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1. 協助輸出客戶提供的圖稿，確保符合規格與品質要求。 2. 操作機台完成圖文輸出，並進行基本維護與保養。 3. 規劃工作排程，確保設計與生產流程順利進行。 4. 使用Adobe Illustrator進行排版設計，優化圖稿呈現效果。 5. 協助服飾品視覺設計，提升產品吸引力與品牌形象。

公司需補足5名行政 工作內容： 電話客服、接單、工作單製作、應收應付、群組回覆。 無經驗可。 員工制度 1.上班時間:早上08:00~08:10至18:00 (如果工作提早完成17:00可以離開,中午吃飯時間) 2.月休: 共8天(配合公司排休,如果特殊事情要排假要提前2周告知，基本上假都會放完) (如因公司忙碌造成少休,少休天數依薪資發放,額外當月少休2天補貼月薪5％獎金,當月少休4天補貼月薪10％獎金) 3.特休假: 如遇產業旺季需配合公司使用特休假 4.三節獎金:中秋$1000,端午$1000,春節開工$1000 5.年終獎金:做滿一年領13個月薪資,不足一年依年資發放,等同年終為一個月 6.基本福利:勞健保,公司附餐,勞退,意外險,聚餐,過年抽獎活動 7.加班: 18：30～21：30每小時300 21：30以後每小時400 8.團隊績效:公司提撥獎金抽成，配合kpi評分,每季3月,6月,9月,12月會公布 9.特殊場獎金:依店長視特殊場大小發放,參與者首要優先發放 新芳花藝有限公司至今已有40年的資歷，專門負責婚喪喜慶的會場佈置，擁有分店：新芳花藝設計公司台北店．台中店．彰化店．嘉義店，我們擁有專業的設計團隊，除了一般制式化的會場佈置外，更可以依客戶的需求和預算協助設計個人化風格的會場；花藝設計的價值在於整體的感覺能夠襯托出每個人的心情，符合每個人所要的歸屬感，一枝花或一朵花只是個配件，但將這些配件按每個人的需求架接成一個主體，就是藝術的體現。

1.依公司需求進行專案前期規劃，包含市場調查、資料彙整與競爭分析，為決策提供依據。 2.具備獨立規劃與執行專案的能力，確保專案按時完成並達成預期目標。 3.參與公司年度計畫之執行，包括標案撰寫、行銷推廣、品牌經營等工作，提升公司市場競爭力。 4.運用數據分析能力，進行調查數據的彙整、除錯與分析，並繪製統計圖表，撰寫報告與優化建議方案。 5.負責專案會議召集、會議紀錄撰寫、專案進度追蹤與跨部門溝通協調。 6.參與公司官網及社群媒體內容規劃與維護，提升品牌曝光與形象。 7.熟悉文書處理工具 (Word、PowerPoint) 及美編設計軟體 (Photoshop、Illustrator)，可獨立製作簡報、宣傳品及視覺設計。 8.其他主管交辦之專案與任務。

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一、招募與任用管理 職缺開發與招募規劃 協助制定年度人力編制表 撰寫職缺說明與刊登招募平台 履歷篩選與面談安排 初步電話訪談與面試排程 協助主管進行面談資料準備與記錄 新進人員報到與建檔 協助簽署勞動契約、個資聲明、保密協議等文件 建立人事資料卡、打卡設定、工號/門禁發卡 二、出勤管理與薪資作業支援 考勤與請假制度管理 每日/每月出勤紀錄匯整與異常修正 管理請假、加班、補休、特休等各類假別與加班核准流程 薪資初算與報表整理 匯整出勤與獎懲紀錄，協助薪資計算基礎作業 整理薪資明細表、勞健保異動紀錄、代扣稅額等 三、勞健保與政府申報 勞健保與退休金管理 新進、離職、眷屬異動申報、加保退保作業 每月薪資保險級距調整與投保單位資料維護 政府報表與申報配合 協助辦理勞動部、主計總處、勞工保險局各類報表 年度所得稅申報資料彙整、媒體申報檔製作協助 四、員工關係與法令遵循 員工溝通與制度說明 解答員工對於請假、薪資、考勤制度的疑問 協助舉辦員工溝通會議、內部通告與公告 勞資爭議預防與紀錄 協助建立申訴管道、會談紀錄與懲處程序紀錄 備查離職面談資料與爭議處理建議紀錄 五、人事制度與規章管理 內部制度撰寫與更新 建立或更新人事管理辦法、加班規範、休假規則等制度文件 配合主管或法規變更進行修訂並公告實施 員工手冊與組織章程維護 編製/更新公司員工手冊 協助維護組織架構圖與部門職掌說明 六、教育訓練與人才發展 新人訓練規劃與執行 設計入職教育訓練流程與課程（公司簡介、安全教育、制度說明） 蒐集與紀錄新人訓練簽到表、測驗表、滿意度調查表 在職教育訓練管理 安排外訓課程或內部分享訓練，建立訓練時數紀錄 配合稽核需求管理HACCP/ISO人員教育訓練證明 七、績效與獎懲制度執行 績效考核作業支援 建立考核制度、表單與排程（試用考核、年度考核） 彙整各部門考核結果、協助主管分析績效分數 獎懲紀錄管理 協助處理記功、嘉獎、懲戒程序與文件備查 八、活動與文化推廣 員工活動與節慶企劃 籌辦尾牙、中秋禮品、員工旅遊、慶生會、健康檢查等活動 協調活動預算、報名、統計與現場支援 企業文化推廣與員工關懷 建立內部刊物、佈告欄、歡迎新人布告等溝通平台 處理慰問金、生育禮金、員工生活補助金等事項

[職位概述] 您將負責為 AIBOX 注入「大腦」的智慧。我們正將大語言模型 (LLM) 與檢索增強生成 (RAG) 移植到本地邊緣端，實現低延遲、無網可用的本地 AI 助理。您將主導本地模型評估、RAG 知識庫建構與 Prompt 的調優整合。 [主要職責] 本地輕量化 LLM 部署與評估： 評估與優化適用於邊緣硬體（SoC/NPU）的輕量化大語言模型（如 Llama 3.3, Phi-4, Gemma4 等）。 針對邊緣端推論效能，與後端及 BSP 團隊合作優化 Token 推理速度（Prefill/Decode latency）。 RAG 知識庫架構設計： 負責本地知識庫的資料清洗、Chunking 策略制定與 Embedding 向量化。 建置與管理本地向量資料庫（Vector Database），實現精準的語意檢索。 Prompt 工程與對話流設計： 針對 AI 語音/文字助理進行 Prompt 設計與迭代調優，確保輸出格式穩定（如 JSON/Structured Output）。 設計防幻覺機制，讓 AI 助理能精確依據本地文檔回答。 MCP 協定與 Tool-use 整合： 整合MCP、Skill或 Function Calling，使 LLM 能自主呼叫 AIBOX 本地 API，控制硬體設備或查詢視覺偵測數據。