轉職熱搜工作

【主要工作內容】： ＊排版作業：使用排版軟體將相同材質、厚度的工件進行合併製作與編輯。 ＊雷射切割機操作：進行雷射切割作業、設備參數設定與加工品質確認。 ＊天車、堆高機上下料：操作天車／堆高機進行機台上下料。（具證照尤佳） ＊製程管制單製作與追蹤：編製製程管制單，追蹤製造排程與加工進度。 ＊設備保養維護：進行日常清潔、保養與定期檢查，並建立維修紀錄。 ＊跨部門協作：與製造、品保、供應商等單位聯繫，確保加工進度。 ＊主管交辦事項：協助主管處理相關作業。

1. 負責工區材料與施工品質自主檢查、陪同監造抽驗。 2. 現場施工巡檢，確保工程進度及人員遵守相關規定。 3. 需具備Office軟體基本能力，可靈活運用Excel及Word。 4. 能妥善處理上級交辦事項，具有工程公司經驗者尤佳。 5. 具備積極態度，負責且細心完成各項工作，並有團隊合作共識。

工作內容： 1. 負責PC軟硬件系統的安裝與設定，並協助機台的系統調整與操作熟悉。 2. 進行機台異常排除、問題診斷，包含上位及下位機台通訊整合測試。 3. 協助進行系統數據收集、編製表單及報告，確保資料紀錄準確完整。 4. 即時抓取並分析LOG，協助異常問題排除及故障排查。 5. 前往客戶現場參與試運轉調整或駐廠工作，確保項目運行順利。 6. 於無塵室環境中進行裝配工作，包含設備測試、電腦組裝及其他相關任務。 7. 建置及規劃測試環境，擔任測試支援的關鍵角色。 8. 操作Windows10、Excel、Outlook、PowerPoint、Word等基本軟體工具，提升工作效率。 9. 熟悉並運用基本電腦軟硬件、網路及系統概念，協助團隊執行各項技術任務。 歡迎加入我們，成為技術團隊的一員，在半導體與自動化的前沿領域中一同成長與突破！期待您的加入，共同創造卓越的價值與未來！立即投遞履歷吧！

1. 負責既有客戶維護。 2. 負責軟體業務推展並開發潛在客戶與經銷夥伴。 3. 客戶關係經營與管理，Cold Call 電話開發客戶。 4. 約訪客戶，偕同工程師進行客戶端的拜訪、產品介紹與Demo。 5. 提供客戶需求，規劃符合客戶需要之系統解決方案組合。 6. 多項產品的組合銷售，協同客戶進行價值定位與提案。 7. 協助業務部門銷售計劃執行與其他產品部門共同行銷。

■公司現狀： 1.國內醫療軟體市佔最大(在約近7000)廠商，客群(西中牙藥檢醫美長照居家房仲..)最廣。 2.全國六個分公司，及九個經銷及代理團隊。 3.院所新開業市佔近70％。 ■主要職務與條件: 1.地端醫療系統轉雲端研發與維護(醫療院所數位雲端轉型)。 2.雲端醫療系統轉地端研發與維護(地端備援)。 3.同業系統之上述轉換。 ■在職訓練： 1.地端系統VFP訓練。 2.雲端系統NetCore/C# WebAPI 訓練。 3.Azure與資料庫操作(SQL語法)，並深度熟悉地端與雲端資料結構，效能調校。 ■職涯規劃： 1.只要有程式語言基礎能力，可培訓程式/分析/研發工程師(約1-2個月)。 2.未來可轉職地端/雲端研發工程師，架構師、、、，本身積極度與發展。 ■制度與福利: 1.360度評量，即使新人亦會是第一，依評量發三節獎金(1-4萬) 2.個人/部門專案/績效獎金，直接發放或部門活動(聚餐、個人獎勵)。 3.2萬/年國外旅遊補助(整體績效持平或成長)，年終國內旅遊，2年一次健檢。 4.其他依福委會運作。 ■其他: 1.通過ISO27001 ISO27701與取得資通安全責任等級C級(委外廠商)之高級控制措施。 2.為微軟重要夥伴，取得MAICPP，並鼓勵考取Az認證(目前近20張)。 3.系統團隊超過30人(連同房仲、牙科)。 醫療領域門檻高，有些很枯燥且不像ERP有其通用性，如健保法規、FHIR、藥耗材與疾病分類ICD-10、、、等，系統不僅要記錄且是院所申報收入之主要來源依據、、、 當然，過了門檻也等於保障了自己，這個領域沒有景氣循環，只怕沒有好產品與服務，客戶不會買不起，且目前AIoMT正起步...... 若有興趣且自認於這面有潛力、能堅持，想要於國內外醫療資訊發展且，歡迎加入。 ★★滿一年以上平均含獎金(包含年終)與其他給付,月薪約為月薪之1.3-1.6倍★★

