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1. 進行需求分析與規格訂定，了解使用者需求並轉化為技術規範文件。 2. 設計系統架構，規劃並執行系統架構設計以符合業務需求和技術標準。 3. 評估現有系統，提出改善建議並執行系統升級與優化專案。 4. 管理專案任務，協調團隊資源以確保專案按時完成並達到預期效能。 5. 開發與測試應用程式，熟練使用程式語言進行軟體開發，並進行軟體測試與品質保證流程。 6. 熟悉資料庫技術，負責資料庫建置與管理，確保系統的資料安全性與可靠性。 7. 撰寫技術文件及相關系統報告，以提供清楚的技術支援和維護參考。 歡迎加入我們的團隊！期待與您共同創造卓越的系統解決方案！立即投遞履歷，成就更好的未來！

【為什麼你要加入中租實習生行列?】 -師父引進門：實習過程有專門Mentor指導，不怕求助無門。 -工欲善其事：完善的電腦設備及環境，滿足你在開發學習上需要的所有資源。 -制度化開發：帶你了解國際級規模企業的作業制度，建立良好開發習慣。 -近朱者則赤：跟著優秀的團隊一起學習成長，耳濡目染，習慣卓越。 -贏在起跑點：表現優良者，畢業後有優先轉正機會，及早獲得加入大型企業門票。 【實習期間】 - 即日起至2026/06。 - 每週一至五排班至少3天。 【技能要求】 1.曾經學習過一種資料庫，例如MSSQL或MySQL或Oracle資料庫等。 2.曾經學習過Python程式設計或其他程式語言。 【工作內容】 - 與AI應用工程師合作：進行Prompt設計、RAG、AI Agent、Fine tunning技術研究、模型服務串接、機器學習建模等，促進各種業務運用生成式AI技術。 - 與微服務工程師合作：進行Python API開發、K8s CI/CD、共用服務開發維運、與.NET微服務整合、監控告警、API管理等，為應用系統創造最佳品質。 - 與數據工程/分析師合作：進行資料導出、資料導入、資料清理、資料轉換作業、Data Pipeline開發、資料特徵標記，挖掘數據價值。 ※歡迎大學四年級在校生或碩士班在校生應徵。 【學習及發展】 1.在本職務中可以熟悉了解大型企業IT團隊運作模式並累積實戰經驗。 2.透過與AI應用工程師的合作，可以學習大型企業如何與生成式AI技術接軌並投入實際營運產生效益。 3.透過與微服務工程師的合作，可以學習應用系統如何藉由容器化平台與微服務生態系，建構高度自動化之高品質資訊服務。 4.透過與與數據工程/分析師的合作，可以學習資料倉儲及資料市場的開發過程，及瞭解大數據平台的維運作業工作內容，及瞭解企業內各單位數據應用的場景。

【工作內容】 - ERP 系統現況盤點評估，進行優化與改善 - 系統需求之訪談，針對流程對應資料庫架構分析與設計 - 專案進度及品質控管 - 系統功能測試及驗證 - 整合公司經營相關流程文件編製歸檔,並納入公司KM - 主管交辦事項的執行與控制 【其他條件】 - 具備零售業ERP導入經驗 - 具備POS系統導入經驗者尤佳 - 熟悉需求分析與介面設計、SQL相關資料庫運用、具專案管理實務經驗 - 良好的邏輯思維與問題解決能力，具備優秀的團隊合作精神 - 勇於改變現況，並具備出色的溝通能力 - 凡事都能正面思考，樂觀面對，具抗壓性具表達及溝通能力，能理解業務單位商業需求。

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司資料科學家(AI工程師)之職務內容如下： 1. 洞察客戶需求與業務痛點，從數據發掘商業價值，並設計與落地最佳AI解決方案。 2. 規劃與執行數據收集、清洗、與前處理流程，並應用機器學習演算法、統計模型進行數據挖掘與深度分析。 3. 主動針對問題提出數據驅動的解決方案，持續監控、評估並優化模型效能與流程。 4. 從資料科學角度提供專業諮詢與決策支援，驅動集團業務策略發展。 5. 與跨部門團隊緊密合作，推動機器學習服務的開發與落地。 需求能力： 1. 熟悉SQL、Python語言。 2. 具備統計分析能力，包括熟悉Multivariable calculus、Linear algebra。 3. 熟悉Machine Learning，包括XGBoost、Random Forest、NN、SVM、K-means、Clustering、Bayesian Networks、Ensemble...。 4. 熟悉時間序列(Time-series)預測方法。 5. 具備Data Visualization & communication能力。

負責醫療資訊系統開發、維護及檢測等...工作， 所需技術：C# Visual FoxPro 有2年工作經驗者佳 重團隊合作，熱心幫助他人解決問題， 協助團隊成長 具備良好的溝通、 表達技巧

1.資訊設備及軟硬體系統維護. 2.MIS.資料庫維護及管理. 3.機房及電腦軟硬體問題排除. 4.網管.伺服器管理維護. 5.總務管理(庶務用品採購.總機/總務工作) 6.其他(針對業主要求,提出資訊設備改善計畫及總經理交辦事項)

