轉職熱搜工作

1. 資料探勘與深度學習/大語言模型、多媒體社群網路與通訊網路、應用數學應用相關研究。 2. 或者具備演算法設計、圖論、最佳化、賽局理論、機器學習、深度學習、統計推論、隨機程序相關背景愛好數學。 3. 實作深度學習模型、大型語言模型等，收集資料集並進行以上模型實驗。 4. 或者有興趣網路或巨量資料分析系統實作、程式撰寫適合擬專心研究論文撰寫，未來從事學術工作者。 薪資：學士38388元起薪，碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」 獎助生依本院獎助學金支給要點發放獎助學金 能力佳者可專案申請較優支薪標準 【應徵資格/條件】資訊電機相關領域學士或碩士在學或畢業。 【應徵方式】 意者請備個人詳細履歷、自傳及成績單寄至 dnyang@iis.sinica.edu.tw，需要面試時會主動聯絡

【工作內容】清理、整併、分析政府部門大型資料庫（例如，內政部資料庫、健保資料庫），應用統計模型進行大數據資料分析並撰寫論文。 【團隊成員】中研院統計所黃景祥特聘研究員、黃彥棕研究員、顏佐榕副研究員、劉維中副研究員、中研院人社中心詹大千研究員、台北大學統計系余日彰助理教授 【待 遇】依照中研院支薪標準（經常性薪資4萬/月含以上），享勞健保，本職缺適用勞基法。

協助進行下列合成生物學與代謝工程相關研究： *固碳系統設計與優化：運用合成生物學與代謝生物學，設計並提升植物固碳途徑之效率。 *微生物工程與定向演化：以大腸桿菌為模型，透過基因工程與定向演化開發新型固碳途徑，並導入至植物或藍綠菌使增加固碳能力。 *碳利用轉換：運用新穎固碳模式物種，將固定之碳源轉化為高價值產物。 網頁: https://www.ibc.sinica.edu.tw/facultyV.php?type=PI&DatetimeStr=20210916150157&lang=En 應徵資格 *具分子生物學、生命科學或化工相關背景，或具程式設計經驗並樂於跨領域研究。 *具備主動學習、團隊合作與溝通能力。 *對合成生物學、微生物及植物固碳有興趣者尤佳。 待遇與福利 月薪: 碩士NT$44,968元起。 博士後NT$64,711元起。 薪資可根據背景資格及工作實質表現商議。本職缺適用「勞動基準法」。 應備文件 1.履歷 2.學校成績單 3.研究論文（如有者） 4.在學期間參與之研究專案資料 聯絡方式 請將應備文件寄至下列信箱 崔昭胤 博士：gloryin98@gate.sinica.edu.tw 林敬雲 行政助理：nightbirds@gate.sinica.edu.tw 連絡電話：02-2789-9800 #7090 For the English recruitment information, please refer to the link below: https://www.ibc.sinica.edu.tw/recruitV.php?lang=&DatetimeStr=20251219030436

工作內容： 中央研究院關鍵議題研究中心的超導量子電腦團隊研究共分三子群: 超導量子晶片設計、製程與量測。將視研究興趣與背景分配入其中一研究子群。 應徵資格： 1.教育部認可之國內外大專校院畢業，具大學以上學歷者 2.具物理、材料、電機等相關領域研究經驗者。 3.具備實驗室研究能力和科學創新思維的研究人員。 4.積極主動，善溝通協調，具有團隊合作精神。 5.對於量子電腦硬體技術發展充滿熱情，有志於在這個領域發揮影響力。 工作待遇： 1.依本院標準起薪 (學士38,388元起薪，碩士44,968元起薪，博士64,711元起薪)。若具工作相關資歷，可依年資酌予採計。第二年起視工作績效調整。 2.該職缺適用「勞動基準法」。 甄試方式： 1.請備妥個人詳細履歷、自傳、學經歷證明及其他可證明工作能力之文件，將相關資料整合成一個電子檔(PDF檔)寄至uni0326@gate.sinica.edu.tw 2.電子郵件主旨請註明「應徵關鍵中心量子科技研究助理、博士後研究員、專案研究人員-姓名」。 3.應徵資料經初審後，於收到履歷1個月內擇優通知合格者參加面試，未合格者恕不另函通知亦不退件。

