轉職熱搜工作

1.負責區域內機台校正。 2. 夾具製作及整修。 3.備料、補料。 4.程式撰寫。 5.巡檢負責機台所生產之工作尺寸及外觀。 6.無需校正時整理成品、半成品區及協助生產產品。 7.其他主管交辦事宜。

1.現場機台機構、零件繪圖及圖檔分類建立管理 2.機故異常統計、分類及報表製作 3.請購、驗收及費用請款、備品庫存及固定資產盤點管理 4.機台資料收集歸檔及雲端存取作業 5.設備及機台操作手冊撰寫編輯 6.會議紀錄文書作業及進度跟催 7.資料庫及系統表單編號建立統整 8.協助維修、裝機、海外廠支援及廠商零件跟催 9.具機械五金工作經驗者佳

1. 操作CNC立式銑床。 2. 工件上下料、架機、更換刀具與補正、量測工件。 3. 治具架設與程式編寫(軟體Mastercam x6)。 4. 協助改善製程品質、完成公司交付事項。 5. 機台基本保養與維護、回報故障問題。

⚙️ 想挑戰機械操作的專業技術嗎？ 加入我們，一同參與汽車零件製造的精密世界！ 🔧 你將會： 1. 設置並操作多種汽車零件製造機械，如CNC機床、沖壓機、注塑機等，完成精密生產。 2. 根據設計圖和規格進行加工，確保產品完美符合要求。 3. 使用測量工具進行基本檢測，確保生產符合標準。 4. 定期檢修及調整設備精度，確保高效能運作。 5. 監控生產過程，分析情況並迅速應對機械異常。 6. 執行日常設備保養與維護，保持生產順暢無阻。 7. 進行零件的品質檢查，並對異常狀況進行反饋與處理。 8. 嚴格依照標準作業程序（SOP），遵守工廠安全規範。 🚗 一起投身於汽車零件製造的高精度領域， 用你的專業技術，創造下一代的工藝成就！ 我們等你加入團隊，共同書寫製造業的輝煌篇章！

我們是一家專注於金屬零件加工與製造的企業，致力於提供高品質的CNC加工產品及解決方案，服務對象涵蓋航空、汽車、機械設備等多元領域的客戶。 工作內容： 1. 操作CNC臥式車床及立式車床，依照技術規範進行零件加工。 2. 進行加工機台的調校，包括調機、校刀和治具架設。 3. 針對機台運行進行故障排除及日常基礎保養。 4. 判讀工程圖面及幾何公差，確保加工精度與品質。 5. 使用量具進行工件量測，控制產品尺寸及品質標準。 6. 協助CNC程式的理解與編碼調整，完成產品首件試做。 7. 提升生產加工製程效率及進行夾治具的設計與優化。 8. 記錄生產數據及參數，並根據流程進行必要的報告與改善。 需輪兩班（早班、中班），周休二日（輪休）；中班時間為15:30~00:00，提供每日250元的輪班津貼。不輪班者需配合公司加班，能接受輪班者優先考慮。 我們期待有相關機械科系背景或精通CNC操作技術的專業人士加入我們的團隊！若您希望與我們共同在金屬加工領域創造價值，歡迎即刻投遞履歷，我們誠摯邀請您成為我們的一份子！

