轉職熱搜工作
您正在找維修技術人員的工作,共計85278筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
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工研院無人化科技所_DevOps工程師(E300)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台南市歸仁區 工作經歷不拘1. DevOps導入與維運。 2. 配合開發人員和測試人員進行環境搭建、配置及監控。 3. 具網路協定、負載平衡等概念。 4. 具資安防護慨念。 5. 了解客戶計劃並加以區隔,避免計劃內容交互影響。展開 -
工研院生醫所_產業資深管理師(政府專案計畫)(U000)
月薪 50000元 新竹市 5~6年工作經驗1. 醫療器材專業:具備醫材產業策略思維與市場洞察力,熟悉全球趨勢與產業實務運作。2. 政府計畫管理:負責政府相關計畫規劃、研究分析、執行管理與成果整合,強化提案品質與執行成效。3. 產業資源鏈結:深化跨單位協作,對接業務需求與產業資源,拓展更多專案合作與計畫來源。展開 -
工研院中分院_環境工程師(E400)
月薪 51000元 南投縣南投市 工作經歷不拘1.污染防治技術研發及產業輔導,包括廢水處理、異味改善、廢棄物處理、資源化再利用。 2.廢水處理技術與資源化循環利用研發。 3.主管其他交辦事項。 ※具申請工研院宿舍資格 ●部門資訊: https://www.modernize-pigfarm.com.tw/展開 -
工研院生醫所_藥物研發研究員(W400)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市 工作經歷不拘藥物傳輸技術部尋找1~2位碩士級研發人員加入我們的團隊。 職缺A: 1. 藥物劑型研發、核酸傳輸載體研發、製劑放大製程研發之研究人員 2. 執行藥物傳輸技術計畫相關的實驗及撰寫報告。 3. 具備良好的研究能力和團隊合作精神。 職缺B: 1. 細胞培養、免疫細胞操作 2. 藥物作用機制探討 3. 具備流式細胞儀及Western、ELISA分析經驗 4. 執行藥物傳輸技術計畫相關的實驗及撰寫報告。 5. 具備良好的研究能力和團隊合作精神。展開 -
工研院行政處_營繕工程師(F000)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 1~2年工作經驗1. 建築與設施維護:院區建物修繕作業,確保建築結構安全和設施正常運作 2. 工程專案管理:執行工程計畫,包括預算編列、進度控管、品質監督及竣工驗收等事宜 3. 建物安檢與消防檢查:規劃作業符合相關安全法規,如室內裝修申請、消防勘檢等,以保障人員生命財產安全 4. 資源節約與環境保護:推行綠色建築規劃,執行淨零建築理念,規劃研發應用場域驗證 主要職責包含建築與設施維護、工程專案管理、公共安全與消防檢查,以及資源節約與環境保護等,以確保院區環境優化和人員安全健康。展開 -
工研院生醫所_機構工程師(M100)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1.醫療器材機械設計除錯、3D繪圖 2.醫療器材結構相關模擬分析 3.醫療產品機構試製與實現 4.BOM建立、2D工程圖繪製 5.醫療產品驗證方法程序建立與執行 6.技術文件撰寫展開 -
115年度【研發替代役】工研院生醫所_軟體工程師(M000)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1.生理訊號處理及演算法開發 2.醫學影像處理(如超音波/CT/MRI等)、1D/2D生醫影像分析、3D/VR影像應用 3.撰寫移動式/行動裝置上醫療用App開發(iOS/ Android) 4.撰寫PC-based軟體(Python/ MATLAB/ C/ C++) 5.與韌體設計、臨床及法規人員協作展開 -
工研院量測中心_氣體測試驗證暨氫能與燃料電池工程師(H300)
月薪 50000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1.工業服務計畫儀器檢校、系統維護、品管品保、行政作業。 2.氣體分析儀/感測器/ 偵測器測試與校正。 3.氣體校正器/模擬器維護與校正。 4.氣瓶氣體濃度驗證。 5.協助實驗室稽核與評鑑。 6.氣體分析儀/感測器/ 偵測器技術文件撰寫。 7.協助氫能與燃料電池相關檢測技術建立與檢測設備開發。展開 -
工研院機械所-智慧機器人專案管理與業務開發主管(Q000)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 1~2年工作經驗1.依組織營運目標,擬訂年度目標與推廣計劃。 2.可獨立作業,擅長溝通協調。 3.與各研發部門溝通協調,以利專案業務之進行。 4.帶領業務人員達到業績目標,負責客戶維護及積極開發新客戶。 5.研發技術成果,創造技術移轉案。 6.跨法人單位合作,負責大型研發專案計畫執行。展開 -
工研院生醫所_ 製藥製程AI工程師(D200)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市 1~2年工作經驗一、進廠實地考察 1. 瞭解國內藥廠生產流程,包含固體製劑、原料藥 API、高分子微球及無菌製程等。 2. 分析各階段設備運作及品質控管方式,掌握整體製造過程。 二、資料蒐集與分析 1. 收集製程相關數據,如機台參數、環境參數、光譜原始訊號及批次紀錄等。 2. 進行資料前處理與清洗,確保數據品質完備。 3. 利用統計方法和機器學習工具,如深度學習模型,建立製程監控系統,包含粒徑預測、成分濃度預測及CQA/CMA關聯性分析等功能。 三、光譜分析技術應用 1. 掌握光譜分析技術,如Raman、NIR、FTIR等。 2. 開發多元訊號處理與化學計量模型,提升製程優化效能。 3. 結合光譜數據及製程參數,實現對產品品質的線上監測。 四、客製化 AI 模組開發 1. 與客戶共同討論並定義 AI 模組與 PAT 系統規格。 2. 根據藥廠需求設計與開發專屬 AI 解決方案,涵蓋從原料進料到成品出廠的全程製程監控與優化。 3. 透過技術文件撰寫、驗證報告編纂及規格書製作,確保系統順利移轉予藥廠客戶。 五、專案執行與維護 1. 落實所開發 AI 模組於真實產線環境中,並評估其效能。 2. 根據生產狀況及品質數據,提供持續性的製程優化建議。 3. 提供技術支援與維護服務,確保系統穩定運行。 六、成果分享與合作 1. 與客戶共同舉辦成果發表會,分享 AI 技術在製藥產業的應用效益。 2. 協助促進國內外藥廠合作,分享經驗與知識,共創雙贏局面。展開
