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【職缺】 專任研究助理: 1~2 【工作內容】 1. 化學合成及純化及分析。 2.其他實驗室臨時交辦事項 。 【學歷或科系】 化學或生化及藥學等相關科系，具碩士學歷。 【徵求條件】 1.熟悉實驗室常規工作。 2.對研究工作有熱忱、責任感、細心、耐心，能獨立操作實驗，具團隊合作精神。 3.無經驗可，具實驗室工作經驗1年以上者優先錄取。 4.加分條件：有發表海報或論文或學術期刊，請附上檔案。 【待遇】 依中央研究院標準，碩士畢業NT$44,968元起。 【工作地點】 11529台北市南港區研究院路二段128號 / 基因體研究中心鄭偉杰老師實驗室 【應備文件】 履歷、自傳、最高學歷畢業證書、經歷證明，請提供二~三位推薦人聯絡方式。 【應徵注意事項】 1.資料審查合格者通知面試，不合者恕不函覆 2.本職缺依《身心障礙者權益保障法》及《原住民族工作權保障法》相關規定辦理，歡迎符合資格者踴躍應徵。 【參考網址】 https://www.genomics.sinica.edu.tw/wccheng 【聯絡人 / 聯絡方式】 鄭偉杰老師 Tel: 02-2787-1262 E-mail: wcheng@as.edu.tw

Research on Optimization of Deep Learning Model Inference and Training The Computer Systems Laboratory - Machine Learning Systems team focuses on research areas including parallel and distributed computing, compilers, and computer architecture. We aim to leverage computer system technologies to accelerate the inference and training of deep learning models and develop optimizations for next-generation AI models. Our research emphasizes the following: 1. AI Model Compression and Optimization Model compression techniques (e.g., pruning and quantization) reduce the size and computational demands of AI models, which are crucial for resource-constrained platforms such as embedded systems and memory-limited AI accelerators. We aim to explore: * AI compiler: deployment methods for compressed models across servers, edge devices, and heterogeneous systems. * High performance computing: efficient execution of compressed models on processors with advanced AI extensions, e.g., Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV, and tensor-level accelerations on GPUs and NPUs. 2. AI Accelerator Design We aim to design AI accelerators for accelerating AI model inference, focusing on software and hardware co-design and co-optimization. 3. Optimization of AI Model Inference in Heterogeneous Environments Computer architectures are evolving toward heterogeneous multi-processor designs (e.g., CPUs + GPUs + AI accelerators). Integrating heterogeneous processors to execute complex models (e.g., hybrid models, multi-models, and multi-task models) with high computational efficiency poses a critical challenge. We aim to explore: * Efficient scheduling algorithms. * Parallel algorithms for the three dimensions: data parallelism, model parallelism, and tensor parallelism. 薪資：博士64711元起聘，該職缺係「適用勞動基準法」

從事深度學習於電腦視覺相關研究。研究內容可分為4大類: 1. 傳統CV和Biometric: 人臉辨識、動作識別、物體偵測和追蹤、異常偵測等任務。 2. 視覺生成式AI (Visual Generative AI): 基於生成模型(Diffusion model, GAN, etc)之圖片、影片、3D生成、3D重建(NeRF, Gaussian Splatting)和檢測等多模態生成式AI、數位孿生等任務。 3. 具身AI (Embodied AI): 基於視覺與語言之多模態具身AI(Embodied AI)與應用(聚焦視覺語言領航(Vision-Language Navigation, VLN)與視覺語言對齊(Vision-Language Action, VLA)等策略優化任務(Policy Optimization)。 4. 人工智慧安全 (AI Safety): 深偽偵測模型、對於多模態大型語言模型之對抗樣本與提示攻擊(Adversarial Example and Prompt)、機器反學習(Machine Unlearning)、數位浮水印或其他電腦視覺等人工智慧安全(AI Safety)相關研究。 研究題目視應徵者背景及能力而定。 依中央研究院規定。專任碩士級研究助理月薪$44,968元，專任學士級研究助理月薪$38,388元，專任助理享勞健保與年終獎金，有相關學術研究與系統開發經驗者，經面議後可彈性調薪。年終獎金1.5個月。適用勞動基準法。

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

專業技能 • 熟練細胞與分子生物學實驗技術（如：細胞培養、基因編輯、蛋白質檢測、免疫螢光染色、流式細胞術）。 • 具備免疫功能分析經驗（如：ELISPOT、Tetramer staining、T cell 活化/抑制實驗）。 • 有高通量定序（TCR-seq、RNA-seq）數據分析或生物資訊背景者佳。 • 具程式語言（R/Python）應用能力者尤佳。 • 協助資料蒐集、研究計畫相關執行與處理主管交辦事項 【應徵相關資料】 1. CV(含基本資料、專長、學經歷) 2. 博士學位證書 3. 其它有助於審查之相關輔助資料 【應徵方式】 意者請將上述「應徵相關資料」寄至 a03256@tmu.edu.tw ; 符合者將通知面談。

