轉職熱搜工作

我們正在尋找對人工智慧充滿熱情並渴望在快速發展的技術領域中發揮影響力的AI軟體工程師。加入我們的團隊，您將有機會參與前沿技術的研發和應用，推動公司的技術創新與進步。 工作內容： 1. 參與並追蹤最新的AI技術，提出改進方案，持續導入新AI技術，提升系統和應用場景 2. 跨部門團隊合作，了解需求並轉化為AI解決方案 3. 參與AI平台的建置和維護 4. 參與GenAI應用的開發，開發符合需求的軟體功能

1. 機器學習系統之模型開發和解決方案設計、改善、與創新 2. 開發新一代智慧製造、智慧設計(大語言模型、物理模擬、AI CAD Tool)等之機器學習技術與產品原型 3. 技術領域包含電腦視覺、自然語言處理、語音訊號處理、生成式AI、物理AI等

1.負責機種CAE結構分析/ 光跡分析，並協助優化設計 2.CAE技術研究(新分析技術/ 效率提升/ Abaqus二次開發)與導入 3.透過CAE tool歸納結構補強資訊 4.專案追蹤/ 準確性比對(實驗)

【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1.我們有穩定的福利制度，也有新創公司般的工作挑戰 2.我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作環境 3.我們有體貼的居家上班制度 4.我們不是傳統的電信公司!正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5.我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」，這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6.我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享，每週都請喝咖啡的超強 CIO 隊長！ 【我們喜歡什麼樣的人】 1.具備團隊合作精神的 team player 2.優異的溝通及表達能力 3.開創性思考的能力 4.極端正面的工作態度、積極進取 5.具備優異的技術專案規劃、統籌與實作能力 6.對新興技術展現優異的理解能力及應用思維 工作不是人生的全部，但是一份精彩的工作會豐富成就你更好的人生 請給自己也給我們一個機會，加入我們一同持續精進IT專業技術，改寫自己的人生與改寫世界，讓我們一起變得更好，歡迎登艦！ 【工作內容】 1. AI大腦平台設計與建置：負責設計和建置前後端分離的Web系統，前端使用React.js框架，後端使用Python，為智能客服或知識管理等系統提供AI應答能力。 2. LLM整合：AI大腦平台整合LLM以提供高品質的AI應答內容。特別是使用RAG技術，結合檢索和生成能力，以提高回應的準確性和相關性。 3. Agent Flow設計：設計和優化Agent Flow，以確保AI系統能夠順暢地處理用戶請求，提供流暢的互動體驗。 4. Agentic AI應用：應用Agentic AI技術，使AI系統能夠主動地與用戶互動，提供更智能化的服務。 5. 系統性能優化：監控和優化AI大腦平台的性能，確保系統穩定運行並能適應業務需求的變化。 6. 跨部門協作：與業務團隊、RD團隊工程師合作，確保AI解決方案符合業務需求。 7. 技術指導與培訓：提供技術指導和培訓，幫助RD團隊成員了解和使用AI技術。 【必備技能】 1. 深度學習和機器學習：具備深度學習和機器學習的專業知識。 2. 生成式AI相關技術：熟悉自然語言處理(NLP)理論、Large Language Model、Transformer等。 3. 程式開發技能：精通Python、HTML、JavaScript等編程語言，並熟悉FastAPI、langchain等框架 (若熟悉React.js等前端框架更佳)。 4. 資料處理和分析：能夠使用SQL、Pandas、NumPy等工具進行資料處理和分析。 5. 系統架構設計：具備設計和構建大規模分散式系統的經驗。 6. 雲平台：熟悉AWS、Google Cloud、Azure等至少一個公有雲平台的使用。 7. RAG技術實作：有實際應用RAG技術的經驗，能夠將其整合到AI系統中以提升應答的準確性和相關性。 8. 2年以上深度學習模型技術之實戰開發經驗及流程分析規劃，具研究與實作經驗，並有能力介紹使用方法、應用或原理。 【加分條件】 1. AI框架：熟練掌握PyTorch或TensorFlow等AI框架或有相關開發經驗。 2. AI應用經驗：有過生成式AI應用開發經驗，尤其是在智能客服或知識管理系統領域。 3. Agent Flow優化經驗：有過Agent Flow設計和優化的經驗，能夠提升用戶互動體驗。 4. Agentic AI應用經驗：有過Agentic AI的實踐經驗，能夠使AI系統更具主動性和智能化。 5. 新技術的研發能力：時常關注最新技術趨勢，例如從期刊、論文、Github上的open source等資源了解最新技術，並應用於系統的研發。 6. 跨部門合作經驗：有過與不同部門合作的經驗，例如與業務團隊、RD團隊或資料科學家合作。 7. 創新能力：能夠提出創新的解決方案並快速解決技術問題。 8. 善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗 9. 具備英文聽/說/讀/寫基本能力，有多益(TOEIC)聽讀550分以上尤佳 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約81~108萬，績效優者年薪將更高。

