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【誠徵】生物資訊工程師 (Bioinformatics Engineer)｜北投健康管理醫院 —— 從數據到臨床，定義精準醫療的未來 —— 在北投健康管理醫院，我們不只產出數據，更致力於將基因大數據轉化為有溫度的臨床決策。我們正在尋找具備優異演算法開發能力與醫學熱忱的「生物資訊工程師」，負責建構高效的分析 Pipeline，成為基因醫學團隊最強大的技術後盾。 【主要職務內容】 分析流程開發：設計、開發並優化 NGS (次世代定序) 與 WGS (全基因體定序) 的分析流程 (Bioinformatics Pipeline)。 數據解讀支持：協助臨床團隊進行 Variant Calling、Annotation 及臨床顯著性分析，確保分析結果的準確性。 資料庫管理：建構與維護基因變異資料庫（如精準醫療大數據、族群基因庫對比），提升報告產出效率。 跨團隊溝通：與遺傳諮詢師、臨床醫師及 IT 團隊協作，將分析結果整合至健康管理報告系統。 技術前瞻：評估與引進最新演算法、開源工具（如 GATK, BWA, Samtools）及雲端運算資源。 【專業條件要求】 學歷背景：生物資訊、資訊工程、統計學、生命科學或相關科系碩士/博士學位。 核心技術： 精通 Python、R 或 Perl 其中一種以上的開發語言。 熟悉 Linux 作業系統及 Shell Scripting。 具備處理大數據 (Big Data) 或雲端運算 (AWS/Google Cloud) 經驗者佳。 專業知識： 熟悉常見基因資料庫（如 ClinVar, dbSNP, gnomAD, HGMD 等）。 了解人類遺傳學、基因體學及基本生物統計。 加分項目： 具備開發機器學習模型應用於醫學影像或基因數據分析經驗。 具備開發視覺化儀表板 (Bio-Dashboard) 的經驗。 【我們提供】 競爭力待遇：具競爭力的薪資與獎金制度（依資歷與專業實績面議）。 實踐場域：擁有豐富的臨床樣本與真實數據，讓您的演算法直接應用於預防醫學前線。 資源支持：提供高效能運算設備支援，並鼓勵技術研討與外部訓練。

1. 應用系統之規劃、執行與維護系統。 a. 協助業務規劃窗口需求梳理。 b. 負責業務應用軟體之分析、設計以及程式撰寫。 c. 規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 d. 程式code review，單元測試及整合測試。 2. 配合營運作業監控，排除交易系統執行之障礙與應變 3. 協助研發軟體新技術與新工具。 4. 主管指定專案參與及其餘交辦作業。

中租控股誠徵對於梳理金融產業商業邏輯，打造跨國企業等級資訊系統有熱誠的夥伴加入。 *** 【工作內容】 1.參與海內外消費金融系統開發專案，進行商業邏輯之業務需求訪談、分析，並設計流程、功能及撰寫業務規格書。 2.成為業管單位關鍵溝通橋梁，與資訊同仁共同商議並提出資訊解決方案。 3.進行使用者測試(UAT)，含測試案例設計、測試時程安排、測試進度追蹤。 4.系統操作教育訓練及教育手冊編訂。 5.負責專案整體進度及品質掌控、議題追蹤、跨部門協調。 *** 成為BA的未來發展與職能 1.培養企業總部經營視野，累積企業營運所需海內外系統建置經驗。 2.深耕大型系統專案管理，成為企業資訊資源應用的管理與執行者。 3.熟悉多元化的商業模式，協助企業拓展複雜商業場景的重要推手。

★具相關經驗者，專業加給另議，薪資依經驗與能力優酬面議 –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– 1.負責前端網頁開發、後臺系統程式撰寫及維護。 2.主管交辦工作。

1.駐點技術支援：於客戶端提供軟體系統之日常操作諮詢與技術支援，確保系統穩定運行。 2.故障診斷與排除：針對前端使用者回饋之系統異常，進行初步問題診斷、故障排除，並協助技術文件紀錄。 3.問題追蹤與回報：負責紀錄客戶端需求與系統問題，彙整後定期回報公司開發團隊，並追蹤後續修復進度。 4.系統維護與更新：配合公司團隊，協助執行客戶端系統的版本更新、功能測試及上線後維護工作。 5.客戶關係維護：擔任公司與客戶間的溝通橋樑，提供使用者教育訓練，並協助撰寫相關技術操作手冊。 6.專案行政支援：配合專案需求，協助整理相關報表與技術維護報告。

