轉職熱搜工作

1. 設計端對端解決方案與技術選型 2. 確保方案遵循企業標準與整合性 3. 主導關鍵技術驗證與風險評估 4. 提供專案開發的架構指導與支援 5. 沉澱專案經驗與促進技術交流

我們是一家專業的建築工程公司，致力於提供高品質的工程解決方案與服務，涵蓋住宅、商業、工業等建築項目。我們的主要服務對象是企業客戶、公部門及私人業主，專注於實現客戶的建設需求並創造價值。 💼【現場工程師】找的就是你！ 還在尋找能發揮專業、帶來成就感的工作嗎？ 加入我們的團隊，親身參與每一座建築從藍圖躍然於地的精彩過程！🏗️ 🤝 你的任務 1. 每天深入工地現場，監督並管理工程進度、品質及安全，確保一切符合法規與計畫。 2. 審核材料進場和使用情況，確保每一件物料都符合設計及規範要求。 3. 積極參與工程進度與品質會議，發現問題、提出解決方案，讓每個項目都順利完成。 4. 協調專案單位、分包商及相關人員，共同為工程順利推進保駕護航。 5. 專注檢視施工圖，提供現場施工技巧指導，搞定技術難題。 6. 倍加重視工地安全管理，從風險評估到安全巡檢，絕不放過任何細節。 7. 填寫監工日報，把施工進度、問題應對和每日細節記錄得清清楚楚。 🌟 為何加入我們？ 在這裡，你不僅是一位現場工程師，更是打造未來建築奇跡的重要推手！ 投身我們專業團隊，一起推進建設事業，創造看得見的價值！ 📩 馬上投遞履歷，期待你的加入，讓我們一起建築美好的未來！ 🚀

1. 定期報告客戶動向、進度及市場佔有率 2. 掌握產品設計時程及產量狀況 3. 規劃協助國際商展之各項準備工作，參與企劃，協調行銷活動（展覽、廣告、會議） 4. 針對客戶提出的合約（交易條件、生產流程、產品要求、售後服務）作初步評估，並在必要時尋求其他部門協助，以即時回應客戶需求 5. 提供報價，確認訂單、交期相關事宜,，以準時出貨 6.提供出貨文件，並處理進出口事宜。 7.做好銷售費用支出控制 8.產品售後服務與解說 9. 完成主管交辦事項

1.學術專長、領域： (1)量子材料、量子光學、量子電子或矽光子元件等實驗領域。 (2)資訊安全、人工智慧、電腦視覺、作業系統、計算機組織、金融科技。 (3)水利工程相關領域，並可教授環境工程相關課程。 (4)化學工程、材料工程、減碳技術或人工智慧相關領域。 (5)金融科技、公司理財、投資、財務工程、財務計量、財務風險管理。 (6)統計與資料科學相關領域。 (7)民商法或科技法或公法。 (請註明能教授之民商法或科技法或公法之課程至少一門) (8)一般管理、行銷管理，或作業管理等企管相關跨領域專長。 (9)機械或電機相關領域，可教授機動學、機構設計等相關課程。 (10)人工智慧系統設計、智慧型控制、機器人設計、資機電系統整合、智慧型控制系統晶片設計、人工智慧系統晶片設計、非地面網路系統、第六代行動通訊、量子通訊、物聯網、通訊晶片設計、電磁暨微波理論與工程、光通訊系統與元件、信號處理等領域。 2.系統填資料(https://psn.ais.tku.edu.tw/staffsjob)。 3.請注意應徵截止日期(詳本校網頁公告，https://reurl.cc/mYnrV9)。

1. 設計與整合先進生化感測器電路架構及硬體系統，提升效能與可靠性。 2. 開發符合醫療器械法規的創新生物醫學電子產品，確保臨床應用安全性。 3. 執行生物醫學電子電路測試、除錯及效能調校，確保最優化運作。 4. 撰寫詳細技術文檔與測試數據報告，確保產品依照法規與標準設計。 5. 深入分析市場需求，設計創新解決方案推動科技與產品開發。 6. 協助遴選檢測儀器及耗材，制定標準化測試流程與方法。 7. 規劃與維護實驗室設備，製作並測試產品原型進行技術評估。 8. 與跨部門團隊合作，優化生產流程並確保產品設計符合規格。

**本職缺需進行報名及公開甄選(不接受自人力銀行投遞履歷)。** 注意！114年甄試已結束！請勿來電詢問！ ◆歷年簡章： https://www.twport.com.tw/recruiting/Articles?a=86 ◆命題大綱與歷屆試題如下： https://www.twport.com.tw/recruiting/Articles?a=72 【工作內容】 1.須配合業務至工地監督與巡查。 2.辦理工程設備維護、檢測、修繕及巡查工程等相關業務及其他交辦事項。 3.辦理施工監造及履約管理等相關業務及其他交辦事項。 【報名資格】 ◎資格條件： 教育部認可之國內外公私立專科以上學校土木、水利、河海、營建工程、建築工程、測量製圖相關科系畢業得有證書者。 ◎筆試加分條件： 1.具土木(工程)技師、水利(工程)技師、結構技師、大地技師、建築師考試及格證書，筆試原始成績加10％。 2.具有公共工程品質管理結業證書或採購專業人員基礎訓練及格證書者，筆試原始成績加5％。 3.曾任土木、水利、河海、營建工程、建築工程、測量製圖相關工作3年以上具有證明者，筆試原始成績加3％。 4.專業證照加分至多10％、工作經歷加分至多3％，且專業證照及工作經歷加分合計至多10％。 【招考方式】 筆試+口試 【筆試科目】 1.共同科目：作文與國文測驗 2.專業科目： (1) 工程力學與鋼筋混凝土學 (2) 土木施工學與營建管理