KPMG 顧問服務部門金融科技團隊，專注於金融業的 風險管理系統、數據平台與新興技術應用。我們正在尋找對 雲端、資料工程、AI應用與系統實作 有興趣的夥伴，歡迎新鮮人或有相關工作經驗者，皆可加入顧問團隊，參與金融科技專案並累積實戰經驗。 你將參與的工作內容： •參與金融科技相關新技術研究與實作，包含：Cloud Platform (AWS / Azure / GCP)、AI/ML應用、資訊工程流程 •協助金融機構系統導入與技術實作，例如：反洗錢(AML)、資產負債管理(ALM)系統 •參與 資料處理與整合流程，包含 ETL/ELT、資料清洗、批次處理(Batch Processing) •協助開發與串接 RESTful API、Web Service、系統介接 •使用 Python / SQL 進行資料分析、資料轉換與系統輔助工具開發 •與顧問團隊及國際軟體供應商(如 MSCI、Oracle)合作，學習企業級系統整合與技術應用 我們尋找： •對以下任一或多項技術領域有興趣並願意深入學習： 。Python/SQL 。資料工程(ETL、Data Pipeline、Data Warehouse) 。雲端服務(AWS、Azure、GCP) 。AI/Machine Learning應用或模型部屬概念 •具備基礎程式設計或資料處理經驗(課堂專題、實習、Side Project皆可) •孰悉或接觸以下技術者尤佳：Git、Linux、Docker、API、JSON、排程工具 •良好的邏輯思考能力、問題分析能力與團隊合作精神 •資訊工程、電腦科學、資管、資料科學或相關科系畢業 加入我們，你可獲得： •參與 金融業實際系統導入與數據專案，快速累積產業經驗 •在顧問環境中接觸 雲端、資料工程、AI應用等主流技術 •與跨國顧問團隊與國際供應商協作，培養企業級系統視野 •未來可朝 金融科技顧問、資料工程師、系統分析師、技術專案角色 發展

1. 運用深度強化學習開發機器人 Sim2Real 技術 2. 使用 ROS2 開發應用並部署於機器人系統 3. 開發機器人視覺系統，並透過傳統或機器學習演算法進行部署 4. 開發機器人導航系統 5. 整合工業機器人系統並開發相關應用 6. 具備中、英文溝通能力，能與團隊成員協同開發 7. 具備研究新技術的熱情，並樂於與團隊分享研究成果

1. 獨立設置和操作CNC銑床機台進行散熱片精密加工。 2. 依技術圖紙選擇工具及材料，並進行加工條件設置及調整。 3. 定期維護與保養CNC銑床機台設備，並協助進行機台故障診斷與排除。 4. 進行工作環境安全管理，遵守安全操作規範，並定期提交工作進度記錄和報告。 5. 協助團隊解決技術問題，並配合生產品質製程優化處理，提升整體作業效率與成果。 6.協助量產製程改善、開發樣品、銑床加工治具設計與製作。 6. 持續學習先進加工技術，熟悉CNC設備操作方法，並掌握相關電腦和週邊設備零件製造的最新工藝技術。 7. 熟悉軟體Mastercam x5版本以上及三菱機台(三、四軸)尤佳。

