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實驗計劃撰寫設計與執行、研究食品加工技術，進行食品營養、衛生檢測和分析或研究 開發食品包裝機械和材料、食品儲運養護之技術和實際應用 產品製程規劃與管理、生產流程控制及改善、現場品管規劃

1.依據施工圖，辨別材料特性，選擇適合的焊接方式及填料、焊條，進行金屬加工工序 2.檢測焊道，以目視檢查焊道是否有穿焊、焊蝕、滲透不足、裂紋等缺陷 3.執行各種金屬焊接工程 4.搬運配置組立之各類材料 5.金屬架構繪圖與視圖 6.執行金屬架構預組工程 7.當天面試現場有考題，指定焊接作品做成功才錄取

提供客戶公有雲、AIOT、資料分析應用架構設計規劃 1. 與資料科學家合作，規劃並協助客戶導入雲端服務架構。 2. 規劃符合客戶需求的雲端/資料分析系統架構與建議書撰寫。

作為推動內部數位轉型與 AI 落地的智囊團隊，您將發揮獨立作業能力。專注於將複雜的商業痛點，轉化為高效、可擴展的雲端數據架構，並參與規劃 AI 專案從 PoC（概念驗證）到實際上線的專案執行。 1. 企業級架構設計與實作 (Architecture Design & Hands-on Implementation): •針對龐大的線下實體營運數據與線上系統（如 POS、線上服務、物流、金流），參與設計並建置高可用性的混合雲/公有雲架構。 •制定 MLOps 流程與規範，確保內部 AI 模型能穩定部署、監控，並與現有老舊系統 (Legacy Systems) 順暢對接。 2. 商業需求轉譯與技術顧問 (Business Translation & Technical Consulting): •深入業務單位（如營業、行銷、供應鏈）釐清實務痛點，將模糊的商業需求「翻譯」成明確的技術規格與開發藍圖。 3. 跨部門技術協作與推進 (Cross-functional Tech Collaboration): •擔任專案的核心技術推手，具備強大的「技術說服力」，能與內部 IT 部門、數據工程師以及外部技術供應商進行商務討論。 •能自行打造MVP（最小可行性產品）或 PoC 模型，展示 AI 落地的商業價值。

1. 協助客戶進行資料庫設計、BI分析、資料庫管理應用等事務 2. 提供客戶資料倉儲、資料市集、Hadoop生態系、Azure/開源資料庫…等建置，向客戶提案如何落實各項系統環境策略與發展藍圖 3. 提供客戶資訊系統infrastructure設計與建置 4. 運用HTML, CSS, JAVA, Python, .net知識進行程式架構設計 5. 客戶訪談、邏輯分析系統化歸納(量化與質化)及製作專業簡報 6. 視情況撰寫商業計畫及顧問諮詢專業報告

1.協助客戶進行需求分析、外部數據整合應用、資料清理設計與商業分析(BI)規劃 2.協助客戶進行資料市集(Data Mart)規劃、資料清理(ETL)程式開發與商業智慧(BI)建置