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資產管理事業群的業務範圍包括：基金會計、壽險管理、投信IMS等金融系統。本團隊主要負責資產管理系統的產品開發、系統建置與導入、系統增修與維護…等。 本職缺歡迎應屆畢業生、想轉換跑道、無經驗者。公司提供完善的新人培訓，由專人帶領學習專業技術及產業知識。如果你對軟體開發具有熱忱或對金融資產投資管理有興趣，期望不斷提升自我能力，歡迎加入我們的團隊！ 【工作內容】 1.執行金融系統軟體開發與程式撰寫 2.維護既有客戶之系統程式與需求增修 3.協助專案進行系統程式測試與修改 【資格條件】 1.大學以上學歷，年資不拘 2.資工/資管/資科/數學/電機等科系尤佳 3.具MS SQL、C#、 .Net 相關經驗者 4.對金融商品有興趣或金融資產投資管理有興趣者

財富管理事業群的業務範圍包括：銀行、信託投資、基金管理等金融系統。本團隊主要負責財富管理系統的產品開發、系統建置與導入、系統增修與維護…等。為因應金融科技(Fintech)的應用趨勢，我們積極延攬人才，提供各種新的機會及發展空間。歡迎具備金融系統專案開發經驗者踴躍投遞履歷！ 因產品及專案性質不同，我們將根據您的經驗及專長，於面試時詳談工作內容與薪資待遇。 【工作內容】 1.金融軟體系統之程式設計、分析與撰寫 2.維護既有客戶之系統程式與需求增修 3.協助專案進行系統程式測試與修改 ※本團隊目前使用Microsoft相關技術：C#, .net core, .net framework, asp.net, web api…等。※ 【基本條件】 1.大學以上學歷，科系不拘 2.具3年以上軟體開發/程式設計相關經驗 3.熟悉C#、SQL(或Oracle)者佳 【加分條件】 1.熟悉WinForm、Web API者佳 2.略懂Postman、IIS等工具者佳 3.已具專案或技術背景者佳 4.具金融業相關經驗者優先錄取 5.數學統計觀念佳者優先錄取 6.態度積極 、具有熱忱、願意學習，期望不斷提升自我能力者 7.細心、負責任、具良好溝通能力

1. 使用AdobeXD或Figma等工具規劃網頁原型 2. 編寫HTML/CSS/RWD網頁切版 3. 創造出美觀且具有優秀使用者體驗的網站 4. 與其他部門協作完成相關項目 5. 解決網頁設計方面的技術問題 6. 保持對最新網絡技術和設計趨勢的瞭解 7. 其他主管交辦事項 作為一名網頁設計師，你的工作不僅僅是創造美觀的網站，還需要有技術和設計方面的專業知識。隨著網絡技術的發展，這個職位在未來有著廣闊的發展前景。如果你對網頁設計充滿熱情，歡迎加入我們的團隊。 如果你滿足以上要求，並且對這個職位充滿熱情，請即刻提交您的履歷和作品。期待與您合作。

1.設計並實作 AI Agent 長短期記憶模組，以支援多輪對話與個性化互動 2.建構Agent動態決策與多步驟推理邏輯流程，並定義各種情境下的決策邏輯，提升對話智能 3.應用高階 Prompt Engineering 技術並設計Agent 的Self-Correction 邏輯，確保輸出符合標準並降低幻覺風險 4.定義並追蹤關鍵對話指標，持續優化對話流程與記憶策略 請至中信招募官方網站投遞履歷 https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/External/job/-AI_JR6042

1. 維護現有系統程式與使用者溝通。 2. 設計、開發新的網頁程式及界面。 3. 負責整體簽核系統維護管理與監控、流量控制、安全規劃及問題協調追蹤與排除。 4. 進行使用單位的需求分析。 5. 開發以網路為基礎的應用程式（Web-based application）。 6. 主管交辦事項

