轉職熱搜工作

【工作內容】 1.計畫定期會議安排、會議記錄 2.協助工作月報及專案文件撰寫與彙整 3.計畫時程規劃管控、追蹤進度 4.計畫相關技術文件、產出報告紙本/電子檔管理與維護 5.協助計畫產出文件技術審查、品質審查 6.AI運用與英文翻譯 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機/AI等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

為配合組織策略目標，負責氫能與綠能領域之國際業務合作推動，強化與關鍵企業客戶合作。本職務核心工作項目如下： 一、與政府機關、產業夥伴建立並維持良好合作關係 二、負責氫能與綠能國際業務，協助技術團隊與顧客溝通，將技術優勢轉化為商業價值 三、協助大型計畫管理及執行，具備撰寫簡報與報告的能力，邏輯清晰、表達精準 四、協調及連結院/所各單位，推動氫能跨領域合作研擬並完善技術 Roadmap，明確技術里程碑與階段性成果

1.參與 精密光學量測模組之設計與開發，現階段以白光干涉模組為主 2.依專案需求，參與其他光學應用之系統設計、實驗驗證與模組開發（如非接觸式量測、特殊成像、光學感測或相關應用） 3.協助多通道光學系統之光路設計、調校與實作 4.執行光學模擬、參數分析與設計驗證 5.進行光學模組組裝、對準、調整與量測測試 6.協助建立量測流程與性能驗證方法（解析度、穩定性、重現性等） 7.與機構、演算法與系統整合團隊合作，推動光機電整合與模組化 8.支援試產驗證、場域測試與系統優化

【職務定位】 負責數位內容新創場域之企業合作、數位內容產業鏈結與場域應用開發，串聯企業、內容業者、新創及技術團隊，發掘合作需求並推動實際合作專案。 【主要工作內容】 企業與產業夥伴開發 : 1.開發數位內容、影視娛樂、科技應用及相關企業合作機會。 2.經營企業、新創、內容製作團隊及產業夥伴關係。 3.掌握企業需求，規劃適合之合作模式及場域應用。 數位內容合作專案推動 : 1.針對沉浸式展演、虛擬製作、XR、AI數位內容等應用，進行需求盤點及資源媒合。 2.協助企業與技術／內容團隊共同發展 PoC、展示或商業合作案。 3.負責合作提案、專案規劃、跨單位溝通及進度追蹤。 場域招商與商業模式發展 : 1.結合場域特色，發展企業進駐、活動、展演、內容製作等合作模式。 2.協助建立場域合作方案、服務內容及收費／營運模式。 3.蒐集市場趨勢及潛在合作機會，持續拓展場域使用情境。 產業生態系經營 : 1.串聯國內外數位內容、科技、新創及企業資源。 2.規劃產業交流、Demo Day、媒合會、工作坊等活動。 3.協助建立數位內容及科技應用產業之合作網絡。

【類比IC設計及基本電性測試】 1. 負責類比/混合訊號電路設計（如Memory Periphery、 LDO、ADC、Reference、等） 2. 使用 Virtuoso 進行電路設計與 schematic/layout 建立 3. 使用 HSPICE 進行電路模擬與驗證（corner / Monte Carlo / reliability） 4. 參與晶片量測與除錯（Lab bring-up） 5. 協助開發新型嵌入式記憶體相關電路架構

協助深度學習模型應用及產品開發，包含：資料收集、資料清理、資料前處理、模型設計、模型訓練、模型佈署，模型效能評估等。開發影/音資料之分類、偵測、切割、生成等相關技術，並結合運用深度強化學習於規劃、排程等問題，應用領域包含：智慧城市、智慧通訊、智慧工廠等。

1.醫療健康照護領域科技專案計畫之提案/執行/結案相關管理與文書彙整2. 醫療健康照護領域科技專案計畫之場域驗證收案/成果發表規劃與辦理3.醫療健康照護領域科技專案計畫之經費管控與勞務委託合作單位溝通協調4.協助醫療健康照護領域科技專案計畫之技術應用推廣。

1. 進行 AI Robotics 系統的即時性、延遲與執行行為量測分析 2. 分析作業系統、軟體執行與系統資源使用對系統 Timing 穩定性的影響 3. 開發系統量測、資料分析及測試自動化相關工具 4. 協助定位延遲、執行抖動及其他即時性問題，並進行改善驗證 5. 建立與維護 Real-Time System 相關測試與分析流程

一、 國內外循環經濟政策與產業趨勢分析，提供研究報告與政策建議 二、 協助規劃並執行以淨零為前提之資源循環利用及廢棄物管理相關計畫 三、 針對特定資源與物質流進行生命週期盤查與分析評估 四、 研擬發展前瞻性的循環經濟技術應用方案，如產品數位護照、AI導入ESG應用等議題

1.自動化、智慧化產業現況分析與技術趨勢追蹤，提供製造業者相關技術升級之應用諮詢。 2.執行機電整合技術輔導計畫，協助業者提升生產製程效能及產品品質、提高競爭力。 3.瞭解產業動態，並針對客戶產業轉型、升級需求，運用製程自動化、智慧製造及AI整合等技術，規劃製程改善及相關應用。