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✔先投履歷,公司會連絡面試時間。 ✔需輪班 早班8:00-下午17:00 中班17:00-凌晨1:00 如有加班則早班8:00-下午18:00 中班18:00-凌晨3:00 ✔一星期早班 一星期中班

此角色需配合現場節奏與班別制度運作，適合能在穩定流程與清楚規範下，踏實執行並累積專業價值的人。 1.依本身受訓技能，承接工作項目要求之執行，以符合作業標準。 2.現場6S(整理、整頓、清潔、清掃、教養、安全)之執行，以確保生產作業流程順暢。 3.反應與處理異常狀況，以確保生產作業供料順暢。 4.接受員工教育訓練，以符合作業需求。

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本職務將加入公司的 AI 技術開發團隊，參與 LLM 服務從模型選型、應用開發到部署的完整生命週期，協助客戶建構能真正產生價值、可維運的 AI 解決方案。 【工作職責】 1. AI 應用開發：設計與實現基於 LLM 的應用架構（如 RAG 檢索增強生成、AI Agent、多模態應用）。 2. 模型優化與實驗：研發機器學習（ML）與深度學習（DL）模型，進行模型微調（Fine-tuning）、Prompt Engineering 以及模型評估。 後端服務開發：使用 Python 開發高效能 API 服務，與前端或系統架構進行深度整合。 3. 系統部署與運維：利用 Docker 與 Linux 環境進行模型的容器化部署、資源管理與效能監控。 4. 數據架構維護：設計並優化 SQL 資料庫結構，處理大規模數據集的清洗、特徵工程與存取優化。 5. 技術研究：追蹤 AI 領域（特別是 GenAI/LLM）的最新論文與技術動態，並將其應用於實際業務場景。 【任職】 程式語言：精通 Python，熟悉異步程式設計（Asyncio）及常用框架（如 FastAPI, Flask, Pytest）。 - 熟練使用 Linux 作業系統（Shell Scripting, 系統效能診斷）。 - 具備 Docker 容器化經驗，能獨立編寫 Dockerfile 及優化映像檔大小。 - 數據管理：精通 SQL，具備資料庫優化（PostgreSQL, MySQL）與複雜查詢處理能力。 【加分條件】 具備大模型微調經驗（如 LoRA, QLoRA）或分散式訓練經驗。 有雲端平台（AWS, GCP, Azure）的 AI 服務使用與部署經驗。 熟悉 MLOps 工具（如 MLflow, DVC, Kubeflow）。 了解 CI/CD 流程（GitHub Actions, GitLab CI）。 曾參與過開源專案或在 AI 競賽（如 Kaggle）。 【加入團隊後的學習與支援】 - 可深入了解並操作各種開源 LLM、向量資料庫與 AI 工具鏈 - 累積跨產業 AI 落地專案經驗（製造、金融、零售、政府等） - 參與產品與 AI 服務的技術 roadmap 規劃，強化 AI 系統設計能力 【薪資與福利】 - 依學經歷與能力核薪，並依公司營運與個人表現，發放年終獎金與專案獎金 - 彈性上下班、學習資源補助、完善內部升遷輪調制度 - 年度健康檢查、員工旅遊團體保險、優質辦公環境

＊負責生產線機器、設備之操作， ＊工作完畢，環境清潔整理。 ＊需要長時間站立工作。 ＊協助機台工作清潔、維修、保養。 ＊需能配合加班、輪班。 ＊完成主管交辦有關生產產品、程序事宜。 * 需搬重物

1. 勘查周遭環境，瞭解工作計畫與目標，與相關工作人員協調合作方式及工作程序 2. 將堆高機駛至工作地點，開動並操縱控制器 3. 機械維護及加注燃油並作例行保養工作 4.有勞保.建保.提撥6％.團保.三節禮金