轉職熱搜工作

1.系統精進與技術評估：蒐集並釐清各部門系統精進需求，並與團隊成員 討論/評估 技術上的可行性 2.系統維護：各系統功能維護 3.系統整合：進行系統整合，以確保各系統間的資訊流通

一、 專業知能: 1. AWS、GCP、Azure或其他雲平台相關維運經驗 2. 熟悉Linux(CentOS、Ubuntu)指令 3. 熟悉OSI網路 4. 撰寫Shell Script經驗 5. Open source相關能力，具備主動自主學習能力和熱情

工作內容 職缺一：MES工程師/資深工程師 1.智能工廠資訊系統專案需求分析、規劃、設計及導入 2.智能工廠的MES及相關應用的設計、分析、開發及運維 3.智能工廠作業流程梳理、整合、規劃 4.智能工廠系統與ERP、WMS、MCS、SPC、...等各系統連結及整合 職缺二：EAP工程師/資深工程師 1.智能工廠EAP相關應用系統開發與維護 2.新機台SECS功能測試 3.撰寫開發文檔、技術相關文件、測試文件 備註說明： 1. 投遞之前請先說明對於哪個職缺較有興趣 2. 若工作地泰國，初期會先在海外廠區培訓

1.提供客戶套裝軟體的諮詢及保固維護服務 2.協助專案經理完成與工作及專案相關之事項 3.配合專案負責人指示完成套裝軟體之設定及相關設計 ※薪資依學經歷敘薪

作為廣告引擎的資深機器學習工程師，您的主要職責是利用先進的機器學習技術來提升廣告系統的效能和智能化。設計、開發和實施機器學習模型，以提高廣告的目標達成率、點擊率和轉化率。將機器學習模型無縫整合進現有的廣告系統架構中，確保模型的高效運行與穩定性。與數據科學家、工程師和產品團隊緊密合作，共同推進產品發展。同時，作為資深工程師，指導並協助團隊成員的成長和技能提升。 【必要條件】 1.機器學習和數據科學專業知識： 深厚的機器學習、數據挖掘和統計分析知識，並有實際應用這些技術解決實際問題的經驗。 2.編程技能： 精通Python及相關數據科學庫（如Pandas, NumPy, Scikit-learn）。 3.大數據處理： 經驗於處理和分析大規模數據集。 4.模型開發與部署： 能夠獨立開發、評估和部署有效的機器學習模型。 5.特定廣告模型經驗： 在搜尋廣告模型、展示廣告模型、或商店廣告模型其中之一方面具有實際經驗。 6.問題解決能力： 強大的分析能力和解決複雜問題的能力。 7.團隊合作： 良好的團隊合作和溝通技巧，能夠與不同背景的團隊成員有效合作。 【加分條件】 1.敏捷開發經驗： 熟悉敏捷開發流程和工作方法。 2.CTR、CVR經驗： 具備CTR（點擊通過率）、CVR（轉化率）優化的實際經驗。 3.反作弊機制： 經驗於開發和實施反作弊清洗和結算機制。