轉職熱搜工作
您正在找網路管理工程師的工作,共計1638筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
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維修工程師(中桃園分公司)
月薪 35000~45000元 桃園市桃園區 工作經歷不拘1. 負責OA數位商品〈如影印機、傳真機、數位機、列表機、打卡、刷卡鐘等〉等相關產品之維修。 2. 客情維護管理。 3. 協助客戶解決產品問題。 4. 傳達及說明公司業務相關之重大訊息及活動。 5. 報到日起三個滿月,保障薪資40,000元整(未滿月延至下月起計)。 6. 高額獎金等著你來挑戰。 想要實現你的理想成就未來,在職場上出類拔萃,成為耀眼的明日之星! 震旦集團有最佳的舞台提供給您!展開 -
技術架構工程師 【資訊本部】
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市中山區 5~6年工作經驗1.規劃和設計公司整體的 IT 基礎架構,包括雲端服務、網路安全、資料庫等。 2.評估和導入新的技術,以提升公司營運效率和客戶體驗,特別是針對線上預訂系統、ERP 和 數據分析平台。 3.與網通營運部和系統發展部合作,確保 IT 系統符合業務與資通安全需求,並能支援公司在旅遊產業的發展策略。 4.負責技術架構的安全性,確保系統符合業界安全標準,並能有效防禦網路攻擊。 5.研究和評估新興技術,例如探索 AI 在旅遊產業的應用。展開 -
系統工程師(滿一年年薪14個月起)
月薪 42000~52000元 台北市中山區 1~2年工作經驗工作內容: 1. 伺服器系統安裝與維護管控 2. 協助公司專案至客戶系統安裝及執行 3. 資訊系統、網路架構規劃、安裝、設定、障礙排除 4. 遠端或到場處理客戶問題、執行專案及維護合約 5. 解決客戶對電腦軟、硬體、伺服器、儲存系統、防火牆與週邊設備使用時的突發狀況及系統維護 到職滿一年 保障年薪14個月起(年終1個月 + 績效1個月起) <上班時間:早上9:00-12:00(午休1.5H)下午1:30-18:00>展開 -
自助點餐機/售票機安裝維護工程師(北區)
月薪 40000~48000元 台北市信義區 1~2年工作經驗1.執行日常系統維運管理工作。 2.協助客戶產品安裝與維護工作。 3.提供系統客戶技術支援。 4.對於電腦軟硬體維護施工需有至少一年以上經驗 5.負責中南區客戶產品的安裝及服務,需會開車 6,克苦耐勞負責盡職 7.需自備機車及筆電 8.偶有假日輪值(另付值班費,平均約1-3月一次) ★依個人工作考核不定期調薪★ ★另享團體獎金津貼★展開 -
數位維修工程師(信義分公司)(AI面試)
月薪 35000~46000元 台北市信義區 工作經歷不拘1. 經營辦公室AIOT自動化商品:AI商品、專業資安服務、碳盤查系統、OA辦公設備等。 2. 轄區客情維繫管理。 3. 商品維修與顧客服務。 4. 提供客戶各項產品規劃與需求。 5. 傳達及說明公司訊息及活動。 ★「成為OA科技整合服務的專家」是我們的企業願景,我們致力於提升辦公設備的使用價值,幫助客戶實現數位轉型與促進ESG永續發展,為顧客創造生產力;而幫助落實精緻服務以提升顧客滿意度,是我們服務團隊追求顧客滿意的使命,不論你是否有經驗,我們都誠摯歡迎有熱忱的人才加入團隊! ★加入我們,你將獲得: *報到日起三個滿月,保障薪資40,000元整 *工作待遇為新人平均月薪資,另有高額獎金等著你來挑戰 *完整、多元化的教育訓練活動、樂於分享的學習文化,幫助你掌握商品專業知識與提升專業技術 *我們的顧客遍及政府機關、金融業、科技業、傳統製造業等公民營產業,你將有機會接觸多元產業,掌握市場最新動態與了解市場需求 *每半年考核,人事升遷透明、快速肯定人才,升遷不用等排隊! ★想要實現理想成就未來,在職場上出類拔萃,成為未來的經營人才,金儀提供你最佳舞台。 完善的教育訓練制度,僅需秉持熱情、努力的態度,其餘的交給金儀公司! http://www.oa-world.com.tw展開 -
資安資深工程師|SOC實戰 × 事件應變 × 攻防演練
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市信義區 5~6年工作經驗在數位轉型與智慧製造並進的環境中,資安不只是防禦,更是企業穩定營運的核心能力。 加入華新麗華,你將站在企業資安第一線,實際參與SOC維運、資安事件調查與攻防演練,守護集團關鍵系統與營運安全。 你的工作將包含: ✔ 規劃、導入與管理資安解決方案。 ✔ 進行系統滲透測試、紅藍演練、漏洞利用等資安攻防。 ✔ 協調、整合資安相關資源。 ✔ 執行資安風險情資與事件調查/通報。 ✔ 執行系統與網路弱點掃描、程式碼安全檢測,持續提升整體防護能力。 我們期待的你: ✔ 對資安事件分析、SOC運作與實務應變具高度興趣。 ✔ 熟悉弱點掃描、事件調查或攻防演練相關工具與流程。 ✔ 具備邏輯分析能力與主動改善思維,能將風險轉化為行動方案。 ✔ 熟悉 TCP/IP、VLAN、路由協定(OSPF / BGP)、MPLS / VPN 基礎。 ✔ 具備獨立進行網路故障排除與問題分析能力。 在這裡,你面對的不只是單一系統,而是大型企業集團的真實資安場景。 如果你希望累積實戰經驗、提升資安影響力,這將是一個能持續成長的舞台。展開 -