【工作職缺】研發替代役(碩士級專任研究助理) 【工作內容】 1. 協助心智科學腦電(磁)波、腦影像研究計畫執行，紀錄與分析功能性磁振造影、腦電(磁)波資料。 2. 協助實驗室行政事務與臨時交辦事項。 3. 需有動機與能力主動學習實驗之紀錄執行及腦電(磁)波、腦影像訊號分析處理等相關技術。 4. 需參與實驗室之研究討論與閱讀文獻。 【應徵資格】 1. 具115年研發替代役甄選資格。 2. 碩士畢業，電機、醫工、資訊或其他理工生物相關領域，需有程式設計能力並有良好程式註解及文件風格習慣者。 3. 對大腦研究議題與工具有興趣， 具主動積極、認真負責、好相處的態度優先考慮。 4. 精熟 Python程式設計，有Matlab, javascript, jquery 設計實務者尤佳。 5. 具備基本統計能力，有工程數學背景尤佳。 6. 英文能力良好。資格。 2. 碩士畢業，電機、醫工、資訊或其他理工生物相關領域，需有程式設計能力並有良好程式註解及文件風格習慣者。 3. 對大腦研究議題與工具有興趣， 具主動積極、認真負責、好相處的態度優先考慮。 4. 精熟 Python程式設計，有Matlab, javascript, jquery 設計實務者尤佳。 5. 具備基本統計能力，有工程數學背景尤佳。 6. 英文能力良好。 【工作地點】中央研究院統計科學研究所。 【工作時間】週一至週五每日八小時，視實驗需求於晚上或假日施測，可彈性調整工作時間。 【薪資標準】依替代役實施條例及中研院支薪標準，第3階段碩士學歷44,968元起。 【聯絡人/連絡方式】 意者請備齊： 1. 履歷 (含正面照片，請說明申請本工作的動機) 2. Matlab 程式設計及其他相關能力證明文件 3. 註明詳細聯絡方式 寄至 E-mail: arthurctsai@gmail.com (蔡老師) 郵件主旨請用：「姓名 + 應徵研發替代役(專任研究助理)」

1. 協助執行植物分子生物學及免疫研究，包含基因轉殖、植物培養、蛋白體學、代謝體學分析，以及植物對病原體及逆境反應的研究設計與評估。 2. 負責實驗數據收集與分析，並協助撰寫實驗報告及科學論文。 3. 與團隊成員協調合作，參與跨領域合作及與機構的交流，定期分享實驗進度與結果。 4. 協助實驗室日常管理及其他相關事務。

【研究助理】微縮化高密度侵入式微電極陣列開發（學士／碩士） 誠徵研究助理 1 名，加入我們的神經介面、腦機介面與微製程研發團隊。目標是開發微縮化的高密度侵入式微電極陣列，涵蓋製程開發、元件製作與量測驗證，歡迎具備微製程/製程整合能力、喜歡動手做、願意跨領域合作的夥伴加入。 ※研究/工作內容 1.高密度侵入式微電極陣列之製程開發與優化（含流程設計、良率提升、問題排除）。 2.進行或協助微製程流程整合。 3.元件後段製作與封裝：貼合、封裝、連接（依設備條件安排）。 4.量測與特性分析：顯微觀察、膜厚/輪廓量測、電性量測（如阻抗等，依專案需求）。 5.協助研究計畫執行、實驗紀錄與文件整理、實驗室日常運作。 待遇: 依中研院薪資標準(學士起薪38,388元、碩士起薪44,968元)。

我們正在尋找經驗豐富的行動應用程式開發人員，協助將 PQConnect 專案帶入 Android 和 iOS 作業系統。PQConnect 是一個全新且易於安裝的網路安全層，它能在有運行 PQConnect 的終端之間自動引入端到端的後量子加密技術。同時，它能與採用傳統密碼學的應用程式共同運作，並為任何已經內建後量子加密技術的使用者應用程式額外增加第二層的防護。PQConnect 在網路層的運作方式類似於 VPN，但它可容許的擴展性是大多數 VPN 應用程式所無法比擬的。如需了解更多資訊，請參考： https://www.pqconnect.net 薪資： 1. 專任研究助理 : 每月薪資為NTD 51,549-70,106 (依資訊服務處業務費項下資訊人員支薪標準表碩士級別支應) 2.博士後研究人員: 每月薪資為NTD64,711-99,317面議(依中央研究院博士級約聘人員核薪標準表支應)。以上薪資可依能力面議調整，具競爭力與彈性。(備註: 如為特殊優秀人才，將依中央研究院專案研究工作酬金支給標準申請支薪) 3.週休二日，享勞健保、年終獎金、每年免費健康檢查一次、依勞基法規定休假。

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

國科會跨領域整合型計畫「新世代兒童與青少年數位行為及價值觀計畫」之子計畫二「生成式AI在兒少實務與研究中的應用」 一、協助計畫推動：包含計劃行政工作，與其他交辦事項。 二、協助執行研究：包含文獻資料蒐集、整理，部分時間入班協助課程實施（依需要而定）。 三、其他臨時交辦事項。 薪資：學士38388元起薪，碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」，任助理享勞健保與年終獎金，獎金1.5個月。試用期三個月，試用期間薪水依勞基法規定辦理。