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本職務將加入公司的 AI 技術開發團隊，參與 LLM 服務從模型選型、應用開發到部署的完整生命週期，協助客戶建構能真正產生價值、可維運的 AI 解決方案。 【工作職責】 1. AI 應用開發：設計與實現基於 LLM 的應用架構（如 RAG 檢索增強生成、AI Agent、多模態應用）。 2. 模型優化與實驗：研發機器學習（ML）與深度學習（DL）模型，進行模型微調（Fine-tuning）、Prompt Engineering 以及模型評估。 後端服務開發：使用 Python 開發高效能 API 服務，與前端或系統架構進行深度整合。 3. 系統部署與運維：利用 Docker 與 Linux 環境進行模型的容器化部署、資源管理與效能監控。 4. 數據架構維護：設計並優化 SQL 資料庫結構，處理大規模數據集的清洗、特徵工程與存取優化。 5. 技術研究：追蹤 AI 領域（特別是 GenAI/LLM）的最新論文與技術動態，並將其應用於實際業務場景。 【任職】 程式語言：精通 Python，熟悉異步程式設計（Asyncio）及常用框架（如 FastAPI, Flask, Pytest）。 - 熟練使用 Linux 作業系統（Shell Scripting, 系統效能診斷）。 - 具備 Docker 容器化經驗，能獨立編寫 Dockerfile 及優化映像檔大小。 - 數據管理：精通 SQL，具備資料庫優化（PostgreSQL, MySQL）與複雜查詢處理能力。 【加分條件】 具備大模型微調經驗（如 LoRA, QLoRA）或分散式訓練經驗。 有雲端平台（AWS, GCP, Azure）的 AI 服務使用與部署經驗。 熟悉 MLOps 工具（如 MLflow, DVC, Kubeflow）。 了解 CI/CD 流程（GitHub Actions, GitLab CI）。 曾參與過開源專案或在 AI 競賽（如 Kaggle）。 【加入團隊後的學習與支援】 - 可深入了解並操作各種開源 LLM、向量資料庫與 AI 工具鏈 - 累積跨產業 AI 落地專案經驗（製造、金融、零售、政府等） - 參與產品與 AI 服務的技術 roadmap 規劃，強化 AI 系統設計能力 【薪資與福利】 - 依學經歷與能力核薪，並依公司營運與個人表現，發放年終獎金與專案獎金 - 彈性上下班、學習資源補助、完善內部升遷輪調制度 - 年度健康檢查、員工旅遊團體保險、優質辦公環境

＊負責生產線機器、設備之操作， ＊工作完畢，環境清潔整理。 ＊需要長時間站立工作。 ＊協助機台工作清潔、維修、保養。 ＊需能配合加班、輪班。 ＊完成主管交辦有關生產產品、程序事宜。 * 需搬重物

1. 勘查周遭環境，瞭解工作計畫與目標，與相關工作人員協調合作方式及工作程序 2. 將堆高機駛至工作地點，開動並操縱控制器 3. 機械維護及加注燃油並作例行保養工作 4.有勞保.建保.提撥6％.團保.三節禮金

1. 進行各類零件的精確組裝作業。 2. 熟練操作工具及設備，負責零件、成品的包裝與出貨準備。 3. 配合生產需求，檢查產品品質，確保符合生產標準。 4. 支援製造流程的其他環節，如清理鐵屑。 5. 完成主管交辦的其他任務，保持生產流程的順暢性。 6. 嚴格遵守公司安全規範，維護工作區的整潔和安全。

1. 進行設備巡檢，確認運行狀況， 2. 遵守操作規範，協助設備的操作監控，確保運行安全及穩定。 3.進行巡檢記錄的整理及歸檔 4.按時完成主管指派的其他作業事項。 ** 另有中班津貼**

1. 操作塑膠射出及押出成型機，進行產品的生產過程。 2. 設置與調整設備參數，確保機械正常運作。 3. 進行設備的日常保養、檢修及故障排除，確保生產設備穩定運行。 4. 配合生產流程進行塑膠製品的包裝、分裝及品質檢驗。

包裝員／作業員 用紙張、起皺紙板、塑膠類或其他材料包裹物品 將小件折摺、堆放或排列於容器內 用螺栓、金屬條或其他束縛帶固定大件 分裝設備操作、線上包裝作業及障礙排除 上下料加工生產 機械加工技術人員 依照工作圖或實樣準備材料、工具、刀具、量具、工具機、研磨齒輪 從事簡易機件製作與加工修配工作 學徒 視行業而定，跟隨師父學習專業的技能，並且處理該行業最基礎的工作 幫助師父處理日常生活各項雜事

1.負責生產線機器、設備之操作，並維持機台正常運作。 2.完成主管交辦有關生產產品、程序事宜。 3.全線自動化 **無經驗也可培訓**