轉職熱搜工作

1. 機房網路架構規劃建置(含佈線) 2. 網路、資安相關產品售前介紹、規劃、Proof of Concept 3. 協助專案執行與安裝建置及教育訓練與維護 4. 具備網路整合專案規劃、建置維護經驗 5. 協助主管交辦任務

❤【工作內容】 (1)與業務單位合作，轉換需求為可執行的數據分析專案 (2)建置及維護資料管線(ETL/ELT)串接業務資料庫 (3)建立資料中台與戰情儀表板開發 (4)撰寫自動化爬蟲程式與報表自動化功能 (5)管理與維護現行系統，包含影像辨識系統與數值預測系統等 ❤【我們需要這樣的您】 (1)對於科技數位化、大數據、AI議題有興趣 (2)具邏輯性思考與分析問題能力 (3)歡迎應屆畢業生 ❤【全台物流導入新技術或AI的成功案例】 1.三個影像辨識系統(OCR、YOLO) 2.二個數值預測系統(LightGBM、pytorch-forecasting) 3.建立戰情儀表板系統(Grafana) 4.六項自動化作業取代人工作業 那麼全台物流就是您的最佳選擇！ 期待您加入全台大家庭！共創美好未來！

1. 協助監造工程師進行調度工務行程、表單整理、進度跟催等工作。 2. 協助業務處理現場工地協調等相關工作。 3. 熟悉使用繪圖軟體操作、Auto CAD繪圖。 4.繪製空調圖面、編列估價單 5. 協助整理施工前/中/後之各式表單或圖面作業。 6. 工程施工照片整理及編輯。 7. 填寫人員出勤單及工作日誌。 8. 主管交辦事宜或部門後勤支援。

1.能獨立執行生產排程計劃(物料需求計劃、產能負荷計劃)，以管控各工程作業流動先後順序 2.進行產銷協調，處理派工與生產準備作業，如：發行管理工單、確認物料進料時間… 3.在製品存量管理，進行跟催、入庫、結案之管理作業 4.掌控每日生產進度，使交期、數量與業務能配合 5.處理現場作業與排程計劃不符之異常狀況

1. 負責機械設備的裝配和組裝工作 2. 檢查機械設備組件是否符合技術要求和規範 3. 協助機械工程師進行設備測試和調試 4. 確保生產過程中機械設備的正常運行 5. 負責設備的維護與保養 本職位將負責機械設備的裝配和組裝工作，是公司生產線中不可或缺的一份子。此職位發展前景良好，隨著公司業務的擴大，相應的機械裝配員需求也會增加。 歡迎符合條件的求職者提交申請，期待您加入我們的團隊。

這份工作以節能技術工程為主，實際參與系統效能分析與節能改善。 工作內容著重於現場技術作業與工程配合，不需操作客戶生產設備。 適合喜歡實務操作、願意學習系統效能評估與節能改善的工程人員。 【主要工作內容 】 • 前往客戶現場勘查、設備檢修與故障排除。 • 水處理設備的現場配置與安裝、配線作業。 • 協助撰寫與節能成效報告 我們都非常歡迎有熱情與學習意願的人才加入。 我們希望您具備： • 學歷：大專以上，機械、機電、環工、能源等相關科系尤佳。 • 駕照：需具備小客車駕照，能前往客戶現場。 • 出差：需能接受出差至客戶端或工作現場。 • 其他：最好無抽菸、嚼食檳榔等習慣，以配合現場作業與客戶環境要求。 • 經驗要求： ◦ 有相關工作經驗者優先，尤其在設備安裝、數據分析、或節能領域有經驗者更佳。 • 技能要求： ◦ 具備基本數據紀錄、分析與報告撰寫能力。 ◦ 理解基本電氣或機械設備原理。 ◦ 良好的現場溝通與協作能力，能與技術與業務團隊配合。 ◦ 主動積極、願意學習新技術與挑戰實務問題。 • 加分條件 ◦ 有水處理、冰水機、機電、冷卻系統相關設備經驗。 ◦ 具技術相關證照（如：機電、水電、空調冷凍技術士等）。 ◦ 有工廠現場評估或設備安裝經驗。

工作內容： 1. 與業務、產品及專案團隊合作，釐清客戶與場域的商業問題，進行需求訪談與可行性評估，協助制定AI與大數據解決方案。 2. 負責資料蒐集、清理、轉換與整合，建置與維護資料倉儲或資料湖，確保資料品質與一致性。 3. 進行探索性資料分析與統計分析，建立預測模型或分類、分群等數據模型，產出可支援決策的分析結果。 4. 設計與開發機器學習、深度學習等AI模型（如推薦系統、自然語言處理、圖像或語音相關應用），並持續優化模型效能與穩定性。 5. 規劃並實作AI模型的部署流程，包含模型上線、版本管理、效能監控及定期重訓，確保模型在實務環境中的可靠運作。 6. 協助設計與維護資料庫與資料結構，包含資料庫效能調校、備份及安全管理，確保系統在高負載情況下仍可穩定運行。 7. 與系統開發與網路管理團隊合作，將AI與大數據解決方案整合至既有或新建之應用系統，並進行測試、問題排除與效能優化。 8. 撰寫技術文件與分析報告，將技術成果轉化為易於理解的商業洞察，提供管理階層決策參考。 我們期待對AI與大數據應用有熱忱、並樂於與跨部門合作的你加入，一起打造具實務價值的AI大數據解決方案，歡迎立即投遞履歷，成為我們團隊的一員。

1.裝機、驗機、改機與機台之維修保養。 (Plasma tool(Plasma Therm,Trymax,Mattson),R2D, Surfscan裝機) 2.產品應用之學習與教導。 3.機台售後服務品質之控制與提升。 4.客戶抱怨之處理及與原廠之溝通協調。

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