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1. Specializing in image recognition and computer vision, with a focus on medical image processing. 2. Conducting literature reviews to identify the best approaches and state-of-the-art methods in the field. 3. Implementing, training, and validating AI models, including running performance analysis to drive improvements. 4. Collaborating with software engineers to define model specifications and deployment strategies.

我們非常重視專業的資訊人材，提供良好的工作環境以及學習與成長空間。歡迎優秀的朋友們一起加入我們的AI團隊，共同創造屬於自己的未來。 1. 與製造業相關部門（如生產、品保、設備、研發等）進行業務流程與需求訪談，挖掘AI導入機會 2. 撰寫系統規格書（SRS）與功能需求說明文件（FRD），定義AI系統與模型應用範圍 3. 協助建構AI應用流程，包括資料蒐集、標註、模型推論與回饋機制設計 4. 與AI工程師、資料工程師、軟體開發團隊協作，確保功能落地與交付品質 5. 導入語言模型（如GPT/LLM）、視覺AI（CV）、預測模型於工廠現場應用 6. 撰寫簡易 Python / SQL 腳本進行資料驗證、清洗與分析，支援模型建置或驗證需求 7. 整合 AI 功能至MES、ERP、SCADA 等系統，或開發獨立應用介面以提供使用者操作

1.大專 (含)以上學歷畢業。 2.負責銀行資訊服務系統(信用卡、保險、理財、貸款、信託、網銀、官網…等系統)之系統設計、程式開發及單元測試。 3.問題追蹤、異常排除及效能調校。 4.熟悉SQL/JAVA/C# .Net/JavaScript/HTML/Android App兩項以上相關技術。 5.具備金融資訊系統開發建置工作經驗者尤佳。

1. 熟系統規劃分析與設計 2. 系統功能驗證測試 3. 規畫及簡報能力、擅溝通協調並能獨立作業 4. 具程式設計與資料庫(MS SQL Server)管理分析能力 5. 熟系Vue結合C#程式設計能力 6. 具備C# Web API程式設計能力

1.運用內外部資料庫進行各類業務分析，提供數據做為決策支援 2.依專案需要進行模型建置及維護 3.主動分析資料，找出潛在潛在商機

Job Summary: The Machine Learning engineer will be responsible for computer vision related projects, particularly in advanced image/video processing analyses and utilized for improving product quality, production yield, and factory effectiveness, along with other R&D activities such as algorithm designs, prototype developments and experimental designs. Key Responsibilities: • Design, implement, and refine advanced Machine Learning/Deep Learning models to support product quality improvement, increasing yield and factory effectiveness. • Cultivate strong relationships with production line engineers, IT, and other key stakeholders to ensure alignment of modeling initiatives with company objectives and to identify new hypotheses for model improvements. • Scale out modeling capacity by driving infrastructure improvements such as automation of data preparations, model training, implementation, and optimization. • Apply deep learning and computer vision techniques, such as image classification, object detection, and support integration of models into tools for use by product engineers and business analysts. • Engage with customers to develop and customized data analytics solutions to address special needs. • Address ad hoc queries from management and present actionable recommendations in a clear, concise, and convincing manner. • Communicate the application and benefits of using various modeling techniques to improve decision-making to customers and stakeholders. • Collaborate effectively with team members, whether leading projects or supporting initiatives led by others. • Research and evaluate new data technology and state-of-art algorithms, and keep up to date with market trends and competitive insights.

負責應用系統開發、維護及管理專案工作 系統平台範圍: Cloud ＜-＞ Web-based ＜-＞ Windows ＜-＞ Mobile 即將開啟開發新時代的Web Gen5應用系統, Blazor 開發環境, 使用 Razor 模式開發軟體, 以符合未來資安的要求. 系統包括:圖書館整合管理系統,RFID無線射頻圖書館藏管理系統及數位典藏管理系統等簡正體版本 目前急需熟悉asp.net 4/4.5, iOS,Andriod等開發經驗的軟體人員,但是無程式設計經驗亦可,只要有程式設計的興趣及開發熱忱即可. 利用WEB 2.0 平台,開發全系列的產品

ERP數據分析 / 資料庫分析專員 【工作內容】 從 ERP / SQL 資料庫擷取與整理資料 建立報表與儀表板，提供決策數據 分析生產效率、庫存、訂單等KPI 找出流程瓶頸與異常，提出改善建議 與各部門溝通需求，提供數據支援 規劃優化數據結構，提升資料品質 【必要條件】 熟悉 SQL、資料庫、Excel進階功能 具資料分析經驗，邏輯清晰 良好溝通與跨部門協作能力 【加分條件】 有ERP系統或製造業經驗 熟悉 Power BI / Tableau 或 Python 具統計／預測模型能力 【特質】 主動、細心、數據敏感 喜歡用數據解決問題

1.系統開發與維護：負責各項資訊專案或銀行系統需求功能開發與維護，優化系統效能，確保金融交易處理的可靠性及安全性。 2.團隊協作：跨單位團隊合作，包含業務需求分析、系統設計及分析、系統測試，以確保系統功能正常運作。 3.技術研究及文件撰寫：持續追蹤新技術，整合最新程式設計及安全標準，撰寫系統文件和技術文件，以便其他團隊成員理解和使用系統。 4.網站應用程式開發。