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工程師/產品維修人員-南區
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 高雄市左營區 工作經歷不拘產品維修人員 1. 規劃保養維修作業計劃,以提供客戶滿意的售後服務制度。 2. 配合客戶維修時間,至客戶端進行定期檢查及保養。 3. 分析產品功能異常狀況,並建立資料庫。 4. 負責維修報表之建檔與管理。 5. 提供顧客產品維修的內容與報價。 6. 負責公司產品相關檢驗測試工作。 7. 負責公司產品維修工作。 8. 編寫不良品維修手冊。 9. 提供維修技術問題之分析與諮詢。 10. 負責維修器具、零件的管理、保養與維護。 11. 負責異常狀況之追蹤處理。 12. 建立與維護客戶資料。 13. 負責合約客戶之教育訓練。 14. 提供顧客正確產品使用及保養的知識。展開 1日回覆 -
B類-B/T FAE 應用工程師(台灣)
月薪 38000元 台北市士林區 工作經歷不拘1. 組裝電路板電測設備(ATE/ICT)裝機服務, 產品故障及時排除 2. 組裝電路板電測設備(ATE/ICT)客戶測試程式開發, 客訴與教育訓練 3. 協助業務於銷售時, 客戶所提之技術問題, 提供專業解答及諮詢 4. 負責台灣區客戶與技術支援(須自備小客車.提供外勤補助)展開 -
T202技術員/助理工程師(工讀生)
月薪 31000元 新竹縣湖口鄉 工作經歷不拘1.焊接、切管、拋光 2.組裝、測試、配管、掛盤、組箱 3.電控組盤配線上箱、測試 4.包裝、清潔、檢驗 5.出廠報告、文件填寫、日報繕打 ⭐ ⭐ ⭐工作待遇會依相關學歷、經歷等核定 ⭐ ⭐ ⭐展開 -
[AI Robot] 機器人軟體研發工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市士林區 工作經歷不拘1. 開發機器人應用程式如巡檢應用與機器手臂控制程式 2. 運用機器學習與大模型技術,開發機器學習算法,達成機器人任務。 3. 開發和實施計算機視覺算法,用於物體識別、追蹤和環境感知。 4. 整合與調試感測器,如攝像頭、激光雷達(LiDAR)和深度感測器,完善機器人環境感知功能。 5. 進行機器人原型製作和測試,分析測試數據並進行設計改進。 6. 撰寫技術文檔,提供設計規範和測試報告。展開 -
美妝研發工程師【配方研發創新課】
月薪 32000~45000元 台南市仁德區 4~5年工作經驗1.進行新產品或現有產品的化學配方研究(如:打樣、仿樣)。 2.參與研討會和學術交流活動。 3.負責相關實驗室測試與分析(如:安定測試、製程放大)。 4.整理並撰寫研究報告。 5.設備儀器操作與維護。 此職位在未來的發展前景也非常廣闊,隨著技術的不斷進步,研發的重要性也日益突顯。展開 -
硬體設計工程師 / 經副理【週休二日】
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 新北市中和區 5~6年工作經驗1.Video 硬體設計 2.CCTV Camera 硬體設計 3.PC、Monitor 硬體設計 4.PCB Layout 發包、線路規劃 5.硬體規格訂定及驗證 6.測試規範撰寫展開 -
工研院生醫所_電子硬體工程師(M100)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1. 醫療硬體數位類比系統規劃設計 2. 電子零件評估選用電路設計佈局建BOM 3. 醫療器材安規解析硬體解決對策 4. 訊號量測分析與線路除錯驗證 5. 工程樣品測試開發技術文件撰寫展開 -
統一超商後端工程師(uniopen技術四/五)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 50000~80000元 台北市信義區 2~3年工作經驗1.撰寫和測試產品或系統開發程式碼,參與 RESTful API 的開發。 2.與團隊成員合作,解決日常開發中的問題,處理高併發系統。 3.使用 Docker 進行應用容器化,並參與基於雲平台的部署和管理。 4.參與 CI/CD 流程的設計與實施。 5.協助調查和解決系統問題,處理高流量電子商務平台的挑戰。展開 -
[系統整合] 維護工程師 (大台北地區)
月薪 33000~55000元 台北市信義區 工作經歷不拘1. 個人端設備安裝建置、維護工作 2. 伺服器、儲存、網路設備安裝,問題排除,軟硬體檢修及測試 3. 保固維護、維修保養 4. 其他主管交辦事項 5. 相關報表文件製作與整理 6. 駐點客戶端維護 *具以下相關經驗者尤佳 1. 個人端硬體新機安裝、轉移資料之經驗 2. 維護保養工作之經驗 3. Server、Stroage、網路設備安裝經驗 4. 可英文溝通者展開 -
工研院資通所_生成式AI工程師(T401)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘我們正在尋找熱愛創新、動手能力強、對生成式 AI 有熱情的你,一起打造跨產業 GenAI 解決方案。工作內容包含但不限於: 1.生成式 AI 模型研發與應用設計:包含模型調校(Fine-tuning / PEFT)、提示工程(Prompt Engineering)、RAG 架構整合等。 2.支援模型效能評估與驗證流程建構:設計客製化 Benchmark 與測試流程,協助模型在不同任務場景中達成最佳效能。 3.與國內外合作單位共創應用場景:如金融、健康、保險、高科技、製造業、公部門等產業生成式AI應用。 4.應用生成式 AI 技術於智慧機器人系統:結合語音、文字與感測輸入,實作對話式人機互動與 IoT 控制,開發多模態 GenAI 應用。 你將與語言模型工程師、互動設計師、機構/嵌入式開發人員協同合作,把 GenAI 應用從雲端推論帶入真實世界的人機互動場域!展開