機械設計/繪圖人員|1111轉職專區
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轉職熱搜工作

您正在找機械設計/繪圖人員的工作,共計3117筆職缺在等你,馬上去應徵吧!

  • 【中科大雅】IM資深工程師(CIM &AI application)

    月薪 54000~95000元 台中市大雅區 4~5年工作經驗
    1.確認新技術可行性/風險評估 2.訓練種子人員 3.分析需求/規劃設計 4.提出工程細部設計/驗收方式 5.執行整合測試與使用者允收測試 6.建立管理規範
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  • 資料倉儲_理級主管

    月薪 70000元 台北市內湖區 8~9年工作經驗
    1. 數據策略制定與執行 -制定並實施資料管理策略,確保資料倉儲系統的運營符合企業的戰略目標。 -主導資料倉儲系統的優化及創新,提升數據處理效率。 -應用 DMBOK 推動數據治理標準,確保數據一致性、完整性及合規性。 2. 資料架構設計與維護 -設計和優化資料倉儲與數據架構,確保系統穩定性及處理效率。 -引入新技術及工具(如大數據和機器學習),支持企業業務需求及數據應用。 3. 數據分析與應用 -領導團隊推動數據分析應用,協助業務部門進行決策與洞察。 -帶領團隊應用先進技術,優化行銷策略,提升業務成效。 4. 資料治理與數據品質管理 -制定並執行資料治理計劃,確保數據品質,並實施企業級數據治理標準。 -與業務部門合作,確保數據分析結果能夠有效支援業務增長。 5. 團隊發展與培訓 -建立並領導高效的資料倉儲團隊,提供技術指導及成員培訓。 -確保團隊持續提升技術水平,保持企業在數據管理領域的競爭優勢。 6. 創新與技術引入 -研究並引入新興技術(如 AI、APIM),持續優化資料倉儲技術架構及操作流程。 -激勵團隊進行創新,確保企業在數據管理上的領先地位。 7. 監控與報告 -建立數據監控系統,及時發現並解決數據管理中的問題。 -定期向高層管理報告部門運營狀況,並提出改善建議。
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  • IT軟體工程師(系統流程規劃 ERP Distribution)_林口

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 桃園市龜山區 2~3年工作經驗
    [職務說明] 我們正在尋找一位精通ERP配銷的專業人士,能夠協助設計、優化和維護ERP系統流程,確保系統順利運作。未來需要應用AI技術導入配銷模組,以提升效率、降低成本,並最佳化營運流程。 [工作內容] 1. 負責開發和維護Oracle ERP相關配銷模組,實現流程自動化、數據整合和流程優化。 2. 設計、開發客製化流程解決方案,提高企業資源規劃和營運管理的效率和準確性。 3. 與團隊成員和其他部門合作,解決問題,持續改善現有系統。 4. 與業務部門合作,識別可應用AI的領域,其中包括預測需求、庫存優化、下單建議、銷售價格建議、簽核輔助等與配銷管理相關的領域 [應徵條件] 1. 具備ERP 配銷模組經驗或實務配銷管理經驗 (Oracle 系統尤佳)。 2. 熟悉以下開發語言 (二則一) 2.1 熟悉PL/SQL, 具備實際分析經驗 。 2.2 具有Java、Python等程式語言實務開發經驗。 3. 能有獨立解決問題、設計解決方案與數據分析能力 4. 出色的溝通和團隊協作能力,能夠與不同部門的人員合作並理解他們的需求。 5. 熟悉AI技術、機器學習、深度學習以及相關的數據分析工具知識或實務經驗。 如果您對ERP應用充滿熱情,並具備相關技能和經驗,我們期待您的加入。這個職位將為您提供機會推動企業的數位轉型,提升效率和競爭力,並為ERP管理帶來創新的解決方案。
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  • 工研院資通所_生成式AI工程師(T401)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘
    我們正在尋找熱愛創新、動手能力強、對生成式 AI 有熱情的你,一起打造跨產業 GenAI 解決方案。工作內容包含但不限於: 1.生成式 AI 模型研發與應用設計:包含模型調校(Fine-tuning / PEFT)、提示工程(Prompt Engineering)、RAG 架構整合等。 2.支援模型效能評估與驗證流程建構:設計客製化 Benchmark 與測試流程,協助模型在不同任務場景中達成最佳效能。 3.與國內外合作單位共創應用場景:如金融、健康、保險、高科技、製造業、公部門等產業生成式AI應用。 4.應用生成式 AI 技術於智慧機器人系統:結合語音、文字與感測輸入,實作對話式人機互動與 IoT 控制,開發多模態 GenAI 應用。 你將與語言模型工程師、互動設計師、機構/嵌入式開發人員協同合作,把 GenAI 應用從雲端推論帶入真實世界的人機互動場域!
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  • 工研院材化所_材料AI應用研究員(M200)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘
    【工作內容】 1.使用機器學習與深度學習模型進行材料物性設計、製程參數與最佳化等AI應用於材料與化工的解決方案 2.進行材料與製程設計AI應用之相關研究及專案執行 3.依據客戶需求提供之設計規格進行AI測試、數據分析評估並討論相關解決方案 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源,打造菁英研發環境,鼓勵創新求變,豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機/AI等專業能力的你加入,展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境
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  • 工研院南分院_訊號處理與異常檢測工程師(六甲/L100)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台南市六甲區 工作經歷不拘
    1.建構即時訊號處理系統架構,用於工業巡檢應用之多模態感測資料(如聲音、震動、溫度等)。 2.設計與優化異常偵測演算法,結合統計與AI技術提升辨識準確率。 3.進行系統整合與現場驗證,並撰寫異常記錄與報警介面模組。 4.本職缺為新創團隊育成人員,計畫階段性任務完成須跟隨團隊前往新創公司工作。
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  • IT軟體工程師(系統流程規劃 ERP Distribution)_汐止UTOWN

