轉職熱搜工作

科技處是銀行推動 AI 應用與數據驅動創新的核心單位，負責回應各營運單位的 AI 需求，透過數據分析、機器學習與 AI 技術，協助解決真實的金融業務問題。 在這個職位中，您將與各營運單位（BU）密切合作，深入理解業務情境與決策需求，透過資料分析找出問題、機會與可行策略。您將有機會投入防詐、金融產品需求偵測及各類未來金融 AI 應用，從分析報告、定期報表、策略建議到應用名單產出，讓資料真正成為業務行動的依據。 此角色將與 AI 數據科學家、IT 團隊及主管高度協作：您專注於發掘業務場景、定義分析樣態與策略機會；當分析結果顯示可透過模型進一步優化時，將與數據科學家共同推動模型、資料流程與 AI 應用建設。我們期待您不只是回應報表需求，更能主動從資料中提出有價值的問題與洞察，協助業務單位創造可衡量的成效。 【主要工作職責】 1. 業務需求理解與分析問題定義 ● 與各營運單位密切合作，理解金融業務場景、痛點與決策需求。 ● 將模糊的業務問題轉換為可執行的資料分析問題，規劃分析方向、關鍵指 標與成效衡量方式。 ● 與主管及相關夥伴溝通分析發現，協助形成具體的策略與行動方案。 2. 資料分析與洞察發掘 ● 以結構化資料為主，進行資料清理、探索、整合與品質檢視。 ● 針對客群、行為、產品、交易或營運流程進行分析，找出異常、趨勢、機會與潛在風險。 ● 設計合適的分析樣態與分群邏輯，產出可應用於業務推動的目標名單與建議。 3. 報表、儀表板與成效追蹤 ● 建立與維護定期報表及業務追蹤機制，協助 BU 掌握關鍵指標變化。 ● 追蹤活動、策略或 AI 應用的實際成效，分析結果並提出優化建議。 ● 透過清楚易懂的視覺化與報告，讓資料能被快速理解並支持決策。 4. AI 應用協作與策略優化 ● 與 AI 數據科學家協作，將分析發現轉化為模型優化、資料處理流程或 AI 應用的需求。 ● 參與模型或 AI 應用上線後的成效觀察，從業務視角檢視應用成果並持續提出改善方向。 ● 結合數據分析與模型應用，協助業務單位以更精準的方式推動策略與服務。 5. 跨部門溝通與成果推動 ● 與 BU、IT、AI 數據科學家及相關夥伴協作，推動分析成果落實於業務流程。 ● 以清楚、有邏輯且貼近業務語言的方式，說明分析方法、洞察與建議，促成後續行動。 【加分項】 ◆ 具備數據分析、商業分析、產品分析或相關領域經驗約 2 年者佳；亦歡迎具備相關專題、競賽或實作成果的人才。 ◆ 熟悉 SQL 與 Python，能獨立完成資料擷取、處理、分析與結果整理。 ◆ 具備資料清理、探索性分析、分群、指標追蹤、成效分析或策略分析經驗。 ◆ 能從資料中發掘業務問題與機會，並將分析結果轉化為可執行的建議、名單或報告。 ◆ 具備定期報表、儀表板或資料視覺化經驗者尤佳。 ◆ 理解 Data Pipeline 概念；具備 PySpark 經驗者尤佳。 ◆ 對金融業務、數據分析與 AI 應用具好奇心，樂於與業務單位共同探索新的應用場景。 ◆ 具良好邏輯思維、跨部門溝通與獨立解決問題能力，能在快速變動的業務需求中持續推進專案。

1.客戶需求討論、業務流程梳理與撰寫系統建議書。 2.軟體專案系統規劃設計與開發工作優先順序制定。 3.製作系統測試計畫書與系統使用手冊。 4.專案相關文件製作。 5.識別並協助處理技術或業務面問題。 6.熟悉SQL以協助團隊編寫複雜的查詢和儲存程序，實現業務需求。 7.優化保固內既有專案之資料庫性能。 8.規劃執行備份策略與資料庫安全性管理設定。 *薪資依學經歷敘薪

