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1.電氣、電機及儀錶類設備保養、檢修。 2.儀控、機器設備保養、檢修。 3.各類現場機電巡檢，維持設備可靠度。 4.電廠設備異常配合檢修。 5.主管交辦事項 ******************************************** 為避免專業技術傳承斷層，本公司期望願學習專業技術、學習態度佳並肯吃苦耐勞的人員加入我們的團隊，以望學成能成為本公司戰員之一並傳承專業技能！

 學歷：國內外研究所資工、資科、資管、資應、資通、電機、電子、電信、控制、統計、數學、應數、語言學等相關科系博士畢業。  報名網址：https://rmis.cht.com.tw/portal/jobs/index.jsp  工作內容： 1. AI聲訊技術研發：多語言語音辨識/合成、語音分析、翻譯、事件音偵測、語音生物標記。 2. 自然語言NLP技術研發：多模態情緒辨識、知識建構與推理。 3. AI影像技術研發：人臉辨識/生成、影像理解、多模態影像辨識/生成、人形及行為辨識。 4. 自動機器智慧：可解釋性AI、可信賴 AI、全感知AI、多模態自監督學習基礎模型。 5. 機器學習與深度學習演算法設計、跨領域人工智慧應用、前瞻性AI研究及論文/專利發表。  所需專長與工作經驗： 1. 具備AI機器學習/深度學習之開發框架、模型開發、模型訓練、模型演算法研究等經驗，具相關論文發表或實作經驗者佳。 2. 熟悉AI程式開發語言，例如：Python、Java、C、C++等。 3. 具備AI語音、NLP自然語言、電腦視覺之背景知識及開發經驗，至少下列一項：人臉辨識/生成、影像理解、多模態影像辨識/生成、人形及行為辨識、語音/歌聲/音樂合成轉換、語音/聲紋辨識、事件音偵測、語音/文字情緒分析、可解釋性AI、可信賴AI、自監督學習模型、對話語意處理、文本關係抽取、知識圖譜、圖神經網路。 4. 具備程式開發熱忱，工作態度積極與高配合性，勇於解決挑戰性問題，善於溝通並能獨立解決問題。  報名網址：https://rmis.cht.com.tw/portal/jobs/index.jsp，點選「首次註冊」或已註冊過則選擇「登入系統」。

1. 負責自然語言處理、機器學習/深度學習模型相關模型的設計與應用，包含訓練、參數調整與部署。 2. 整合開源框架，開發與實作具任務導向的 AI Agent 系統，結合語言模型與外部工具自動完成任務。 3. 分析模型與代理人執行成效分析，進行回訓、評估與優化。 4. 探索技術新知，研讀最新 AI 論文或開源工具，並進行內部實驗與導入評估。 5. 撰寫清晰的技術文件與報告，支援跨部門合作與知識傳承。

【工作內容】 1.材料化學領域產業數據分析 2.材料化學領域數據清整分析，彙整數據結果並分析原因，撰寫執行與建議報告書與數據分析模型建置 3.規劃、執行與管理材料化學領域數據分析相關之研究計畫 4.研究計畫提案與相關研究成果服務推廣與廠商訪視 【研究室簡介】 本研究室專注在發展應用於材料科學與產業之AI相關技術，透過AI平台MACSiMUM (https://www.macsimum.org/)與相關數位工具導入，於線上/線下提供產業於材料設計模擬、製程數據資料、產品實驗驗證階段之AI工具與人才培育能量，降低材料廠商跨入智慧化IT技術的門檻，改變國內材料廠商的研發模式與思維，並連結材化所內部技術與材料/製程/元件的驗證數據，利用整合解決方案以更直觀的模式向客戶展現技術能量與提供協助 【亮點技術】 1.材化領域AI專案導入與輔導 2.材料設計模擬與特徵萃取 3.材料配方與製程優化 4.材料技術數據資料庫規劃與建置 5.材料開發數據清整分析與AI (機器學習、深度學習...)模型建置 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機/AI等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

1. 運用自然語言處理（NLP）技術，處理和分析大規模文本數據。 2. 運用Python及相關機器學習框架（如TensorFlow、PyTorch等），進行算法實現、調參和優化；以及模型調參、優化和性能測試。 3. 運用圖像處理和生成對抗網絡（GANs）知識，使用comfyUI進行圖片生成、調整和優化。

1、加工食品生產 2、機器設備維護及簡易故障排除 3、機器設備清洗作業及廠區清潔維護 4、原料進貨檢驗與倉庫管理 5、生產記錄、文件管理及異常回報 6、成品管理出貨及配送 7、具一般小客車駕照 8、會操作堆高機者佳 9、願意學習、有熱忱、喜接受挑戰及解決問題者佳

1. 負責生產線機器、設備之操作，並維持機台正常運作。 2. 進行製造現場的產品組裝、檢驗、包裝出貨等作業。 3. 與其他作業員進行協調，以符合生產及程序標準。 4. 填寫生產報表，以檢視與生產目標的距離。 5. 完成主管交辦有關生產產品、程序事宜。 6. 有機械操作與相關學歷背景佳。 7. 晚班津貼、餐食補助

1.資料分析與建模 進行網路品質數據分析，建置監控與預測模型，洞察潛在問題與品質異常趨勢，提供決策依據。 2.資料處理與檢核 負責原始資料的整合、轉換與清洗，必要時進行現場驗證，確保分析結果與實際狀況一致。 3.配合(跨單位)專案執行 與技術單位、客服、策略等部門密切合作，推動跨部門專案落地與流程改善。