本實習/培訓適合對象： 1. 希望從零開始轉職，成為具備獨立開發能力之全端工程師者（不限科系背景皆可）。 2. 對企業級後端架構（Java）與現代化前端框架（Angular）有強烈學習熱忱者。 實習 / 培訓特色： • 本職缺為公司內部培訓流程的一部分，結訓並通過考核後，將具備銜接正式「全端研發工程師」職涯的能力。 • 全程由資深工程師指導，拋棄過時技術，完全對齊 2026 年軟體公司的技術標準，培訓內容包含： - 【前端開發】：學習 TypeScript 與現代化主流框架 Angular 19，實作單頁式應用 (SPA) 與響應式 UI 設計。 - 【後端核心】：使用 Java 17+ 與 Spring Boot 3，開發高擴充性的 RESTful API 與微服務架構。 - 【AI 協作開發】：正式導入 GitHub Copilot 等 AI 工具，學習如何利用 AI 輔助撰寫程式碼、快速生成測試案例 (JUnit 5)、以及進行 Code Review，體驗效率翻倍的現代化開發模式。 - 【工程師素養】：學習 Git 版控協作、資料庫設計 (MySQL)，並建立 CI/CD 自動化部署觀念。 我們不缺「學過」程式的人，缺的是「能解決問題」的工程師。歡迎對全端開發有熱情、願意擁抱 AI 工具，並主動學習的您加入我們的團隊！

本實習/培訓適合對象： 1. 希望從零開始轉職成為具備 AI 協作能力的軟體工程師（不限科系背景皆可） 2. 對現代化後端架構（Java Spring Boot）、API 開發與 AI 應用有強烈學習熱忱者 實習 / 培訓特色： • 本職缺為公司內部培訓流程的一部分，結訓並通過考核後，具備直接銜接正式「AI 後端/微服務工程師」職涯的可能性。 • 全程由資深工程師指導，不寫過時的玩具專案，直接對齊業界標準技術，培訓內容包含： - Java 17+ 核心與 Spring Boot 3 微服務架構開發。 - RESTful API 設計與資料庫實務 (MySQL / Redis)。 - 導入大語言模型 (LLM) API 串接，實作如「智能客服、自動化工作流」等 AI 應用。 - 學習使用 GitHub Copilot 等工具輔助開發與測試，體驗高效的「人機協作」開發模式。 - 建立基礎 CI/CD 與雲端容器化部署觀念 (Docker)。 我們歡迎對程式開發有熱情、不畏懼擁抱新技術（AI），並願意主動學習的您加入我們的團隊！

1. APP之程式撰寫與除錯、設計、前(後)端測試、更新、分析、安裝、配置與系統維護、操作  2. 數位圖表、電子支付開發、雙系統開發平台與上架審核 3. 線上資料彙整與文件、規格建置 4. 提供國內外客戶諮詢服務  5. 主管交辦業務事項   *具 Android App、Embedded system客製化開發維護等經驗佳

• AI 1. 新科技研發與運用： 影像辨識/Machine Learning/Big Data等相關技術研發與應用 2. 營運資訊系統開發： 智能供應鏈、Turnkey integration等開發暨維護 3. 客戶資訊系統開發： Customer B2B Service、Cust. Experience Cloud、 CRM AI Assistant等開發暨維護 4. 生產計劃系統開發： 產能預測、智慧工廠等系統開發暨維護 •MES系統: 1. 推動數位轉型，協助國內外工廠智慧工廠系統導入與上線支援， MES 系統分析、開發與建置 2. 負責大數據分析與 AI 平台建立，掌握關鍵技術推廣 •資安: 1. 負責資安相關系統建置與維運，資安網頁管理 2. 運用數據分析並優化資安偵測機制，強化企業安全管控 • AI 1. R&D and Application of Emerging Technologies: Research and implement technologies including Image Recognition, Machine Learning, and Big Data. 2. Operations Information System Development: Development and maintenance of Intelligent Supply Chains and Turnkey Integration. 3. Customer Information System Development: Development and maintenance of Customer B2B Services, Customer Experience Cloud, and CRM AI Assistants. 4. Production Planning System Development: Development and maintenance of Capacity Forecasting and Smart Factory systems. • MES System 1. Drive digital transformation and support the implementation and go-live of Smart Factory systems for domestic and overseas plants; perform MES system analysis, development, and deployment. 2. Responsible for establishing Big Data analytics and AI platforms while promoting core technical expertise. • Cybersecurity 1. Responsible for the construction and maintenance of cybersecurity systems and security web management. 2. Utilize data analytics to optimize cybersecurity detection mechanisms and strengthen enterprise security controls.