轉職熱搜工作

1.國小到高中各學科一對一、一對二教學教師。 2.有教學經驗、能配合排班。 3.專業培訓，歡迎有志於教學的新鮮人、社會菁英或退休老師加入。

1. 負責一般文書資料處理工作、介紹課程及安排課程、講師規劃。 2. 維護、更新、管理各類文件檔案（如：合約、會議記錄、書目資料、活動文件）和資料庫系統。 3. 完成工作時程表，管理行事曆，並負責會議協調與安排。 4. 準備會議議程，參與會議並撰寫會議記錄。 5. 負責費用預估、控管及報表製作。 6. 負責收發公文並處理會簽文件。 7. 判斷、分類並分送郵件，回覆郵件，並整理待寄送的郵件。 8. 負責簡單零用金管理，並負責前往銀行進行提存交易。 9. 負責文具用品之預估及請領。 10. 協助辦理員工福利事項。

【APINARA 穿越時空的泰菜之旅】 承襲米其林餐廳「NARA Thai Cuisine」正宗烹飪技藝，APINARA 以細膩精湛的料理手法，為千年王室秘方、世代私房滋味與土地共生的風味記憶，注入當代風貌，呈現其真實的泰菜文化精義。 ❮工作內容❯ 1. 協助碗盤清洗。 2. 環境清潔與維護。 ❮薪資及福利❯ 1. 年終獎金、三節禮金(券)、全勤獎金、生日禮券、生日假、結婚禮金、生育禮金。 2. 門市同仁另享獲利能力獎金、新開店獎金、證照加給。 3. 外聘專業講師教育訓練。 4. 全額補助取得專業證照。 5. 不定期員工旅遊。 6. 平日免費員工餐食，外加享有伙食津貼。 7. 享金田興業品牌用餐八折優惠（限平日，無次數限制）。 【上述福利依各職務不同而有所差異，隨公司營運方針有所調整，詳情請於面試時洽詢】

❮排班方式❯ ✦ 月休10天。 ✦ 採二段班輪班制。 ❮工作內容❯ 1. 門市經營管理、各項成本控管。 2. 具備營業績效達成能力，配合公司策略達成目標。 3. 維持餐點與服務品質。 4. 規劃並執行完善的教育訓練。 5. 經營良好顧客關係。 ❮薪資及福利❯ 1. 月全薪$52,000起，依門市獲利能力另享獎金，每月最高可達$12,000。 2. 年終獎金、三節禮金(券)、全勤獎金、生日禮券、生日假、結婚禮金、生育禮金。 3. 門市同仁另享獲利能力獎金、新開店獎金、證照加給。 4. 外聘專業講師教育訓練。 5. 全額補助取得專業證照。 6. 不定期員工旅遊。 7. 平日免費員工餐食，外加享有伙食津貼。 8. 享金田興業品牌用餐八折優惠（限平日，無次數限制）。 【上述福利依各職務不同而有所差異，隨公司營運方針有所調整，詳情請於面試時洽詢】

主要工作內容： 1. 批改作業、評量 2. 品格常規建立 3. 考前輔導與加強 4. 櫃檯接待、接電話 5. 環境維護、打掃 6. 學童接送 7. 其他主管交辦事項 公司福利： 1. 享勞健保、6％勞退 2. 三節獎金(禮) 3. 免費課照人員教育訓練 4. 績效良好享留班、招生獎金 5. 員工子女就讀優惠 幾個可能加分的條件： 1. 喜歡小朋友 2. 個性細心、有耐心、有親和力 3. 有教育、安親相關背景經驗，注重素養態度 4. 有學科或其他專長(適合的話也能來補習班教學) 5. 有汽機車駕照佳 誠摯邀請富有教育理想與熱忱的你(妳)加入我們～

【APINARA 穿越時空的泰菜之旅】 承襲米其林餐廳「NARA Thai Cuisine」正宗烹飪技藝，APINARA 以細膩精湛的料理手法，為千年王室秘方、世代私房滋味與土地共生的風味記憶，注入當代風貌，呈現其真實的泰菜文化精義。 ❮排班方式❯ ✦ 月休10天。 ✦ 採二段班輪班制。 ❮工作內容❯ 1. 提供顧客100％的貼心餐飲服務。 2. 點餐、送餐、收銀。 3. 簡易飲料調配。 4. 餐廳環境清潔與維護。 ❮薪資及福利❯ 1. 月全薪$40,000起，依門市獲利能力另享獎金，每月最高可達$5,000。 2. 年終獎金、三節禮金(券)、全勤獎金、生日禮券、生日假、結婚禮金、生育禮金。 3. 門市同仁另享獲利能力獎金、新開店獎金、證照加給。 4. 外聘專業講師教育訓練。 5. 全額補助取得專業證照。 6. 不定期員工旅遊。 7. 平日免費員工餐食，外加享有伙食津貼。 8. 享金田興業品牌用餐八折優惠（限平日，無次數限制）。 【上述福利依各職務不同而有所差異，隨公司營運方針有所調整，詳情請於面試時洽詢】

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

1. 協助處理教務相關工作。 2. 協助教室長處理基礎行政相關工作。 3. 協助補習班進行宣傳相關活動(視時間安排)。 4. 可依學生時間彈性安排排班。 5. 歡迎具國中或高中數學教學經驗者加入本班行列！ 面試時會安排測驗。