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您正在找系統分析師的工作,共計677筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
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工研院服科中心_創新技術應用研究派遣助理(U000)
月薪 30000元 新竹縣竹東鎮 2~3年工作經驗1.研究分析物流領域之技術趨勢與需求、產業發展狀態與脈動; 2.推動物流供應鏈創新營運模式與技術應用; 3.資訊安全知識廣宣、國際交流活動企劃與執行、專案管理展開 -
SRE工程師(專案開發二組)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市信義區 工作經歷不拘本公司近年致力於金融科技與數位整合,期望有志同仁一同努力。 有鑑於企業所面臨所需的數位化程度越來越高, 如何妥善運作軟體環境,讓一切井井有條, 系統佈署與管理達到優雅與簡潔,是當代IT令人興奮的挑戰。 核心概念如下: 1. 擁抱當代主流運作方法 2. 打造高度自動化日常運作模式 3. 導入新型技術 (container、k8s...) 熟悉下列工具者佳(非必要): - ansible、grafana、container、k8s 職務內容: 1. 軟體環境建構與維護 2. 規劃並協助當前系統逐步轉移至新的運作模式 歡迎對以現代化模式運營資訊系統,有興趣的夥伴一同聊聊。展開 -
工研院服科中心_人工智慧工程約聘人員(U300)
月薪 33000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1. 運用自然語言處理(NLP)技術,處理和分析大規模文本數據。 2. 運用Python及相關機器學習框架(如TensorFlow、PyTorch等),進行算法實現、調參和優化;以及模型調參、優化和性能測試。 3. 運用圖像處理和生成對抗網絡(GANs)知識,使用comfyUI進行圖片生成、調整和優化。展開 -
【資訊部】MIS資訊工程師
月薪 33000元 桃園市桃園區 1~2年工作經驗勤億蛋品,從一顆蛋開始,改寫台灣蛋品產業。 嘉義在地生產、冷鏈直送全台, 四十多年穩居液蛋龍頭,今年我們正在邁向全新里程, 誠邀有熱情、有行動力的你,一起讓台灣蛋飛得更遠! ––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––- 我們正在尋找一位懂系統、懂資料庫、也懂效率的資訊工程師! 你將負責維運監控、效能調校與安全管理,打造最穩定的基礎架構。 若你熱愛挑戰技術、喜歡讓系統更快、更穩、更安全, 這裡就是你大展身手的舞台! 【你的任務】 1.協助例行維護、維運監控、效能調校、系統建置、安全性管理,以創建最佳資料庫架構。(Infrastructure相關) 2.管理各項資料庫資源使用,包含使用數量、權限管理、使用空間、系統資源。 3.負責異常事件監控及反應、問題分析與歸類,以建立問題知識庫監控資料庫效能,並適時針對相關參數及SQL進行調校。 4.ERP相關報表設計轉出維護。展開 -
B-風險管理處-市場風險數據分析人員Market Risk Data Analyst
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市中山區 3~4年工作經驗1. 市場風險管理系統架構及管理流程之持續檢視/強化 2.各項外部規範限額控管系統平台規劃及後續建置管理: 配合相關規範要求所建置控管平台。 3. 規劃新種金融商品管控流程: 針對交易限額、交易評價、交易系統及監控管理報表、資本計提等,參與前中後台新產品專案討論。 4. 規劃建置市場風險資料庫:建置支持數位化、自動化、整合化市場風險的資料庫。 1. Continuously review and enhance the architecture and management processes of market risk management systems. 2. Plan, implement, and manage system platforms for controlling external regulatory limits, in compliance with relevant regulatory requirements. 3. Design control processes for new financial products, including transaction limits, valuation methodologies, trading systems, monitoring and management reports, and capital requirements; participate in front , middle , and back office discussions for new product initiatives. 4. Plan and build a market risk data warehouse to support digitalized, automated, and integrated market risk management.展開 -
【營運數位發展部】 數據軟體工程師
月薪 43000~47000元 台中市西區 5~6年工作經驗【主要工作內容】 1.現有Power BI程式維護、優化及問題排除 2.與資料分析師協作,開發新版BI,完成系統服務建置與推導任務 3.了解各業務部門需求並提出解決方案。 4.落實程式品質控制及確保系統穩定 5.落實開發規範及技術文件撰寫 6.數據品質建立與監控,確保數據準確性和完整性。 7.BI Server/Service管理維護,包括數據庫管理和BI服務優化等相關事宜。 8.主管交辦事項及協助部門事務的執行 【職能需求】 1.具需求訪談,新功能規劃、規格定義與文件撰寫能力 2.擅長Laravel、Python、Power BI 3. GCP BigQuery及MySQL服務應用 4.熟悉JMeter、Git等協同工具和方法論尤佳 5.具POS、電商系統開發經驗尤佳 6.具備Scrum方法論經驗尤佳展開 -
工研院服科中心_人工智慧物聯網開發工程師 (S300)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘本職缺為「人工智慧物聯網開發工程師」,職責範圍包括: 1.設計與開發智慧感測器及物聯網裝置之人工智慧演算法,提升系統效能與可靠度。 2.負責跨領域專案合作,將人工智慧技術整合應用於各產業,如智慧醫療、智慧製造及智慧農業等。 3.執行人工智慧模型訓練與驗證,提供高精確度解決方案,並持續改良系統以因應多變環境。 4.參與技術研發會議,與團隊成員共享知識與經驗,不斷創新研發,促進產業升級發展。 「人工智慧物聯網開發工程師」職務內容: 1.設計開發智慧感測器及物聯網裝置之人工智慧演算法,強化系統效能與穩定性。 2.於跨域專案中合作,將人工智慧技術成功應用於醫療、製造及農業等不同產業。 3.執行人工智慧模型訓練與測試,提出高準確度解決方案,並追求系統最佳化。 4.出席技術研發會議,與團隊共享知識能量,不斷創新研發,帶動產業進步。 工作內容與需求技術: 1. 人工智慧演算法開發(深度學習、小波轉換、訊號處理、醫療訊號) 2. 系統平台整合 3. 程式撰寫(至少二種: C, C++, Python, Java, JavaScript) 4. 人工智慧運算平台(至少一種: TensorFlow, Pytorch, Darknet) 5. 人工智慧物聯網(至少二種: AIoT, Embedded System, Cloud, Web Server, FTP Server)展開 -
工研院服科中心_計畫資料分析與測試工讀生(U500)
月薪 29500元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1.協助生成式AI模型資料收集、訓練資料預處理、資料標註。 2.協助訓練結果測試實驗與系統測試 3.主管交辦事項 -
B-風險管理處-資深市場風險數據分析人員Senior Market Risk Data Analyst
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市中山區 3~4年工作經驗1.市場風險管理系統架構及管理流程之持續檢視/強化 2.各項外部規範限額控管系統平台規劃及後續建置管理: 配合相關規範要求所建置控管平台。 3.規劃新種金融商品管控流程: 針對交易限額、交易評價、交易系統及監控管理報表、資本計提等,參與前中後台新產品專案討論。 4.規劃建置市場風險資料庫:建置支持數位化、自動化、整合化市場風險的資料庫。 1. Continuously review and enhance the architecture and management processes of market risk management systems. 2. Plan, implement, and manage system platforms for controlling external regulatory limits, ensuring compliance with relevant regulatory requirements. 3. Design control frameworks for new financial products, covering transaction limits, valuation methodologies, trading systems, monitoring and management reports, and capital requirements; participate in front , middle , and back office discussions for new product initiatives. 4. Plan and build a market risk data warehouse to support digitalized, automated, and integrated market risk management.展開
