轉職熱搜工作

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專業的骨科器材設備操作/醫院醫療相關設備業務 開發潛在客戶，拓展市場，以達成業績目標。 拜訪固定地區醫院客戶，以開發或維護客戶關係。 銷售及推廣公司產品(人工關節) 協助客戶使用產品。 負責業務推展，傳達及說明公司各項業務重大訊息、活動及產品。

此岗位作为业务储备型人才 前期阶段： 1、全面学习并熟悉公司的生产工艺流程、产品特性、优势及市场定位，为后续的业务拓展奠定坚实基础。 2、了解客人品牌： 中期阶段： 1、客户接待：以专业、热情的态度接待来访客户，展示公司实力。 2、业务谈判与洽谈：在导师或资深业务员的指导下，参与业务谈判和合作洽谈，学习业务合作的具体过程和技巧。 3、业务经验积累：总结经验教训，不断提升业务能力和判断力。 后期阶段 1、品牌客人对应：能够独立应对品牌客户，提供专业的咨询和服务，建立稳定的合作关系。 2、业务活动开展：独立开展客户拓展、项目合作等业务活动，制定并执行市场拓展计划，提升公司在目标市场的份额和影响力。 3、团队协作：与团队成员保持良好的沟通和协作，共同推进业务目标的达成。 任职资格： 1、2年以上鞋业工作经历； 2、英文能力突出，能以英文作为工作语言； 3、具有良好的沟通表达能力，良好形象。

About the Role & Team We are building the next generation of automated customer support: a highly intelligent, end-to-end Virtual Agent (VA) tailored for after-sales services. Our goal is to revolutionize the customer journey by fully resolving complex customer inquiries—ranging from order tracking and open invoice management to automated return processing and complaints—without requiring human agent intervention. As a Virtual Agent Software Engineer, you will play a pivotal role in designing, developing, and scaling this AI-powered ecosystem. You‘ll work with real-time integrations across e-commerce databases, microservices, OCR tools (Google Vision), and modern AI capabilities (e.g., GPT/LLMs). Beyond pure development, you’ll help drive architectural modeling, cloud infrastructure automation, and seamless CI/CD pipelines. If you are passionate about combining modern software engineering with cutting-edge AI technology to solve real-world problems at scale, this is the role for you! Key Responsibilities 1. Feature Development & AI Engineering • Design and develop core Virtual Agent capabilities, backend microservices, and workflows using Python and TypeScript. • Integrate AI models (e.g., GPT) and OCR pipelines (Google Vision) to automate complex decision-making, document processing, and credit calculations. • Build internal frontends (e.g., Svelte/Vue) for business stakeholders and administrative tools. • Develop dynamic pipelines to facilitate real-time data exchange with partner teams and third-party platforms (e.g., Amazon Connect). 2. Cloud Architecture, Infrastructure & DevOps • Support architectural modeling and system design for distributed microservices. • Maintain and automate AWS cloud infrastructure (EC2, ALB, routing) using Terraform (IaC) and Docker. • Manage CI/CD automation via GitHub Actions and collaborate closely with central developer communities (e.g., Otto Base modules). 3. Operations, Security & Compliance • Participate in a rotating role for system operations, serving as the Single Point of Contact (SPOC) and maintaining proactive system monitoring. • Drive compliance and data privacy initiatives (GDPR) within the Virtual Agent domain. • Act as a Co-Security Champion to maintain robust security standards across our applications and data flows. What You Bring to the Team Must-Have Qualifications: • Programming Languages: Proficiency in Python (for backend services & AI processing) and modern TypeScript. • Cloud & Infrastructure: Hands-on experience with AWS (EC2, ALB, routing), Docker, and Infrastructure as Code (Terraform). • Databases: Solid understanding of relational (PostgreSQL) and NoSQL databases. • DevOps & Automation: Experience building and maintaining CI/CD pipelines (GitHub Actions) and shell scripting (Bash/Shell). • Version Control: Expertise in Git / GitHub workflows. • Problem-Solving Mindset: Eager to own features end-to-end—from initial dynamic intent recognition to database queries and frontend delivery. Nice-to-Have / Optional Qualifications: • Frontend Frameworks: Knowledge of Svelte or Vue.js for building internal stakeholder tools. • AI & Data Engineering: Experience with LLM integrations (OpenAI/GPT), conversational AI tools, chat analytics, or OCR technologies. • Customer Contact Systems: Familiarity with contact center integrations (e.g., Amazon Connect, live chat systems). What We Offer • Cutting-Edge Tech Stack: Work directly with state-of-the-art AI, OCR, and cloud architectures. • High Business Impact: Build features that directly impact thousands of customer interactions daily. • Autonomy & Growth: Enjoy architectural freedom and ownership of your end-to-end features. • Collaborative Environment: Join an agile team that values continuous learning, modern engineering best practices, and cross-functional teamwork.

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1. 生成式AI(GenAI)、機器學習(ML)、深度學習(DL)應用/訓練/優化專案開發。 2. 配合專案目標及業務場景，優化RAG、Prompt等提升準確性，並設計安全邊界偵測及防止有害生成內容。 3. 建立及設計RAG模型架構、向量資料庫(Vector Database)、Prompt提示工程(Prompt Engineering)設計等。 4. 協助資安評估，確保GenAI開發安全性及合規性。 5. 協助雲端/落地版LLM 訓練/優化、PoC驗證及導入。

1.有數位產品設計經驗，1年以上官網、APP、LINE的資訊架構規劃經驗，能熟撰寫功能需求，並熟悉資料庫。 2.熟悉系統架構規劃與流程設計，以及專案文件製作能力。 3.具備清晰的邏輯思維，有開發能力並有系統性思考及訊息彙整的能力。 4.能獨立完成專案交付，對工作積極、主動、熱情，有強烈的責任心。 5.平台優化與專案管理： 負責官網、APP、LINE等管道的資訊架構優化，需具備將業務需求轉化為產品功能文件的能力，並與使用單位&開發商協作推進開發、驗收測試。

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