1. 開發案產品製程方案評估與RFQ報價 2. SMT/DIP/USS/UPU/PKC設備之參數DOE驗證，CPK數據指導與審查 3. SMT/DIP/USS/UPU/PKC製程之SOP、PFMEA、CP文件指導與審查 4. 客戶不良品分析、8D報告 & 改善對策指導與審查 5. 新開案全系列產品需求進行SMT/DIP/USS/UPU/PKC之製程設備規格指導與審查‘ 6. 產線產品不良分析、短/長期對策指導與審查 7. SMT/DIP/USS/UPU/PKC生產設備設計/ 維護/ 驗證/ 改善之指導與審查 8.課內工作任務分配與協調 9.課內人員培訓工作協助 10.優化、管理、原物料、設備、人事成本，以達成生產成本最佳化 11.人員考核、培訓、帶領部門人員完成KPI指標達成率，訂立每位同仁KPI與檢視達成，人力運用等規劃 12.客戶稽核對應窗口 13.專利挖掘與申報 Process Evaluation & RFQ: Lead manufacturing process feasibility assessments for new development projects and manage the RFQ (Request for Quotation) process. Validation & Statistical Analysis: Oversee DOE (Design of Experiments) for SMT/DIP/USS/UPU/PKC equipment parameters and provide expert guidance on CPK (Process Capability Index) data review. Technical Documentation Oversight: Supervise and validate the authoring of SOP, PFMEA, and Control Plans (CP) for SMT/DIP/USS/UPU/PKC processes to ensure quality compliance. Quality Management (8D): Direct failure analysis for customer returns and review 8D reports and corrective/preventative countermeasures. Equipment Specification Review: Provide strategic guidance and review of equipment specifications for SMT/DIP/USS/UPU/PKC lines based on new product requirements. Defect Analysis & Countermeasures: Supervise root cause analysis for production defects and review the implementation of short-term and long-term solutions. Equipment Lifecycle Management: Direct the design, maintenance, validation, and continuous improvement of production equipment (SMT/DIP/USS/UPU/PKC). Departmental Coordination: Oversee task allocation and coordinate workflows within the department to ensure operational efficiency. Talent Mentorship: Facilitate internal technical training and provide mentorship to enhance team competencies. Cost Optimization: Manage and optimize raw materials, equipment, and labor costs to achieve COGS (Cost of Goods Sold) optimization. Performance & KPI Management: Establish individual KPIs, conduct performance appraisals, and lead workforce planning to ensure departmental goal attainment. Audit Liaison: Serve as the primary technical point of contact (Window) for customer audits and quality inspections. IP Strategy: Spearhead Patent Mining initiatives and oversee the patent filing process to protect corporate intellectual property.

1.開發案產品評估與 RFQ 報價 2.自動化課被設計、電路、軟體審查與工作指導與審查 3.新生產設備導入技術溝通指導與審查 4.自動化生產進程、改善推動 5. 解決自動化設備設計與製作的技術問題 6.異常分析與處理指導與審查 7.產品SOR需求解讀、成本報價評估指導與審查 8.自動化設備技術研發的計畫與費用管理 9.課內工作任務分配及協調 10.課內人員培訓工作協助 11.優化、管理、原物料、設備、人事成本，以達成生產成本最佳化 12人員考核、培訓、帶領部門人員完成KPI指標達成率，訂立每位同仁KPI與檢視達成，人力運用等規劃 12.客戶稽核對應窗口 13.專利挖掘與申報 Project Evaluation & RFQ: Lead product feasibility assessments for new development projects and manage the RFQ (Request for Quotation) process. Automation Design Review: Oversee and validate Mechanical Design, Circuitry (EE), and Software architectures, ensuring compliance through rigorous work instruction reviews. Equipment Integration: Direct technical communications and provide expert guidance for the introduction and deployment of new production equipment. Automation Roadmap & Improvement: Spearhead the evolution of automated production processes and drive continuous improvement initiatives. Technical Problem Solving: Resolve complex technical bottlenecks occurring during the design and fabrication phases of automation equipment. Anomaly Analysis & RCA: Supervise root cause analysis (RCA) for technical anomalies and review the effectiveness of implemented corrective actions. SOR Interpretation & Costing: Interpret customer SOR (Statement of Requirements) and provide strategic oversight for cost evaluation and pricing strategies. R&D Budget Management: Manage project timelines, technical roadmaps, and expense controls for automation technology R&D. Resource & Task Allocation: Coordinate departmental workflows and optimize the distribution of tasks among team members. Talent Mentorship: Facilitate internal training programs and provide technical mentorship to enhance team competencies. Cost Optimization: Manage raw materials, equipment, and labor costs to achieve COGS (Cost of Goods Sold) optimization and production efficiency. Performance & KPI Management: Establish and monitor individual KPIs, conduct performance appraisals, and manage workforce planning to ensure departmental goal attainment. Audit Liaison: Serve as the primary technical point of contact (Window) for customer audits and quality inspections. IP Strategy: Lead Patent Mining initiatives and manage the filing process to protect corporate intellectual property.

