轉職熱搜工作
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【醫療事務室門診組】(計時)事務助理員(門診櫃台)
時薪 196元 新北市中和區 工作經歷不拘工作內容 1. 掛號、批價等相關作業 2. 關防業務與病歷申請 3. 民眾諮詢事項 4. 主管交辦事務 學歷要求:高中/職以上 其他條件:態度積極、工作細心,溝通能力佳,具相關經驗者尤佳 需求名額:2人展開 -
桃園市-機電工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 桃園市桃園區 3~4年工作經驗1. 配合主管編列工程預算、成本控管執行。 2. 配合主管執行施工進度推展及施工品質之要求管理。 3. 規劃設計之圖面檢討及施工圖審查等電腦文書作業。 4. 辦理其他相關業務及主管交辦事項。展開 -
會計助理【意者可先電洽預約時間面試】
月薪 29500~32000元 台中市霧峰區 3~4年工作經驗1. 協助會計處理或完成會計事項。 2. 發票(進項發票)管理及支援財會業務。 3. 跟外部會計師對帳&完成稅金試算。 4. 使用鼎新Smart ERP系統。 5. 行政文書事務處理。 6.工作環境整潔維護。 7.主管交辦事項。展開 -
廣告行銷人員
月薪 30000~35000元 台北市中山區 工作經歷不拘1.協助業務團隊規劃及改進行銷計劃 2.協助相關資料收集,市場趨勢需求收集分析 3.協助文案文字發想 4.與其他部門溝通協調 5.負責廠商,合作或供應商聯繫 6.處理其他主管交辦事項展開 -
配電盤繪圖設計
月薪 36000元 桃園市龜山區 工作經歷不拘1.配電盤之圖面設計規劃。 2.須熟練AutoCAD(2D)繪圖軟體操作能力。 3.協助業務對應客戶有關設計端事宜。 4.針對案件內容與相關人員溝通。 5.完成主管交辦事項。 6.無經驗亦可,有妥善之教育訓練制度。展開 5日回覆 -
曾記-營業店務管理員-計時
時薪 196元 花蓮縣花蓮市 工作經歷不拘1.顧客服務 2.陳列商品、清潔櫥窗、維持營業場所的整潔與美觀 3.顧客商品結帳收銀 4.在當天結束營業前,統計銷售情形、盤點貨品存量及撰寫當日業務報表 5.主管交辦事項 6.每月商品庫存盤點展開 -
B-資訊處-程式設計人員(.NET工程師)/ Software Developer (.NET Engineer)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市松山區 2~3年工作經驗1. 本行內外部網站或應用系統開發/測試/維護 2. 配合業務需求進行需求訪談及系統分析設計 3. 經管系統問題查找與修正 1.Develop, test, and maintain internal and external websites and application systems. 2.Gather business requirements and participate in system analysis and design. 3.Troubleshoot, identify, and resolve system issues.展開 -
倉管管理人員
月薪 40000元 新北市五股區 工作經歷不拘1.與負責物流業務的客戶建立良好的商業關係。 2.產品進出庫、生產入庫作業。 3.出入庫產品資料建立。 4.倉庫環境整理、儲位管理。 * 需在現場實習一個月 熟悉產品。 倉管人員 起薪40‘000 工作地點: (登林廠)展開 -
營養師
月薪 40000~41000元 高雄市鳥松區 3~4年工作經驗持有營養師執照 針對個人或特定團體的營養需求,負責其團膳、便當菜單設計及營養師業務 中午需巡視用餐團體或學校(有額外津貼) 具有團膳經驗優 請先電話預約面試時間07-7329555 歡迎 所有求職者展開 -
行銷部-資料科學家( Data Scientist )
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市中山區 2~3年工作經驗我們是一支快速成長的數據團隊,致力於運用數據驅動企業創新。我們正在尋找對數據、雲端技術、AI 應用充滿熱情的夥伴,與我們一起挑戰技術極限、共同學習成長,並將數據價值轉化為實際影響生活的商業影響力! 如果你渴望技術挑戰、喜歡團隊合作、希望你的工作能創造真正的影響,歡迎加入我們! 我們需要這樣的人: 1. 熱愛數據技術 - 對數據工程充滿興趣,渴望深入探索並成長為數據科學專業人才 2. 重視團隊合作 - 在團隊中互相支援、交流討論,找出最佳方案來解決問題 3. 主動學習成長 - 具備學習動力,能適應快速變化的技術環境,持續精進技能 4. 勇於挑戰創新 - 保持開放心態,不設限自己的發展,樂於嘗試新技術與跨領域合作 1.AI 與數據模型開發: 獨立完成機器學習模型((回歸、分類、聚類等)的設計、訓練與開發任務,用於業務、行銷、商品等部門利用數據,提升業務策略與成效 2.跨部門協作: 訪談需求單位,配合業務目標,應用AI智能模型與數據技術規劃落地於業務場景之方案。 3.數據處理與特徵工程: 從零開始進行數據清洗、特徵工程及分析,確保數據質量與模型效能最佳化。 4.資料建模分析: 透過訓練機器學習模型及數據分析,提供有價值的洞察和建議,以協助業務推展。 5.技術優化與維護: 監控模型運行效能,進行迭代優化,確保技術方案的穩定性與持續改進 【條件要求】 -有相關領域的學學位,如、統計、數學、資管、資工等數據相關工作 -具備三年以上大數據分析/機器學習相關工作經驗,需於面試展示數據相關專案 -具備良好的溝通能力,需與使用者PM確認落地情境,以及與工程師溝通確認部署與API工項 -熟悉SQL、Python (pandas、numpy、pyspark、scikit-learn等套件),面試時將有上機考試 -具備推薦系統、會員標籤預測等建模經驗,且能維運並優化模型,確保其表現符合使用效益 【加分項目】 -具雲端數據平台開發經驗,GCP尤佳。 -具備使用 Docker、Kubernetes 以及 CI/CD 等經驗尤佳。 -具備使用 RESTful API 等經驗尤佳。展開
