轉職熱搜工作

【工作內容】 1.現有程式維護優化與新功能開發 2.新專案建構與開發 3.主管交辦事項 4.相關文件製作 【工作技能】 熟悉SQL、Angular、.NET Core 【加分項目】 1.具備基本以上的英文能力 2.有實作經驗者或有作品可展示者 3.具備良好溝通能力，樂於分享與學習，重視團隊合作。 【其他說明】 1. 工作地點新北市林口區，可部份遠端 2. 公司風氣開放自由，鼓勵溝通討論互相學習

1. 負責銀行核心相關系統(含支付、產品、通路整合及數據平台等) 2. 配合業務需求進行需求訪談分析與設計 3. 規劃執行系統軟體架構及模組設計 4. 依需求擬定功能測試個案、測試計畫、測試進度追蹤與問題管理 5. 協助研發軟體新技術與新工具 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/External/job/––-_JR233

經常性薪資(35,000~40,000元)：本薪34,800元起 加 伙食津貼2,400元。 1.從事電腦軟體的程式設計、修改、安裝、測試及維護 2.確認軟體程式的目的與功能，進行程序開發及測試，並撰寫軟體程式技術白皮書 3.從事相關系統程式開發、管理與維護，及客戶服務與支援 4.專案支援，如客戶教育訓練、技術文件撰寫

1. 資料庫與資料釋出平台網頁設計開發。 2. 網頁UI/UX整合設計與程式實作。 3. 機敏資料分析環境系統整合開發。 4. 隨選容器環境與大型主機整合環境建置。 5. 其他主管交辦事項。

1. 負責資料庫建置、管理、維護。 2. 進行資料庫效能分析及調校。 3. 資料庫監控及異常排除。 4. 規劃及執行資料庫HA及災難復原計劃。 5. 提供系統開發人員諮詢並給予建議。

1. 負責全方位金流系統相關專案，包括分析、設計、開發和維運，依個人能力合理分配專案。 2. 開發 API、排程、報表產出。進階工作負責需求分析、架構規劃，以及 DB schema 設計。 3. 參與金流支付平台專案，包括 mo幣、Line pay、街口支付、ATM、IBON、悠遊付、信用卡、第三方支付等。 4. 後端佔比 70％，熟練使用 Spring Boot；前端佔比 30％，使用 reactJS，具備 hook 經驗佳（熟悉 Angular 或 Vue 等前端框架，想增加reactJS技能）。 5. 持續進行程式碼和系統性能優化。 6. 使用的技術： Oracle、PostgreSQL、REDIS、MONGODB、Rabbit MQ、Linux、Docker。 7. 本職位結合金流整合開發與數據分析，同時注重風險控管。 歡迎具備相應技能且充滿熱情的 Java 工程師加入我們的團隊，一同打造卓越的電商金流體驗！ **資深者可再另議薪資**

【零售科技與數位轉型核心】 在我們的數位資訊部門，您將參與打造家樂福 APP 與 EC 應用服務，這是零售與線上服務領域的新創產品與平台。 我們的目標是透過科技的力量，為數百萬顧客創造極致流暢的行動與電腦購物體驗。 您開發的功能將直接影響顧客的日常生活，包括：線上線下無縫購物、快速綁卡支付、儲值錢包、外送到府、會員點數與遊戲互動，以及最具前瞻性的 AI 智慧對話服務。 - 主要特色：驅動未來購物體驗 - 影響力核心： 整合所有常用功能，提供 O2O 一站式（線上線下融合） 購物體驗，您的程式碼將直接影響數百萬用戶。 - 前瞻技術： 擁抱現代 雲端技術架構（高穩定性、高擴展性），並深度應用 生成式 AI，共同優化產品功能與作業流程，讓服務更智慧化。 - 敏捷創新： 我們重視快速迭代並包容試錯，鼓勵工程師在多平台上發揮創新精神。 【您的角色與成長機會】 我們正在尋找一位充滿熱情、追求卓越的雲端服務系統開發者，來共同推動家樂福的數位未來。 =核心職責= - 雲端產品開發： 深度參與 雲端平臺服務系統與產品的設計與開發，將產品功能轉化為穩定、高效能、高擴充性的軟體服務系統。 - 跨團隊協作： 擔任技術溝通橋樑，與 產品經理、專案支援、及第三方技術夥伴 緊密合作，將商業需求轉化為可交付的系統。 - 專業工程實踐： 驅動 遵循 SDLC (系統開發生命週期) 與 Agile 敏捷開發 流程，並實踐 CI/CD、DevOps 等自動化模式。 - 技術探索： 實際運用主流雲端技術與服務（如 GCP, Azure, AWS 等），持續提升系統效能與架構優化。 =我們期待的夥伴特質= 我們重視科學背景、解決問題的思維 (Problem-Solving Mindset)，更重視您帶給團隊的價值， - 積極成長者： 具備快速學習和自我驅動的能力，將每個挑戰視為提升專業技能的機會。 - 卓越協作者： 擁有優秀的團隊合作能力，願意分享知識，並透過集體力量實現高品質的產品。 - 樂觀參與者： 能正向看待每一個機會與挑戰，追求可能的成就與價值。 - 高度的專業承諾： 對於軟體開發流程有清楚認知，能夠自我要求，追求精確與高品質的交付，並堅持完成對用戶有價值的任務。

1.資料前處理: 數據清洗、特徵工程、特徵選取 2.應用數據挖掘、機器學習、深度學習、最佳化等技術，建立推薦與決策模型 3.成效指標設計，模型驗證與優化 4.模型生命週期管理，保持預測效果與執行效能 5.透過論文與相關技術文件，精進相關技術 Must have : 1.熟悉完整資料分析流程，且具一年以上實作經驗 2.具資料分析領域相關經驗: 數據挖掘/機器學習/深度學習/最佳化/統計模型/NLP等 3.熟悉python與相關函式庫 4.具備SQL技能 5.有模型優化/參數調教相關經驗