1.推動組織內 AI 技術導入與治理機制建立：協助規劃並執行 AI 於業務與 IT 流程中的導入，確保合規、安全與風險可控。 2.建立 AI 應用流程與實務性技術指引：將 AI 治理原則轉化為可實際執行的流程、規範與工程實務。 3.推動 DevOps、CI/CD 與工程自動化實務：參與流程設計與導入，優化開發、部署與維運效率與品質。 4.跨部門協作推動 AI 與數位轉型落地：作為技術與管理溝通橋樑，協助共識建立與轉型實務推動。

【職務內容】 • 建構 GenAI 安全框架：設計並維護生成式 AI (GenAI) 應用程式的安全架構，涵蓋數據處理管道、模型訓練環境以及推論平台 (Inference Platforms) 的端對端安全。 • 架構審查與風險評估： 針對內部企業應用及客戶端 AI 產品進行深度的架構審查 (Architecture Reviews)，識別潛在漏洞並制定緩解策略。 • 制定企業 AI 安全策略： 協助制定企業級 AI 發展策略，確保資安防護能力與商業目標保持一致，支持業務安全增長。 • 工具評估與導入： 評估市場上的 AI 安全工具與框架，為公司基礎設施推薦並導入最佳解決方案。 • 跨部門協作： 與跨職能團隊緊密合作，在 AI/ML 開發生命週期 (SDLC) 的各個階段提供資安規範。 【職缺需求】 1. 學歷背景： 碩士以上資訊工程、資訊管理或相關科系。 2. 專業經驗： 擁有 10 年以上網路安全領域經驗，其中包含5 年以上專注於 AI/ML 系統或新興科技安全的研究與實作。 3. 架構與防禦能力： 精通安全架構設計、威脅建模 (Threat Modeling)以及 AI/ML 環境的事件應變。 4. AI/ML 技術：熟悉機器學習演算法、模型訓練流程、資料集預處理及端對端 AI/ML 管道 (Pipelines) 的運作原理。 5. 熟悉AI威脅類型： 對 AI 特定威脅有深刻理解，包括但不限於對抗式機器學習 (Adversarial ML)、模型逆向攻擊 (Model Inversion)、數據汙染 (Data Poisoning) 及Evasion Attacks。 6. 其他條件： A. 良好的溝通與協作能力，能與其他技術團隊及業務部門合作。 B. 具備高度責任感與自我驅動能力，能在壓力下有效執行任務。 C. 具AI技術專案規畫與執行經驗： (1) 各類AI系統管控政策分析設計 (2) 熟悉 vllm、Slurm、Hugging Face Security Scanner、PyRIT與Giskard，具管控經驗者尤佳 (3) 針對 AI/ML 系統進行已知的威脅建模，專注於防禦對抗性攻擊、漏洞利用及新型AI攻擊手法。 D. AI架構規劃工作經驗： (1) 具備地端AI建置與維護經驗 (2) 具備地端GPU微調模型經驗或RAG建構經驗 E. 具以下證照者佳： (1) ISO42001、CISSP、Nvidia LLM相關認證或其他 AI/ML證書。

本職位將負責推動企業級資料倉儲、數據中台及數據整合平台的架構規劃與治理，確保雲端數據平台技術的成功，以支持數據驅動的轉型目標。負責設計與實施BI商業分析及AI應用系統，整合多元數據流，並確保資料治理最佳實務的落實。需遵循國家個人資料與隱私法規，領導雲端架構規劃及資安規範的符合性，確保政府與企業數據使用的效能、穩定性與安全性。