資深資訊工程師 — AI 數位轉型與系統整合
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台南市仁德區 3~4年工作經驗【徵才公告】資深資訊工程師 — AI 數位轉型與系統整合 一. 職位摘要 我們正在尋找一位具備實戰經驗且對 AI 技術充滿熱忱的 資深資訊工程師。您將不僅負責公司基礎設施與系統的穩定,更將扮演「數位轉型推手」的角色,運用 AI Agent 與自動化技術優化 ERP 與電商平台的運作效率,將技術力轉化為實質的業務成長動力。 ________________________________________ 二. 主要工作內容 1. AI 應用與自動化開發 (核心專案) •智慧需求預測: 運用 AI 模型分析銷售趨勢,優化 ERP 採購建議與庫存水位,降低積壓成本。 •智慧客服與知識庫: 開發串接內部資料(RAG)與 ERP 數據的 AI 客服,即時處理訂單查詢與產品資訊回覆。 2. 系統維運與整合 •跨系統串接: 負責 ERP 系統與各大電商平台(如蝦皮、Shopify 等)的 API 串接與維護。 •伺服器與基礎架構: 維運 IBM/Lenovo 伺服器、NAS、UPS 及網路設備(VLAN/VPN)之穩定運作。 •資安管理:執行資料定期備份調校、系統更新與防火牆權限管理。 ________________________________________ 三. 應徵條件 (Requirements) 1. 學歷與經驗 •資訊工程、資訊管理相關科系大學以上學歷。 •具備 3 年以上資訊開發或系統維運經驗。 2. 技術能力 •後端開發: 熟練 C#/.NET (ASP.NET) 進行系統優化,或具備 Python (推薦) 進行 AI 應用開發。 •資料庫管理: 精通 SQL Server 語法、資料庫操作及備份調校,具備處理複雜商業數據邏輯之能力。 •AI 應用: * 熟悉 LLM 應用框架(如 LangChain 或 LlamaIndex)與 Tool-calling 技術。 •了解 RAG (檢索增強生成) 概念,能將公司內部資料轉化為 AI 決策輔助。 •網路通訊: 具備基本網路概念(TCP/IP, VLAN, VPN)。 ________________________________________ 四. 加分項目 (Bonus) •熟悉電商平台(Shopify, 蝦皮等)與 ERP 系統的線上線下整合經驗。 •具備任一主流 ERP(如鼎新、SAP、Oracle)之導入或二次開發經驗。 •具備AI MLOps 概念或自動化部署經驗者。展開 -
總公司 管理部-資安網管人員
月薪 33000~45500元 桃園市中壢區 3~4年工作經驗【本職缺僅接受桃苗徵才網投遞履歷】 請您至桃苗徵才網投遞個人履歷,網址:https://www.toyota-tm.com.tw:8443/TM104 1.基礎網路架構規劃與管理 2.系統管理與維運 3.雲端平台管理(Azure) 4.網路管理 5.弱點管理 6.執行ISO 27001 7.支援與疑難排解(伺服器、網路、作業系統、軟體) 8.其他主管交辦事項展開 -
(工程技術類)-(約聘)駐點維運工程師(新竹市)-系統整合事業部(系統)
月薪 45000元 新竹市東區 1~2年工作經驗目前正在招募駐點維運工程師的職務 【主要工作內容】 1.個人電腦暨週邊設備維護 2.資訊安全維運 3.系統監控與資產管理 4.視訊會議及資訊設備現場技術支援 5.維護管理與報告展開 -
B-風險管理處-大數據應用分析人員 Big Data Application Analyst
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市中山區 2~3年工作經驗1. 撰寫 SQL 分析資料,熟悉數據視覺化,透過BI或數據視覺化工具將風險管理數據轉換為視覺化圖表; 2. 熟悉相關統計分析及資料處理能力,運用內部及外部數據,建構風險管理大數據平台。 3. 以 AI 工具或風險參數建立智能風險追蹤與預警機制及模型。 1. Using SQL for data analysis and demonstrate proficiency in data visualization, transforming risk management data into visual charts using BI or data visualization tools. 2. Possess strong statistical analysis and data processing skills; utilize internal and external data to build a big data platform for risk management. 3. Develop intelligent risk tracking and early warning mechanisms and models using AI tools or risk parameters.展開
