轉職熱搜工作

1.協助生產領、退、補料等單據整理及電腦作業。 2.日報數量統合及Key-in。 3.主管交辦事項處理。 4. 負責一般文書資料處理及歸檔工作。 5. 維護、更新、管理各類文件檔案和ERP資料庫系統登錄。 6.協助生產排程及回報工作。 7. 支援日常行政庶務工作。

【核心職責 | Key Responsibilities】 1.專案管控 (Governance & Control): (1).主導 Master Schedule (P6/MSP) 制定與要徑分析，針對落後提出趕工計畫。 (2).嚴格控管預算 (EAC) 與現金流，審核工程變更 (VO) 及工期展延 (EOT)，確保商業利益。 (3).建立專案儀表板 (Dashboard)，定期向高層匯報風險與決策建議。 2.現場執行 (Site Execution): (1).統籌 MEP、土建 (CSA) 與液冷系統 (Liquid Cooling) 介面整合，解決施工衝突。 (2).主導 QA/QC 流程，監督測試驗收 (FAT/SAT/IST) 與缺失改善，確保高品質移交。 (3).落實 HSE 管理，確保現場零工安事故。 3.供應鏈管理 (Stakeholder Mgmt): (1)作為業主代表管理顧問與承包商績效；追蹤長交期設備 (LLE) 確保如期進場。

1.FW 對接與需求管理 　• 擔任對內、外之 FW 單一溝通窗口。 　• 統整 HW / 系統架構需求，並轉譯為 FW 規格。 　• 評估 HW Change 及客戶變更對 FW 的影響度與風險。 2.FW Release 進度管控 　• 規劃並追蹤 FW Release Schedule 全局時程。 　• 嚴格管控 Code Freeze、Alpha / Beta / SIT 等關鍵里程碑。 　• 跨部門協調、排除 Release 過程中的關鍵阻礙（Blockers）。 3.FW 驗證與品質把關 　• 追蹤 FW 驗證進度。 　• 主導 Bug Review、Re-test 與 Bug Closure 的協調流程。 　• 評估 FW 品質狀態，作為是否具備正式 Release 條件之決策依據。 4.版本控制與文件管理 　• 維護與更新 FW Version List。 　• 審查 Release Note、Known Issues 等核心技術文件。 　• 負責 Team Center 檔案之歸檔落實度與資料完整性稽核。

1. 我們正在尋找有熱忱、敢於挑戰新事物的你一起開創全新概念的休閒旅遊市場版圖！ 2. 不必擁有豐富經驗，只要你有積極進取的態度，面對困難不退縮，勇於爭取最佳業績。 3. 經歷不限，與我們攜手踏上挑戰與成就的旅程。 4.每月業務月會需出差1-2天至墾丁，公司包食宿交通。 5.上班地點:高雄(在家) 偶爾進台南辦公室/台南辦公室

•配合接待貴賓名人 (具軍警、消防經驗者優先) •各項緊急事件(天災及人為)預防及處理 •遺損預防及調查 •安全設備 (CCTV、電梯控制系統、門禁系統、消防系統 ….等)監控及定期檢測 •人員進出管制及定期巡邏，消弭風險因素 •創造及維護客戶及同仁安全的環境

負責產品：網通 AI-Infra BPM 1. 分析市場趨勢與競爭對手動態，制定中長期業務發展規劃 2. 主動管理客戶期望，並在專案面臨爭議時，展現談判與解決問題能力，鞏固客戶忠誠度 3. 領導跨部門團隊進行資源整合，提供具競爭力的解決方案 Cost PM 1. 建立並優化報價作業流程，整合BOM成本、加工費及NRE，提供決策層定價建議 2. 針對潛在成本超支風險制定防範對策，並提供策略性報價分析，協助決策層優化定價模型 3. 定期執行成本差異分析，制定年度/季度成本改善目標，追蹤落實進度並向管理層呈報達成績效 NPI PM 1. 掌控光通訊產品NPI專案全生命週期開發時程，確保各階段關鍵時程準時達成 2. 扮演跨部門核心協調整合者，推動客戶與工廠等跨部門合作，克服瓶頸並確保專案目標達成 3. 建立風險預警機制，在發生偏差時提供專業解決方案以確保護航專案落地 4. 定期主持內部與客戶端之專案會議，管理客戶期望並建立信任 5. 可配合越南出差或派駐，於工廠現場主導試產流程與技術銜接，確保生產良率與流程符合量產標準