與 AI 團隊協作，打造並維護以 AI 為核心的數據與模型平台，負責數據處理與 MLOps 流程的規劃與實現。 您將參與以下工作： • 規劃、建置與維護 AI 應用的資料工程，涵蓋AI (ML、LLM、RAG) 與數據分析專案。 • 設計與實現 Data Platform 和 Data Lake，以支持大規模數據運算與 AI 模型部署。 • 與資料科學家合作將模型上線應用，並持續優化模型運算效能，以提升使用者體驗與產生經濟價值。

工作項目： 1. Active Directory 稽核： A. 規劃與稽核 Active Directory（AD）環境，包括 AD 網域控制站、使用者、群組及電腦的管理、多域佈署及集團AD經驗。 B. 稽核群組原則（Group Policy），確保企業內部安全及配置一致性。 2. Exchange Server 稽核： A. 稽核 Microsoft Exchange Server 服務，包括信箱資料庫的建立、設定、維護與備份。 B. 稽核郵件流程、郵件路由與信箱容量，確保郵件系統的穩定性。 C. 協助整合 Exchange Online（M365）與內部 Exchange 環境，實施混合部署方案。 3. 系統升級與擴充： A. 規劃 Active Directory 和 Exchange 系統的升級、遷移與整合。 B. 支援混合雲環境下 Exchange Server 與 Azure Active Directory 的整合與同步。 4. 虛擬化環境稽核： A. 稽核虛擬化平台（VMware vSphere、Microsoft Hyper-V、Ctrix 或等同技術）的資源配置與使用狀況。 B. 檢視虛擬化環境的高可用性及災難復原策略的有效性。 應徵條件： 1. 大學以上資訊工程、資訊管理或相關科系。 2. 具至少 5 年以上 Active Directory 和 Exchange Server 管理的相關經驗。 3. 具備 Microsoft 365 和 Azure Active Directory 的實務操作能力。 4. 具下列技術技術能力者優： A. 精通 Active Directory（包含使用者與群組管理、群組原則、DNS 和 DHCP 設定）。 B. 熟悉 Exchange Server（包含信箱管理、郵件流程、資料庫維護、升級與遷移）。 C. 熟練使用 PowerShell 進行自動化管理與問題排解。 D. 具備良好的 TCP/IP、DNS、DHCP 基礎知識。 E. 熟悉 Microsoft 365、Exchange Online、Office 365 的設定與管理。 F. 具備雲端解決方案（如 Microsoft Azure、AWS）與內部基礎架構整合經驗者優先。 5. 具下列資安知識者優： A. 熟悉Active Directory安全組態設定 B. 熟悉Exchange Server安全組態設定 C. 熟悉多因素驗證（MFA）、身份與存取管理（IAM）及單一登入（SSO）解決方案。 D. 具備防範垃圾郵件、病毒與網路攻擊等資安威脅的經驗。 6. 具分析與問題解決能力，能有效分析 AD 和 Exchange 系統問題，並提供技術解決方案。 7. 其他條件： A. 良好的溝通與協作能力，能與其他技術團隊及業務部門合作。 B. 具備高度責任感與自我驅動能力，能在壓力下有效執行任務。 C. 具資安技術專案規畫與執行經驗： (1) POC功能有效性驗證 (2) 撰寫 POC測試程序，配合系統驗證有效性 (3) 各類資安系統管控政策分析設計 (4) 熟悉 EDR、CDR、SIEM，具管控經驗者尤佳 D. 具資訊安全管理系統工作經驗： (1) 輔助或執行資安稽核進行技術性稽核查驗工作 (2) 具實際內外稽核經驗 E. 具以下證照者佳： (1) Microsoft Certified: Security, Compliance, and Identity Fundamentals。 (2) 其他相關證照如 CompTIA Security+ 或 CISSP。

1.使用統計、機器學習、深度學習、模擬和最佳化等方法，進行數據分析與建模。 2.帶領數據與資訊團隊進行分析，提供可靠的數據預測和解決方案。 3.幫助專案用戶將業務需求轉換成AI落地方案。 4.持續關注最新AI技術，結合尖端技術與現有業務流程，解決營運痛點。

【工作內容】清理、整併、分析政府部門大型資料庫（例如，內政部資料庫、健保資料庫），應用統計模型進行大數據資料分析並撰寫論文。 【團隊成員】中研院統計所黃景祥特聘研究員、黃彥棕研究員、顏佐榕副研究員、劉維中副研究員、中研院人社中心詹大千研究員、台北大學統計系余日彰助理教授 【待 遇】依照中研院支薪標準（經常性薪資4萬/月含以上），享勞健保，本職缺適用勞基法。