科技處是銀行推動 AI 應用與數據驅動創新的核心單位，負責回應各營運單位的 AI 需求，透過數據科學、機器學習與深度學習技術，協助解決真實的金融業務問題。 在這個職位中，您將與各營運單位（BU）及 IT 團隊高度協作，從理解業務情境、定義問題、資料處理、模型研發，到部署、監控與再訓練，完整參與 AI 解決方案的生命週期。您將有機會投入防詐、金融產品需求偵測，以及各類未來金融 AI 應用，讓模型真正轉化為可衡量的業務價值。 我們相信，好的 AI 不只存在於實驗中，更應能穩定地服務真實場景。因此，我們重視技術深度，也重視對業務問題的理解與落地能力。您將接觸多元且大量的金融資料，與跨領域夥伴共同探索適合銀行營運的 AI 解決方案。 【主要工作職責】 1. 業務需求理解與問題定義 ● 與各營運單位密切合作，理解金融業務場景、痛點與 AI 應用需求。 ● 將業務需求轉換為可執行的數據科學問題，規劃模型目標、評估指標與應用方式。 2. 資料探索與處理流程建置 ● 以結構化資料為主，結合圖資料等多元資料來源，進行資料清理、探索與品質檢視。 ● 依據模型需求進行特徵研發與特徵工程，建構可供訓練與驗證使用的資料集。 ● 規劃資料自動化處理流程，提升模型研發、部署與維運的一致性。 3. AI 模型研發與驗證 ● 針對防詐、金融產品需求偵測及其他金融 AI 應用場景，建置、訓練與調校機器學習／深度學習模型。 ● 設計實驗與模型驗證流程，模擬實務應用成效，持續優化模型表現與可用性。 ● 開發可覆用的演算法與標準化程式流程，累積團隊的模型研發能力。 4. 模型部署、監控與持續優化 ● 與 IT 團隊協作，將模型部署至企業內部AI平台，推動 AI 應用落地。 ● 參與模型上線後的維運、正確性追蹤、效度監控與再訓練，確保模型持續符合業務需求。 ● 依據實際運行結果與業務回饋，持續調整資料、特徵、模型與應用策略。 5. 跨部門溝通與成果推動 ● 以清楚易懂的方式說明模型邏輯、分析結果與預期效益。 ● 與 BU、IT 及相關夥伴協作，推動 AI 專案從概念驗證走向實際應用。 【加分項】 ◆ 具備至少 2 年以結構化資料進行機器學習或深度學習模型研發的實務經驗；曾參與 AI 專案、專題或論文研究。 ◆ 具備傳統機器學習、深度學習與統計基礎，能完成資料探索、特徵工程、模型訓練、調校及成效驗證。 ◆ 具備資料特徵工程經驗，能從原始資料中萃取有意義的特徵。 ◆ 熟悉 Python 與 SQL，能獨立完成資料處理、分析與模型研發工作；熟悉 NumPy、Pandas、Scikit-learn、PyTorch 或 TensorFlow 等工具。 ◆ 理解 Data Pipeline 概念；具備 PySpark 經驗者尤佳。 ◆ 曾參與模型部署、監控、效度追蹤或再訓練等模型生命週期管理工作者尤佳。 ◆ 對數據分析、資料工程與 AI 模型研發具熱忱，並樂於探索金融場景的 AI 應用。 ◆ 具良好邏輯思維、跨部門溝通與獨立解決問題能力，能在快速變動的業務需求中持續推進專案。

1.負責公司資訊硬體管理及維護，與網路設備管理 2.熟悉PC硬體及WINDOWS作業系統問題排除 3.熟悉TCP/IP網路架構 4.分析、解決用戶端通訊問題 5.設定電腦周邊硬體系統的網絡連線

1.機械設備 3D 圖面設計及拆圖 2.熟悉 Solidworks 軟體 3.針對客戶需求規劃圖面 4.肯學習、細心負責，可獨立作業

1. 熟操作REVIT軟體 2.根據建築師或設計師之設計圖繪製施工藍圖，包含建築物內外裝修及細部構造之施工圖、建築物結構體之施工圖及水電配置圖

1. 2D/3D圖面繪製。 2. 建立BOM表相關內容與產品基本資料建檔（鼎新系統）。 3. 配合業務需求，繪製基本配置圖供客戶參閱。 4. 若完成接單後，依客戶需求繪製、拆解機械圖面至發包階段。 5. 熟OFFICE應用軟體與相關繪圖軟體操作。 6. 繪製系統圖、組立圖、裝配圖、順序圖，以描述組件、裝配、系統和機器的功能關係。 我們客製生產各式噴砂相關與周邊設備，需要機械設計與相關產業背景人員加入，從初期洽談、設計規劃到最後發料讓現場製作，若有需要則協助修改，從零開始到最終成品交給客戶，需要借助您的專長，若有興趣歡迎投履歷親洽面試。

※周休二日，免輪班。 ※空調廠房作業環境舒適。 ※每日享30分鐘下午茶休息時間。 工作內容： 1.依作業需求領取、核對電控相關料件。 2.負責線材加工作業。 3.依電氣圖面進行控制器組裝及配線。 4.執行機台整合配線，確認設備運作正常。 5.軟體測試與功能驗證

1. 熟悉材料加工，具備模具廠溝通的實務經驗與規劃執行能力。 2. 圖面繪製與管理，基礎建模軟體 (CAD, Fusion 360)。 3. 協助建立BOM、試量產、後續問題分析解決、對策導入，完成技術與生產橋接任務。 4. 將材料分析與設計圖面與試模等輸入輸出轉換品質技術文件。 5. 完成其他主管交辦事項。