【Job Overview】 We are seeking an expert AI Platform & Agent Architect to lead the design, implementation, and operationalization of GPU-based LLM infrastructure, secure AI Gateway systems, and orchestrated multi-agent workflows. This role entails building AI Gateways to route and govern model/tool access, operating MCP servers, enabling multi-agent collaboration, designing RAG pipelines, and establishing robust LLMOps/MLOps practices. 【Responsibilities】 1. Design and manage GPU-powered LLM inference platforms (e.g. vLLM, Triton) on Kubernetes with CI/CD, monitoring, and resource optimization. 2. Architect and deploy a scalable AI Gateway layer for secure, efficient, fallback-capable model and tool access with observability and rate limiting. 3. Develop and maintain MCP servers, including defining tools/resources, implementing JSON‑RPC session flows and context negotiation per MCP specs. 4. Build multi‑agent orchestration frameworks using MCP, coordinating context exchange, tool usage, session management, and shared memory. 5. Design and implement RAG pipelines using vector databases ( e.g., FAISS, Qdrant, Chroma) to augment agent workflows. 6. Establish LLMOps & MLOps best practices: model versioning, GPU utilization tracking, CI/CD pipelines, and observability (leveraging OpenTelemetry for metrics, traces, and logs). 7. Integrate enterprise-grade authentication (SSO/OAuth) and enforce governance, context-level access control across Gateway and MCP layers. 【Basic Qualifications】 1. Proven experience building AI Gateways: secure routing, token management, failover, rate limit, and observability. 2. Hands-on with MCP server/client architecture: context specification, JSON-RPC session handling, tool negotiation. 3. Strong track record designing multi-agent systems with coordinated tool use and shared context delivery. 4. Expert knowledge in GPU-based LLM inference and orchestration (Kubernetes, CI/CD, inference engines). 5. Experience building Retrieval-Augmented Generation pipelines and integrating vector databases. 6. Solid LLMOps/MLOps background—model lifecycle management, observability, deployment automation. 7. Excellent collaboration and communication skills for cross-functional system architecture work. 【Preferred Qualifications】 1. Familiarity with security and governance for MCP/gateway layers: session scoping, prompt injection mitigation, permission modeling. 2. Proven skills in prompt engineering, model fine-tuning, and inference optimization. 3. Prior experience building internal AI platforms or model registries.

1 .三年以上開發經驗(具備LLM、RAG Architecture、網路爬蟲) 2. 熟悉以下領域的技術：Python、TensorFlow、LLM、LangChain framework、RAG architecture、Embedding、File ingestion。 (Option)3. 熟悉 MsSQL/Oracle資料庫與API整合開發。 (Option)4. 熟悉 linux(x86/arm-base)/docker 5. 其他主管交辦事項

1.熟悉鼎新WorkFlow ERP、虛擬化 。 2.安裝/設定/移除使用者電腦軟體/硬體。 3.資料通訊設備故障排除。 4.管理與維護公司網路和資料，並進行備份工作。 5.執行資安政策之日常維運工作。 6.程式撰寫能力。 7.主管交辦事項。

1.協助開發及維護事務所內部使用的資訊系統(WinForm) 2.文件製作及整理 3.以生成式AI程式產出文件檔，再進一步檢查內容及調整格式

1.負責內部資訊系統管理與維護數據庫架構、網路架構、防毒措施。 2.軟體串連規劃與開發後台系統功能，以符合評鑑及查核需求。 3.維護內部NAS及伺服器資安管理，並進行備份與防毒。 4.配合機構作業需求處理資料連線及備份相關作業或問題排除。 5.服務內部員工基本電腦硬體維修軟體更新。 6.基礎維護各機構監控硬體雲端軟體及時對應廠商維修。 7.整合各中心的數據資源，進行綜合分析提出全面優化方案。