平台工程師與軟體開發工程師 部門願景 量產整合與測試技術創新部正引領大型硬體驗證的數位轉型。我們正跨越傳統的手動測試，邁向一個由 AI 驅動編排 (Orchestration)、自動化數據湖 (Data Lake) 以及 AIOps 組成的先進領域。我們正在尋找具備前瞻性的平台與軟體工程師，共同打造支撐全球生產線的「量產作業系統」，將複雜的硬體測試（L6~L11 + Stress）與現代雲端原生架構完美整合。 ________________________________________ 核心架構與技術深度解析 應徵者將參與構建一個具備高度擴展性與智能化的多層次生態系統： • 統一管理控制台與驗證營運中心 (Unified Management Console & VOC)： 設計並開發集中式的 Web 監控中心，取代碎片化的在地端介面。這包含建置實時遙測面板與遠端干預工具，以監控全球生產線的運行健康度。 • 調度器與測試框架 (Orchestrator & Test Frameworks)： 開發系統的核心「大腦」。您將構建能夠處理高風險硬體測試序列、具備錯誤恢復能力、且能跨產品線運行的硬體抽象化測試架構。 • AIOps 與 AI 腳手架 (AIOps & AI Scaffolding)： 部門最前沿的技術布局。我們利用大型語言模型 (LLM) 與機器學習實現測試程式碼自動生成 (Scaffolding)，並透過 AIOps 進行預測性分析，在生產問題發生前即完成識別。 • 數據湖與報告伺服器 (Data Lake & Report Server)： 管理每日數 TB 的驗證數據生命週期。我們利用 MinIO、PostgreSQL 與 Redis 確保數據點皆能被索引、檢索，並供下游分析系統調用。 • CI/CD 與中央版本控制： 落實「基礎設施即程式碼 (IaC)」規範。我們維持嚴謹的 DevOps 流水線，在測試腳本進入實際生產線前，先於虛擬環境進行自動化驗證。 ________________________________________ 開放職缺 1. 平台工程師 Platform Engineer (Junior to Senior) 技術焦點：系統服務基礎架構的核心。 • 核心職責： o 設計與維護基於 Kubernetes (K8s) 與 Docker 的高可用性集群。 o 針對 Data Lake 架構（PostgreSQL, MinIO）進行高併發讀寫性能優化。 o 導入全棧可觀測性方案（Prometheus, Grafana Loki, ELK stack）。 o 自動化內部部署流程 (CI/CD) 並管理中央版本控制系統的完整性。 • 關鍵技術： Linux, K8s, 容器化技術, Redis, PostgreSQL, Git, SRE 維運思維。 2. 軟體開發工程師 Software Engineer (Junior to Senior) 技術焦點：自動化邏輯與 AI 應用整合。 • 核心職責： o 使用 Python 開發核心 Orchestrator 引擎，管理複雜的測試工作流 (L6/L10/Stress)。 o 為驗證營運中心開發功能性 UI 與報告模組（例如 FastAPI, Streamlit 或 React）。 o 實踐 AI-Native 開發流程，利用 GitHub Copilot/LLMs 加速開發效率與自動化腳本生成。 o 與硬體團隊協作，將底層測試協議封裝為高層級的軟體框架。 • 關鍵技術： Python (AsyncIO), Bash, RESTful APIs, SQL, 前端開發框架（基礎至中級）。 ________________________________________ 基本要求 • AI 原生工作流： 必須精通 AI 輔助開發工具（如 VS Code + GitHub Copilot/Cursor）。我們重視能透過 AI 倍增產出效率的工程師。 • 成長型思維： 具備跨足軟體工程與硬體製造交叉領域的熱忱。 • 語言能力： 具備技術英文閱讀能力與流利的中文溝通。 我們提供什麼？ • 在指標性上市公司中，從零開始參與具高度影響力系統架構的機會。 • 接觸現代化技術棧（K8s, AIOps, Data Lakes）應用於真實物理產品的實踐環境。 • 一個崇尚「自動化取代人工」、「創新重於慣性」的工程文化。

軟體 1.C++ 、C#、ASP.net、Python; 2.具備機器學習、深度學習及相關演算法 3.熟悉SQL資料庫語法等(一年以上相關開發經驗為佳), IIS，虛擬環境等架設為佳 4.光學相關知識, 熟悉電子元件, 基本訊號串接邏輯及IOT 背景尤佳