轉職熱搜工作

1. 具設備組立及試車安排經驗。 2. 能於工作現場組立機械設備及操作機械手臂 3. 基礎機電整合概念。 4. 具視圖能力。 5. 具洗淨設備、機械手臂相關經驗者佳 6. 其他主管交辦事項。

1.協助 Module 建立日管分析與應用系統，同時建置工程分析之整合性平台；以達到製造 AI 化與工作效率提升之目的。 2.Productivity/Cost support 3.Integration platform development 4.Module infrastructure support 5.Application function development

1.丙級以上之工業配線、室內配線或水電相關之証照 2.負責廠內相關水電、空調、生產設備之維修、保養及維護及異常緊急處理 。 3.設備維修及保養工作規劃與執行。 4.節能改善目標推行。 5.主動與各部門進行改善工作協調與溝通。 6.其他主管交辦事項。 7.不怕高,認真學習, 態度積極, 不畏辛勞, 反應敏捷, 責任感。 8.諳電腦文書處理。

本中心為研究與發展中心，研究領域包含運用 AI 打造最前沿的智慧醫療、智慧製造、AI 晶片及AI 機器人的技術研發，我們也與公司內部各單位及外界夥伴合作，發展 AI 技術與挖掘資料價值，以及邊緣 AI 運算之應用，並致力於協助公司數位轉型及資料驅動等專案開發，以期將研發的前沿技術導入至實際應用。作為扁平化管理的研發團隊，部門同仁多元且合作密切，面對問題時大家都樂於提供不同的見解，共同腦力激盪出可能的解決方案。團隊同仁也積極將成果投稿至國際頂尖的學術會議與期刊、取得技術專利並拓展新的技術領域。 ☆了解 Inventec AI: https://ai.inventec.com/ 工作內容： 1. 機器學習系統之模型開發和解決方案設計、改善、與創新。 2. 開發新一代智慧製造、智慧醫療、自主機器等之機器學習技術與產品原型。 3. 技術領域包含電腦視覺、生理訊號分析、自然語言處理、語音訊號處理、生成式AI等。

1. 利用AutoCAD繪圖將機械設計圖像化。 2. 繪製設備部件2D圖面及檢算材料。 3. 學習機械產品、機電整合、廠房與設備之研究、發展、設計、技術、構建、裝設、操作。 ** 別擔心薪水少，就怕您不肯來，薪水是會調整的，肯學、肯做老闆看的到 **

英業達數位中心為一研究與發展部門，扁平化的組織型態，涵蓋專案經理、資料科學家、人工智慧研究員、以及軟體工程師均直屬於部門主管。我們對內與公司各部門合作，從資料出發，發現資料中隱含之潛力與價值，進而提出具有建設性的建議，負責公司數位轉型、資料驅動、人工智慧專案、可信賴人工智慧的開發，包含數位決策、挖掘資料價值、以及系統落地與執行等；對外也頻繁地與知名的國內外大學及企業夥伴合作。研發成果均鼓勵同仁投稿至學術會議與期刊、技術專利並期許產出能對世界產生影響！ 工作內容： 1. 資料結構分析: 釐清資料定義、剖析資料特性、整合資料、資料視覺化 2. 問題的定義和判別: 發掘與分析問題，提出觀察與建議，並與團隊合作建立機器學習模型演算法 3. 研究及執行可數據驅動的解決方案: 實作並改良機器學習技術，分析並建構研發、製造、營銷、管理等數據指標 部門額外福利： 【專業延伸】定期舉辦讀書會，部門同仁自發性地講解不同的專業知識，延伸同仁的技能組。 【接軌國際】鼓勵同仁參與國際會議，定額補助國際會議的差旅支出。 The Inventec Digital Center is a research and development facility for all things related to Digital Transformation, Data-Centric AI, and Trustworthy AI. Our primary mission is to influence and empower business and corporate units with digital knowledge constructively and collaboratively. We are responsible for implementing the digital strategy, discovering insights from the data, and executing them in the company. We are a team with a broad spectrum of talents, including project managers, data scientists, AI researchers, and software engineers. The group is a flat organization, and we frequently collaborate with colleagues outside of our center, academic consultants, and business partners outside of the company. Our members thus enjoy the unique opportunity to publish in top-tier academic venues, author technical patents, and produce real-world impacts during their career in the center. 1. Anchor the stakeholders‘ or users’ problems to conceptualize and prototype improvements with company data assets. 2. Lead technical delivery on prototype analysis pipelines including but not limited to data collection, analytical method development, and presentation. 3. Capture data-added value by discovering opportunities for new methods or applications. 4. Coordinate projects and interact with cross-functional departments to enable a data-driven culture and make company data comprehensive, approachable, and trustworthy.

