轉職熱搜工作

1. 雲服務之網路架構規劃、設計 2. SDN、NFV之規劃、導入 3. 識別及解決網路問題 4. 網路設備管理、維護 5. 客戶應用上雲之網路架構諮詢、規劃

1.產品機構設計程(拔模、表面處理、加工圖面製作與材料選用) 2.BOM建立 3.品號建立 4.量產模具開發 5.製程與組裝流程訂定 6.零件公差制訂(2D零件圖面制作) 7.生產用工具/治具之開發設計 8.樣品開發設計 7.熟SOLIDWORKS/AUTOCAD

微軟伺服器類產品規劃與建置及雲地整合 負責 Microsoft Exchange 建置、升級、維護、故障排除 熟悉虛擬化系統建置、升級、維護、故障排除 具備Linux 系統操作維護經驗佳

1.協助執行 App / Web 功能測試、回歸測試與基本驗收測試。 2.依需求文件撰寫與維護測試案例（Test Case）及測試紀錄。 3.進行 Bug 回報、重現、追蹤與修復確認。 4.使用 API / SQL 工具進行資料與流程正確性驗證。 5.參與 Scrum 開發流程，與 PM / RD 跨部門合作。

完美是由一群資訊專業與服務熱忱人員組合而成的團隊，提供客戶完美的解決方案與專業技術。 我們企業的核心為「共享」，每一位員工都是我們的夥伴，也期待夥伴跟我們一起「共學」、「共長」。 如果您跟我們有共同的理念，我們期待您的加入! ► 工作項目 - API 系統開發與優化：負責後端 API 開發與維護，能建立具擴充性的系統架構，並在開發過程中兼顧程式與系統效能。 - 內部系統開發維護：負責管理後台的開發與維護工作，處理部分前端介面互動（需熟悉基本的 JavaScript / jQuery 操作）。 - 需求溝通：與 PM 順暢溝通，釐清產品需求與商業邏輯，並轉化為具體的技術實作。 - 架構設計與模組開發：參與新產品的功能開發、重大專案結構設計、架構原型實現及核心模組開發。 - 技術文件撰寫：編寫功能開發的相關技術文檔，維持團隊知識傳承。 ► 工作要求 - 學經歷：資訊相關科系大專以上學歷，具備 2 年以上 PHP 開發實務經驗。 - PHP 與框架能力：紮實的 PHP 基礎，理解 OOP、MVC 等設計模式，且至少熟悉一款主流 PHP 框架（如 Laravel, Yii2, Symfony 等）。 - 資料庫操作：熟悉關聯式資料庫（MySQL）操作，精通 SQL 語法。 - 版本控制：熟悉 Git 版本控制操作，了解 Git Flow 等團隊協作開發流程。 - API 串接經驗：具備串接第三方 API 的實務經驗，能獨立閱讀與理解各式 API 文檔。 - 交付品質意識：保持高水準的開發交付品質，具備自我驗證與基本測試觀念，確保交付給 QA 前核心功能正常運作。 - 團隊合作：具備良好溝通能力，重視團隊合作與程式碼可讀性。 ► 加分條件 1.有處理過大量數據，具備 MySQL 效能優化、索引調校等實務經驗。 2.有使用 AI 工具輔助開發的經驗 3.有 Swoole 使用經驗

1.使用者資訊設備報修電話接聽、確認問題、線上解決或遠端連線處理，無法解決到場維修。 2.檢視單位內資訊設備防毒、Windows Update、軟體更新狀態，未正常更新設備遠端檢查更新。 3.辦公室內部資訊設備軟硬體安裝、維護、更新。 4.資訊設備資產盤點及管理記錄。 5.資訊交辦工作處理及管理。

【工作內容】 1、負責軟體系統之設計、開發、測試與架構維護。 2.、與產品經理、專案經理協作，理解並分析系統需求。 3、撰寫技術文件、系統規格說明、API 說明文件。 4、協助排查系統問題、效能瓶頸分析與優化。 5、參與新技術研究、工具導入、框架升級等工程改善任務。 6、完成主管交辦之其他任務。 【職務需求】 1、具軟體開發實務經驗，熟悉至少一種主流程式語言（Java／C#／Python／JavaScript），熟悉.NET Core、Node.js、Django、Flask 等任一後端框架，任一前端技術（React / Vue / Angular）。 2、了解系統架構、RESTful API、資料庫（SQL／NoSQL） 等基本概念。 3、具備良好程式邏輯、問題排查能力與系統思維。 4、熟悉版本控制工具（如 Git）。 5、能與產品、專案與跨部門團隊順利協作完成需求。 6、具備系統效能優化與除錯（Debugging）能力。

1. 機房設備與辦公室終端設備維護 2.機房巡視與系統監控告警追蹤 3.辦公室與軟、硬體財產管理 4.各專案駐點代班工作 5.使用者電腦軟硬體問題處理 6.配合主管交辦等各項事項

1.半導體設備組立、調機、定位、安裝 2.具溝通能力、做事細心、團隊合作精神 3.有無塵室或半導體相關經驗者尤佳 4.歡迎相關科系對半導體產業有無經驗的人士或相關科畢業生

＜About the job＞ As the AI Software Engineer, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ Responsible for deploying the AI/Data Science collaborative framework and building the AI model and data operating infrastructure. Using software development experience to design and develop high-performance automated systems for AI development and operation. As below: ．Collaborating with Data Scientist/AI ML Engineer team, other software system development teams, and the infrastructure team. ．Ability to utilize various tools/methods to build the MLOps/DataOps/DevOps and deploy and manage the AI Development framework and infrastructure ．Developing infrastructures for data transformation and ingestion and automating important infrastructure to process data ．Deploy AI models to the Inference server and optimize the performance of the model serving operation reliably and efficiently. ．Assist the Data Scientist/AI ML Engineer team in converting the AI models into APIs to serve other systems or integrate with other systems. ＜Skill Sets＞ (1)Excellent problem-solving and troubleshooting skills. (2)Genuine passion for learning new technologies and open-source projects. (3)Familiarity with Python and Java (python is a must) (4)Good understanding of the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure/networking knowledge. (5)Experience with GitLab CI/CD (Nice to have but not necessary) (1)Experience with MLops and Model Serving tools. (2)Experience in GPU programming and performance tuning (3)Being familiar with AZURE (or AWS) cloud infrastructure will be a plus (4)Familiar with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s)