CESBG 產品線: Server產品 PM專案工程師 1. Project management for products 2. Lead project team to deliver the product in time with good quality and in scope 3. Work as the coordinator among engineering, manufacturing and customers

1. 負責 AI SDLC 平台產品策略、發展規劃與持續演進，提升開發體驗與研發效能。 2. 整合跨團隊需求，管理平台需求、功能優先順序及版本規劃。 3. 設計與推動 AI SDLC 標準化機制，建立平台指標與數據分析體系（DORA / SPACE / AI採用率等），驅動持續優化。 4. 推動 AI 智慧軟體工程與平台工程能力導入及落地。

兒童美語教師 對英語教學有熱忱,協助美語主任處理班務及教務等行政事項 主管交辦事項 視能力安排幼兒園及國小兒童美語教學. 1.協助教學活動規劃與執行。 2.訂定教學目標、課程範圍、授課內容。 3.準備課程教材、課程資料以及課後作業等。 4.依據教學目標授課，並評估學生學習狀況以調整授課進度。 5.批改作業及測驗輔導。 6.有線上美語教學經驗

＜About the Job＞ As an Optimization Data Scientist, you will play a key role in driving Optimization and Operations Research initiatives across critical business functions, including supply chain, production planning and scheduling, capacity allocation, inventory and logistics, industrial engineering, and financial performance. Leveraging advanced mathematical modeling and algorithm design, you will transform complex data into actionable insights, enabling smarter decisions and unlocking optimization-driven business value. ＜Job Responsibilities＞ ．Design, implement and refine advanced Mathematical Programming / Operations Research / Meta-heuristics / Numerical Simulation / Optimization Algorithm Models (at least one of the fields). ．Ensure alignment of optimization initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new formulations or decomposition strategies for model improvements. ．Executing large-scale optimization projects, including problem formulation, constraint engineering, model building, algorithm development, solver tuning, and deployment, etc. ．Works closely with a team of project manager, data scientist, business data analyst, data engineer, supply chain / IE / PMC domain expert, etc. ．Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others. ．Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative & optimization methods to solving real-world supply chain, manufacturing, and engineering problems. ＜Skills＞ ．Experience with any one of Mixed Integer Programming (MILP), Linear Programming (LP), Non-linear Programming (NLP), Constraint Programming (CP), Meta-heuristics (GA / SA / Tabu Search / ALNS…), Stochastic / Robust Optimization, Numerical Simulation…, etc., model/algorithm building of the practical application in the industry. ．Hands-on experience with commercial or open-source solvers such as Gurobi, Cplex, OR-Tools, or SCIP. ．Familiarity with programming languages like Python or C++ or Java. ．Advanced ability to perform problem decomposition, constraint analysis, and working knowledge of operations research theory. ．Ability to visualize optimization results, KPI trade-offs, and solver behavior (e.g., gap convergence, IIS diagnostics) in the most effective way possible for a given task, especially debug and troubleshoot infeasible / unbounded models. ＜Minimum Qualifications＞： ．2+ years of professional experience with a degree of Ph.D. / Ph.D. Candidate, or 3+ years of relevant working experience with a degree of Master. ．Major in Industrial Engineering / Operations Research / Computer Science / Information Engineering / Information Management / Applied Mathematics / Supply Chain Management or related quantitative discipline (such as in a field where there is intensive training in quantitative & optimization methods, e.g., Operations Research, Industrial Engineering, Management Science, Transportation, Logistics, Statistics, Economics, Electrical and Computer Engineering, Physics).