1. 利用AutoCAD繪圖將機械設計圖像化。 2. 繪製設備部件2D圖面及檢算材料。 3. 學習機械產品、機電整合、廠房與設備之研究、發展、設計、技術、構建、裝設、操作。 ** 別擔心薪水少，就怕您不肯來，薪水是會調整的，肯學、肯做老闆看的到 **

AI工程師的職位目前具有極其重要的地位和發展前景。擁有著精湛的技能和經驗的AI工程師，將會成為企業競爭的制高點和未來發展的引領者。 1.進行大模型與機器學習和深度學習相關技術的研究與開發； 2.建立機器學習模型，實現智慧化的應用； 3.參與產品設計和開發，為產品提供AI方面的支持； 4.協助解決AI相關問題，包括影像辨識、自然語言處理等； 5.與其他團隊協同推進AI相關項目，為公司帶來更大的商業價值。 如果您擁有以上所述的技能和經驗，並對AI相關技術的研究和開發充滿熱情，歡迎加入我們的團隊。請將您的履歷和相關材料提交給我們，期待與您的合作！ ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

本中心為研究與發展中心，研究領域包含運用 AI 打造最前沿的智慧醫療、智慧製造、AI 晶片及AI 機器人的技術研發，我們也與公司內部各單位及外界夥伴合作，發展 AI 技術與挖掘資料價值，以及邊緣 AI 運算之應用，並致力於協助公司數位轉型及資料驅動等專案開發，以期將研發的前沿技術導入至實際應用。作為扁平化管理的研發團隊，部門同仁多元且合作密切，面對問題時大家都樂於提供不同的見解，共同腦力激盪出可能的解決方案。團隊同仁也積極將成果投稿至國際頂尖的學術會議與期刊、取得技術專利並拓展新的技術領域。 ☆了解 Inventec AI: https://ai.inventec.com/ ☆了解 Inventec Smart Health Research:　https://ai.inventec.com/ai/#smart_health 工作內容： 1.設計、開發、維護與測試 AI 醫療軟體。 2.技術領域涵蓋醫學影像處理、生理訊號分析、自然語言處理等。 3.具備撰寫專案文件的能力。 必要條件： • 熟悉 Python，具備良好的程式設計能力，重視可維護性與設計原則。 • 具備良好的問題解決能力，對技術學習充滿熱忱。 • 具備能依據現有研究進行實作（從論文到實現）的研究能力。 • 具備深度學習或 AI 相關軟體開發經驗（PyTorch/TensorFlow）。 • 具備英文溝通能力。 加分條件： • 有 AI 應用系統整合或模型部署經驗。 • 熟悉後端 / RESTful 架構開發與部署。 • 具備自主研究能力。 • 有軟體醫材認證經驗尤佳。

1. Auto CAD等繪圖軟體操作。 2. 本公司對新進人員設有考核制度，合格者依主管評定予以調薪。 3.有相關經驗者，依照繪圖能力增加薪資 初階繪圖人員 3.8萬 中階繪圖人員4.2萬 高階繪圖人員5萬 若無經驗但有興趣意願學習可