🔬【研究助理招募】 加入我們，一起探索外泌體在神經退化疾病中的關鍵角色！ 我們的實驗室致力於研究外泌體 (Extracellular Vesicle, EV) 在神經元退化疾病（如阿茲海默症等）中的功能，並開發其作為潛在治療工具的可能性。研究將結大鼠神經細胞培養、果蠅動物模式, EV純化、蛋白質體（Proteomics）及脂質體（Lipidomics）分析等多項技術，是跨領域整合與前沿應用的絕佳機會！ 📘【研究主題與環境】 以大鼠神經細胞培養、果蠅動物模式為基礎，深入剖析神經系統外泌體的生物功能 運用質譜儀進行高通量蛋白質與脂質分析 配合多樣分子生物與神經科學技術 👉 研究室介紹： https://www.ibc.sinica.edu.tw/Faculty/ViewPI?DatetimeStr=20210916145511 👩‍🔬【徵求對象】 具生命科學相關科系博士學位 對神經科學、細胞生物學或蛋白質/脂質體分析具高度興趣 能獨立作業並具良好團隊合作與溝通能力 💰【待遇與福利】 博士後研究員 64,711起 薪資可依經歷與表現調整，享有勞健保、年終獎金等完整福利 全職職位，適用「勞動基準法」 📨【應徵方式】 請將履歷（包含學術專長與其他有利資訊）寄至： 📧 ckyao@gate.sinica.edu.tw（姚季光老師） 📞 聯絡電話：02-2785-5696 分機 6070 請提供至少1位推薦人聯絡方式，合適者將安排面試。 🌱無論你是剛畢業或想拓展研究視野，這裡都是你實現學術夢想的起點！

1.協助執行科技部研究計畫內容 2.科學研究實驗操作 3.材料收集與分析等作業 待遇： 學士級專任研究助理38,388元起薪，碩士級專任研究助理44,968元起薪；博士級64,711元起薪；並依年資、相關經歷或能力調整。 本職務係適用勞動基準法。

本計畫為衛生福利部食品藥物管理署委託執行之 「藥物食品分析期刊（JFDA）稿件審查精進計畫」，協助提升國際SCI期刊之編輯品質、審查效率及國際影響力。工作內容包括： 工作內容 1. 學術期刊編務：協助稿件審查流程、投稿系統管理、編輯及作者聯繫、出版前作業。 2. 計畫行政管理：辦理計畫行政、進度追蹤、成果彙整、經費核銷及行政文件製作。 3. 活動與會議執行：協助期刊推廣活動、編輯會議及相關行政事務。 4. 溝通協調：擔任計畫聯繫窗口，協調主持人、編輯團隊、食品藥物管理署及合作單位，並配合其他計畫交辦事項。 5. 計畫主持人其他交辦事項。 必備條件 1. 碩士以上學歷（藥學、生命科學、生物醫學、公共衛生、醫藥相關領域尤佳） 2. 具良好中英文讀寫能力 3. 熟悉 Microsoft Office（Word、Excel、PowerPoint） 4. 細心負責，具良好溝通與行政協調能力 5. 能獨立規劃及執行工作 加分條件 1. 曾擔任研究助理或執行政府計畫 2. 具SCI期刊投稿相關經驗 3. 具學術活動或研討會辦理經驗 4. 具英文學術寫作能力 【應徵相關資料】 1. CV(含基本資料、專長、學經歷) 2. 碩士學位證書 3. 其它有助於審查之相關輔助資料 【應徵方式】 意者請將上述「應徵相關資料」寄至 a03256@tmu.edu.tw ; 符合者將通知面談。

1. 對食品加工產品有經驗 2. 研究各種澱粉在加工品中，對裹粉漿產品的質地影響 3. 對研究食品化學有探討精神及技術能力 4. 協助產品開發組無法解決的技術問題 5.主管交辦事項

台灣南部生物技術中心的博士後職位將可以研究在根部發育區根分生組織生長因素1（RGF1）肽的功能。成功的候選人將可以參與下列一或數個計劃。 1. RGF1肽對根發育區活性氧（ROS）調節機制的研究。 2. 鑒定於阿拉伯芥根中RGF1受體途徑經由ROS後轉譯調控之蛋白質。 Yamada M, Han X, Benfey PN RGF1 controls root meristem size through ROS signaling. Nature. 2020 Jan;577(7788):85-88. doi: 10.1038/s41586-019-1819-6. Epub 2019 Dec 4. https://www.nature.com/articles/s41586-019-1819-6 我們的研究所位於台南（台灣南部）。 這裡的生活費用是合理的，且一年四季氣候溫暖，治安良好。 本院大樓於2020年底新落成，位於台南高鐵站附近，地理位置非常方便。 此外，除了嶄新的大樓及良好的工作環境，本院的研究設施同時也具備先進的水平。 應徵資格： 該職位需要具有轉錄組、代謝組、蛋白質組學或生物化學背景的候選人。 優秀的溝通和人際交往能力以及良好的英語口語、閱讀和寫作能力是必不可少的。 薪資： 博士：64,711元起薪，並依年資調整。本職務係適用勞動基準法。 有意願者請檢附以下資料，Email至 masyamad4@gmail.com 1) a cover letter summarizing your research interests, career goals, and motivation to join in my lab 2) potential start date 3) a CV 4) contact information of two references 符合資格之人選將採Skype 英文面試。 聯絡人：山田昌史 Masashi Yamada 聯絡電話：06-3032280 #216 聯絡地址：台南市歸仁區歸仁13路一段100號 https://abrc.sinica.edu.tw/facultyE/?id=masyamad