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系統開發部-機器學習工程師
月薪 43000~65000元 台中市中區 工作經歷不拘◆職務內容: 1.參與機器學習專案開發、資料科學相關研發任務並應用於金融場景 2.利用機器學習模型來優化公司內部流程、提升服務品質 3.資深工程師 : 具2年以上機器學習、演算法、模型設計開發經驗。 ◆其它技能/專長: 1.熟悉Tensorflow、Keras、Python,有實作過深度學習的方法。 2.熟悉數理分析統計或LLM大語言模型。 3.模型API開發與設計(RESTful API) 。 4.具NLP模型、影像辨識相關經驗者佳。 5.熟悉Linux、Docker環境演算法開發。 6.機器學習研發運用於金融業場景。 7.具敏捷開發經驗者佳。展開 -
[Server] MES系統分析工程師 (桃園/士林)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 桃園市桃園區 工作經歷不拘我們尋找能夠掌握業務流程、資料建模與軟體開發的資訊人才,使用C#, Stored Procedure與Low Code等技術開發與維護英業達的製造執行系統。 *上班地點:桃園或士林*展開 -
[AI Server]電源設計工程師(桃園)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 桃園市桃園區 工作經歷不拘1. Datacenter Server or Automotive power DC to DC , HSC,.. circuit schematic & layout design. 2. PowerDC / Simplis / PDN simulation. 3. LDO/POL/Multiphase VRD power circuit debug & optimize solution implement. 4. CPU / chipset IC spec & document study & review check. 5. Project schedule follow up and issue tracking. 6. CN/EN communication with tier-1 customer/team. 7. Future & Innovation DC regulation technology development. 8. LabView / Python automation SW development.展開 -
【115年度研發替代役】機器人工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市士林區 工作經歷不拘1. 運用深度強化學習開發機器人 Sim2Real 技術 2. 使用 ROS2 開發應用並部署於機器人系統 3. 開發機器人視覺系統,並透過傳統或機器學習演算法進行部署 4. 開發機器人導航系統 5. 整合工業機器人系統並開發相關應用 6. 具備中、英文溝通能力,能與團隊成員協同開發 7. 具備研究新技術的熱情,並樂於與團隊分享研究成果展開 -
工研院資訊處_系統開發工程師(F200)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘依個人職能專長與實際專案需求,參與下列部分或全部工作內容: 1.負責資訊系統之規劃、設計、開發與維運作業,確保系統穩定運作與服務品質。 2.參與專案管理相關工作,包含需求訪談、時程規劃、進度追蹤及跨單位溝通協調。 3.對生成式 AI(GenAI)、AI Agent技術具興趣者,將有機會參與相關技術研究、PoC 驗證及應用服務發展。展開 -
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工研院服科中心_物流自動化工程師(U000)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市 工作經歷不拘【工作內容】 1. 開發智慧物流設備,包含系統架構設計、軟硬體整合、整合測試 2. 協力進行技術研發,如新技術發想及落地執行 3. 參與專案規劃與執行,與團隊密切合作,確保專案按時、高品質完成 【亮點專案】 1. 智慧倉儲_無人搬運車(AGV/AMR) 2. 自動割箱機械手臂 3. 邊緣式AI影像辨識(OCR)系統 4. 箱堆疊機器人 ...等多項業界潛力新技術 【資格要求】 1. 碩士學位 2. 熟悉python或C#,有其他如SQL、API開發、機器學習等經驗佳 3. 汽車駕照 4. 對物流業有興趣,不怕學習新東西 5. 負責任並有良好的溝通能力與團隊合作能力展開 -
[AI Robot]機構與機電整合資深工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 桃園市大溪區 3~4年工作經驗1.機構設計:負責機械手臂、自主移動機器人之機構設計,包含結構架構設計、部件布局、減震設計與散熱管理,確保機構穩定性與高效性能。 2.機電整合:進行機器人機電整合,包含驅動系統(馬達、驅動器)與傳感器配置,並整合動力學與控制系統,確保機器人運動過程之各項性能(速度/精度等)。 3.原型製作與測試:負責設計並製作機器人原型,並進行性能測試與驗證,對設計進行持續優化,確保達到應用需求。 4.跨部門合作:與軟體、電子、控制系統、AI等團隊協作,確保機電整合的有效性並支持整體系統的開發需求。展開