我們正在尋求充滿熱情、創造力和創新的開發人才加入我們，目前我們資訊團隊已達百人以上規模，而我們高度重視每個人的分享與成長，不定期舉辦「技術分享」活動，讓彼此教學相長。 我們還需要您的加入，讓我們一起來創造不簡單！ 職務內容如下： 1.集團數據需求情境釐清並企劃可執行的解決方案。要有簡報製作與提報能力。 2.依集團各事業單位數據需求，撰寫需求分析文件、資料流程圖 (Data Flow Diagram）與相關規格書。 3.市場上大數據相關產品工具研究、評估、導人。 公司福利 1、提供免費咖啡、遊樂設施 (電子飛鏢)、書籍讀物區、舒壓電動按摩椅。 2、除法定勞工保險及全民健保外，另提供員工及眷屬完善的醫療團體保險。 3、結婚、生育、住院及喪葬等慰問金。 4、年終獎金、三節禮金、禮券、生日津貼。 4、提供員工協助方案：專業醫護人員職場照護、不定期健康講座、免費APP管理個人健康。 5、完善的內部員工教育訓練。 6、多元化的員工旅遊行程。 7、年終尾牙餐聚 (可邀請眷屬) 及提供免費返鄉專車。 8、多元化社團活動、各類型運動競賽。 9、部門不定期舉辦免費包場電影、聚餐活動。

本公司為上櫃績優資訊服務廠商，主要產品為銀行及證券產業之資訊後台及中台系統； 可參考以下網路上部落客https://shiuncorner.com/2020/09/23/tw_stock_5403/ 對本公司的點評 或其他Youtuber的介紹 https://youtu.be/OK5iW9pRtm4 本工作主要內容為使用Java等相關技術, 包含  Java Framework : Spring Framework, Struts2 Framework, Hibernate Framework, JasperReport  網頁設計 : HTML, JavaScript, JQuery  資料庫指令 : SQL 語法 進行程式撰寫、產品測試、 專案開發、系統維護、客戶服務 歡迎具團隊精神、肯學習負責任、能接受挑戰的有志之士，與本公司聯絡 (培訓期間薪資30000.-,通過考試32000.-起)

＜About the job＞ As the Senior Data Engineer or Data Architect, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ *Type 1：Senior Data Engineer Responsible for acquiring data using API, Web scraping, or other data accessing protocol/scripting and developing the ETL data pipelines, and the data aggregation systems. Using software development experience to design and build high-performance automated systems. As below: 1. Data Processing (1)Data ETL(Extracting/Transforming/Loading) process engineering and querying from relational data management(such as SQL Script). (2)Building systematic data quality processes and checks to ensure data quality and accuracy. (3)Solid coding experience in Python or Java. 2. Data Pipeline Development (1)Develops a data integration process, including creating scalable data pipelines and building out data services/data APIs. (2)Create a data processing automation and monitoring mechanism by optimizing the data pipeline process. (3)Experience with dataflow/workflow/management tools, such as Apache Nifi, Apache Airflow, Azkaban, etc., is preferred. 3. Data Crawling (1)Build scalable tools that automate web crawling, scraping, and data aggregation from various web pages using frameworks such as Scrapy. (2)Accessing data from REST APIs, particularly in parsing data in disparate formats such as JSON and XML, and developing automated engineering. (3) (Nice to Have) Knowledge of server-based front-end/UI technologies, including Vue/React and HTML/CSS, is preferred. *Type 2：Data Architect Responsible for designing, implementing, and maintaining scalable and reusable system architectures/data architectures for complex data structures and large data in data science and AI projects. As below: 1. Data Schema Design (1)Collaborate with the team to design DB/Table Schema and Data Schema. (2)Consolidate the requirements and use data engineering tech to design and implement a robust Data Mart. (3)Experience handling all kinds of structured/semi-structured/unstructured data and streaming data is preferred. (4)Hands-on experience with Dimensional Data Modeling(Column-based data warehouse) or NoSQL Schema design. 2. Data Platform Architecture (1)Design and build data infrastructure/platform components to support complex data pipelines ingesting various data from multiple internal and external data sources and processing. (2)Familiar with Big Data frameworks and processing technologies, ex: Hadoop, Apache Spark, NoSQL ...etc. (3)Familiar with AZURE or AWS cloud data services(hands-on experience with cloud infrastructure will be a plus) (4)Familiarity with the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure knowledge. (5)(Nice to Have)Experience with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s). (Nice to Have).