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■本職缺優勢 : 1. 本職缺薪資優良具成長性。 2. 若已具備兩年以上資訊維護經驗者，面談後薪資視狀況調整。 3. 本職缺提供優質工作環境、完善專業培訓機制，提供員工在職學習及升遷可獲得保障，讓您的職涯技能持續發展。 ■歡迎 : 1. 熟悉 Microsoft Server、Liunx等系統佳。 2. 具溝通能力及工作安排配合度佳者優先錄取。 3. 無認證可，但具備任一資訊證照者優先錄取 : MCITP、MCSE、CCNA、RHCE。 4. 工作經驗2年以上(尤佳)。 ■工作內容： 1. 本職缺屬客戶資訊機房委外服務工作。 2. 專門負責客戶環境內伺服器、網路、資訊安全工作。 3. 伺服器以 Windows Server or Liunx 為主，提供建置、規劃、備份、維護工作。 4. 網路環境維護以 Firewall/Router/Switch 設備管理維護工作為主。 5. 提供客戶資訊安全設備、軟體建置與維護。 6. 負責客戶、主管交辦事項、專案執行、技術文件與系統專案計畫書撰寫編修。

崗位職責 -協助上級根據客戶需求提供定制化解決方案，確保產品配置與客戶應用場景匹配。 -協助上級進行客戶拜訪、關係維護、完成銷售目標。 -協助上級處理客戶端產品使用指導，確保產客戶滿意度。 -協助上級處理客戶日常諮詢與接待，快速回應技術問題等。 -高效完成主管交辦的臨時性任務，包括訂單處理、資料整理、跨部門協作等。 —————————————————————————————————————————————— 任職要求 -專科及以上學歷，化工類，機電工程、自動化、機械工程、電子工程等相關工科專業優先。 -具備1年以上業務，技術工程師或相關領域經驗，應屆生可放寬。（無經驗可培養） -有實驗室相關產業、自動化設備、工業產品等技術型銷售經驗者優先。 -能快速學習公司產品技術細節，並轉化為客戶易懂的解決方案。 -邏輯清晰，具備獨立分析問題及協調資源解決問題的能力。 -熟練使用Office辦公軟體，掌握AutoCAD或SolidWorks等工具者加分。 -積極主動，適應短期出差及彈性工作安排。 -具備良好的抗壓能力與團隊協作意識。

＜About the job＞ As the Senior Data Engineer or Data Architect, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ *Type 1：Senior Data Engineer Responsible for acquiring data using API, Web scraping, or other data accessing protocol/scripting and developing the ETL data pipelines, and the data aggregation systems. Using software development experience to design and build high-performance automated systems. As below: 1. Data Processing (1)Data ETL(Extracting/Transforming/Loading) process engineering and querying from relational data management(such as SQL Script). (2)Building systematic data quality processes and checks to ensure data quality and accuracy. (3)Solid coding experience in Python or Java. 2. Data Pipeline Development (1)Develops a data integration process, including creating scalable data pipelines and building out data services/data APIs. (2)Create a data processing automation and monitoring mechanism by optimizing the data pipeline process. (3)Experience with dataflow/workflow/management tools, such as Apache Nifi, Apache Airflow, Azkaban, etc., is preferred. 3. Data Crawling (1)Build scalable tools that automate web crawling, scraping, and data aggregation from various web pages using frameworks such as Scrapy. (2)Accessing data from REST APIs, particularly in parsing data in disparate formats such as JSON and XML, and developing automated engineering. (3) (Nice to Have) Knowledge of server-based front-end/UI technologies, including Vue/React and HTML/CSS, is preferred. *Type 2：Data Architect Responsible for designing, implementing, and maintaining scalable and reusable system architectures/data architectures for complex data structures and large data in data science and AI projects. As below: 1. Data Schema Design (1)Collaborate with the team to design DB/Table Schema and Data Schema. (2)Consolidate the requirements and use data engineering tech to design and implement a robust Data Mart. (3)Experience handling all kinds of structured/semi-structured/unstructured data and streaming data is preferred. (4)Hands-on experience with Dimensional Data Modeling(Column-based data warehouse) or NoSQL Schema design. 2. Data Platform Architecture (1)Design and build data infrastructure/platform components to support complex data pipelines ingesting various data from multiple internal and external data sources and processing. (2)Familiar with Big Data frameworks and processing technologies, ex: Hadoop, Apache Spark, NoSQL ...etc. (3)Familiar with AZURE or AWS cloud data services(hands-on experience with cloud infrastructure will be a plus) (4)Familiarity with the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure knowledge. (5)(Nice to Have)Experience with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s). (Nice to Have).

1. 4-8年軟體開發經驗，包含企業/財務/人資電子商務/網際網路等 2.建置與開發網站前後台 3.資料庫建置與規劃 4.程式開發與維護 5.熟悉.net(C#、VB) C#尤佳，及MS SQL 6.熟悉Ajax、Java Script、CSS等相關網頁開發技術 7.熟MVC開發架構佳 8.具備三層式架構，N-Tier及OOP經驗，若有Team Foundation 經驗佳

◆大學以上資訊管理、資訊工程或相關科系畢業。 ◆能熟練使用 ASP.NET Core / C# / JavaScript / React 進行前後端開發與維護。 ◆熟悉資料庫設計與效能優化（如 SQL Server／Oracle），能撰寫 Stored Procedure 並優化查詢效率。 ◆熟悉 RESTful API 設計與系統跨平台整合。 ◆具備版本控制工具操作經驗（如 Git）並參與團隊協作流程。 此為定期人員,一年一聘(可上班日至115年12月31日),116-118年視計畫執行成效,另行簽聘或可優先討論轉為醫院

1.負責協助規劃、開發與維護公司經營管理相關的數據分析與決策所需之報表及洞察 2.使用 Tableau 建置視覺化儀表板（Dashboard）及各式分析報表 3.撰寫並優化 Oracle SQL 查詢語句，進行資料清理、ETL 與資料整合 4.參與跨部門專案，支援經營指標追蹤、績效分析、預測模型等資料需求 5.推動數據驅動決策文化，協助提出改善方案

1.雲平台開發經驗，具相關認證者佳。 2.熟悉HTML/CSS/Javascript, 具Jquery 、 AJAX開發經驗或Python, Linux開發經驗尤佳 3.基礎軟、硬體整合能力，配合多任務執行、各種內部團隊合作環境，具系統性解決問題思維。 *上班地點:桃園/士林

此職務主要工作為設計遊戲機台外觀架構，這是一份相當具備思考、創造力與專業的工作，如果你希望看見自己的設計被市場肯定，如果你認為設計專業的工作成就感就來自於此，那麼這份職業會相當適合你! 1.3D五金鐵件拆圖，組合繪圖、加工圖 2.依據需求繪製圖面或設備尺寸之修改核對 3.協助各項工作進度推動 4.協助部門文件整理及維護與撰寫 5.主管交辦事項 【怕不熟悉產線工法？別擔心，我們提供完整的帶薪培訓計畫】 您將於入職後第二週開始，安排至五金廠、木工廠與組裝廠接受訓練。 透過現場觀察與實作了解製程，結合明確的訓練目標，我們協助您縮短摸索期，幫助您快速上手，成為團隊的基礎戰力 面試時將進行簡易 SolidWorks 測驗(主要評估基礎操作熟練度與邏輯，板金功能可於入職後培訓)

1.統包工程數量估算 2.檢討契約後控制設計預算及品質 3.施工圖繪製及品質檢核及控管 4.材料檢討及送審 5.其他主管交辦事項