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市汐止區 2~3年工作經驗
    [職務說明] 我們正在尋找一位精通ERP配銷的專業人士,能夠協助設計、優化和維護ERP系統流程,確保系統順利運作。未來需要應用AI技術導入配銷模組,以提升效率、降低成本,並最佳化營運流程。 [工作內容] 1. 負責開發和維護Oracle ERP相關配銷模組,實現流程自動化、數據整合和流程優化。 2. 設計、開發客製化流程解決方案,提高企業資源規劃和營運管理的效率和準確性。 3. 與團隊成員和其他部門合作,解決問題,持續改善現有系統。 4. 與業務部門合作,識別可應用AI的領域,其中包括預測需求、庫存優化、下單建議、銷售價格建議、簽核輔助等與配銷管理相關的領域 [應徵條件] 1. 具備ERP 配銷模組經驗或實務配銷管理經驗 (Oracle 系統尤佳)。 2. 熟悉以下開發語言 (二則一) 2.1 熟悉PL/SQL, 具備實際分析經驗 。 2.2 具有Java、Python等程式語言實務開發經驗。 3. 能有獨立解決問題、設計解決方案與數據分析能力 4. 出色的溝通和團隊協作能力,能夠與不同部門的人員合作並理解他們的需求。 5. 熟悉AI技術、機器學習、深度學習以及相關的數據分析工具知識或實務經驗。 如果您對ERP應用充滿熱情,並具備相關技能和經驗,我們期待您的加入。這個職位將為您提供機會推動企業的數位轉型,提升效率和競爭力,並為ERP管理帶來創新的解決方案。
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  • 資訊副理

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市大同區 10~11年工作經驗
    1.熟悉網路、伺服器、電腦軟硬體維護 2.熟悉資料庫管理((MSSQL、MYSQL、ORACLE) 3.具備ASP.NET、C#(任一)開發應用程式經驗 4.WEB SERVICE/API開發能力 5.ERP系統維護 6.具零售通路、POS系統或服飾製造系統維護經驗者 7.使用UiPath設計、開發和維護機器人流程自動化(RPA) 8. 協助單位找出可自動化的流程,並開發量身定製的RPA解決方案
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  • 【原住民徵才專區】工研院電光系統所_實習生

    時薪 190元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘
    工研院基於維護原住民就業權益及善盡社會責任,特別規劃原住民定額僱用徵才專區,歡迎具原住民身分的您一起加入工研院大家庭!(本專區為建立原住民人士履歷資料庫使用,非具原住民身分者,請至其他職務進行投遞應徵。) 我們歡迎各領域專業人才,尤對系統整合、軟體、機器學習、AI演算法、IC設計、元件、製程、晶圓級和面板級封測等有興趣的人才! ★實習表現優異,將優先預聘。 ★提供免費多元自主學習平台(天下創新學院、哈佛商業評論等多達兩千門精選課程)。
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  • 工研院材化所_材料化工領域數據分析師/資料科學家(X200)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘
    【工作內容】 1.材料化學領域產業數據分析 2.材料化學領域數據清整分析,彙整數據結果並分析原因,撰寫執行與建議報告書與數據分析模型建置 3.規劃、執行與管理材料化學領域數據分析相關之研究計畫 4.研究計畫提案與相關研究成果服務推廣與廠商訪視 【研究室簡介】 本研究室專注在發展應用於材料科學與產業之AI相關技術,透過AI平台MACSiMUM (https://www.macsimum.org/)與相關數位工具導入,於線上/線下提供產業於材料設計模擬、製程數據資料、產品實驗驗證階段之AI工具與人才培育能量,降低材料廠商跨入智慧化IT技術的門檻,改變國內材料廠商的研發模式與思維,並連結材化所內部技術與材料/製程/元件的驗證數據,利用整合解決方案以更直觀的模式向客戶展現技術能量與提供協助 【亮點技術】 1.材化領域AI專案導入與輔導 2.材料設計模擬與特徵萃取 3.材料配方與製程優化 4.材料技術數據資料庫規劃與建置 5.材料開發數據清整分析與AI (機器學習、深度學習...)模型建置 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源,打造菁英研發環境,鼓勵創新求變,豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機/AI等專業能力的你加入,展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境
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