工作內容： 1. 深入分析客戶業務需求，制定技術規格、評估報告及系統功能規劃。 2. 針對現有運行系統進行邏輯抽絲剝繭與架構逆向工程，將既有程式邏輯轉化為標準化技術文件（如 DFD、ERD、DD）。 3. 負責將既有營運邏輯數位化與文件化，建立企業核心知識庫，確保系統傳承的完整性。 4. 設計資料庫規格，撰寫系統規格書（URS、SRS），並協助系統測試與驗收，確保功能符合業務需求。 必要條件： 1. 3 年以上系統分析相關經驗，熟悉 SDLC 流程。 2. 具備優異的原始碼閱讀（Code Reading）能力，能從現有程式架構中逆向推導業務邏輯與資料流向。 3. 熟練使用 UML 建模工具（如 Visio、Diagrams.net、Xmind）。 4. 具備將複雜邏輯轉化為易懂文件的能力，並能進行清晰的技術簡報。 加分條件： 1. 具備 Laravel 框架開發經驗或 MySQL/MariaDB 資料庫管理經驗，能快速切入代碼底層進行分析。 2. 曾參與過舊系統重構（Refactoring）、系統移轉或 Legacy System 文件的補全計畫。 3. 具備 ERP 或 WMS 系統規劃經驗者尤佳。

1. 協助評估、研究並對新需求或變更進行分析。 2. 以最有效的方式 設計問題的解決方案。 3. 執行並管理應用程式安裝、配置、測試和調試，以支持組織的MES及其輔助系統。 4. 擔任改造案的協助，以確保問題能夠及時準確地解決。 5. 開發和維護MES與它的輔助應用程序以及相關環境的企業知識庫。 6. 發展培訓計劃並持續提供客戶需要的訓練。 7. 擔任客戶遇到的功能和技術問題的主要聯絡人。 8. 制定測試案例並執行全面的功能測試。 9. 與IT和MES開發團隊密切合作，確保MES配置和客製化有滿足生產目標。 10. 監控MES實施後的性能、收集和分析數據，確保系統在效率、質量和節省成本方面提供所需的結果。 11. 表現出良好的客戶服務技能，包含：冷靜、積極、專業的態度，準確識別和解決客戶問題。 12. 為管理層準備有關MES項目進展、成果和未來計劃的詳細報告和演示。 使用的技術: 1. 資料庫相關，例如MS SQL、PostgreSQL、MySQL、Oracle等。 2. 對程式語言的基本知識，例如C＃、JavaScript。 3. 使用過製造執行系統（MES）平台，特別是Critical Manufacturing或TrakSys。 4. 整合協定，例如REST API、OPC、OLEDB、SECS/GEM。

1. 負責公司內部系統維護與開發 2. 功能開發與系統問題排除，確保系統效能最佳化 3. 進行需求分析、需求確認，並落實執行計劃 4. 跨部門協調溝通，掌控專案進度與品質 5. 其他主管交辧事宜

DATA 團隊隸屬於數位數據發展本部，主要任務為推動資料運用並創造商業價值。目前團隊主要負責商品推薦、會員模型、商品分析等專案，積極嘗試導入 AI 進行資料為核心的內外部工具開發；同時也會協助行銷、產品部門資料相關需求。 隨著資料應用場景不斷擴展，我們希望找到一位具備紮實分析能力與商業思維的資深數據分析師，深度參與資料驅動決策與預測模型建立。 工作內容 ● 針對業務目標進行資料探索與分析，挖掘潛在商業機會與問題根因 ● 建立預測模型(如會員流失預測、訂單預測等)，解決或優化實際商業問題 ● 開發自動化報表與監控儀表板，追蹤關鍵業務指標變化，提升需求處理效率 ● 與行銷、產品、業務等部門協作，將分析結果轉化為可執行的商業建議並推動 ● 協助各單位資料需求，快速釐清需求並產出對應成果 條件要求 ● 3年以上資料分析相關工作經驗，具備獨立執行分析專案的能力 ● 熟練使用 SQL 進行複雜資料查詢、清理與處理，曾處理大規模資料集經驗佳 ● 熟悉 Python 與常用分析套件，如 pandas、numpy、scikit-learn 等 ● 熟悉資料視覺化工具，如 Tableau、Looker Studio ● 理解統計學基礎概念，具備機器學習基礎知識，有實際建立預測模型的經驗 ● 具備邏輯思維與問題解決能力，能從模糊的業務需求中定義分析方向 加分條件 ● 具備旅遊業、OTA、電子商務或相關產業經驗，熟悉產業特性與用戶行為 ● 有推薦系統、會員分群、需求預測等實務建模經驗 ● 有使用 GCP 相關服務經驗(如 BigQuery、Cloud Functions 等) ● 理解 AI/LLM 技術應用，曾參與 AI 相關專案開發 ● 具備自動化思維，能將重複性需求轉化為可重複使用的工具或流程