搬運 5.廢棄物處理 可應徵司機或助理，助理不需駕照。