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[加入KPMG Audit Innovation Team，與我們一同推動未來審計新樣貌！] KPMG Audit Innovation Team隸屬於KPMG Taiwan審計創新專案推動單位，致力於將最新的科技工具與數位解決方案導入審計流程，優化作業效率、強化查核品質，並協助同仁掌握數位趨勢。我們與全球及在地團隊協作，透過創新體驗與導入計畫，重新定義未來審計工作的可能性。我們的目標不只是提升審計效率，更希望透過數位轉型，讓審計人員有更多時間聚焦專業判斷與客戶溝通藉以提高審計品質，為企業創造更高價值。 ＞加入Audit Innovation Team，你將獲得以下優勢： 1.參與前瞻性的審計創新專案，了解並推動最新AI與數位工具在審計中的應用 2.學習跨部門協作與專案推動技巧，累績實戰經驗 3.接觸多元產業資料，提升資料處理與分析能力 4.培養數位工具應用與流程優化能力，為職涯加分 5.工作節奏明快、具挑戰性，適合樂於解決問題、渴望快速累積經驗與實務影響力 我們誠摯歡迎具備責任感、好奇心與主動學習精神的你，加入我們參與實際專案推動，整合需求、執行落地並協助推動變革，一起參與打造未來數位審計！ [工作內容] 1.協助推動數位審計創新工作(如AI、OCR、資料比對等)之日常導入及使用支援 2.收集、整理審計流程使用需求與同仁回饋，並彙整成改善建議 3.進行審計資料處理、轉檔籍資料驗證作業(含Excel/PDF/系統匯入匯出等) 4.參與製作教學手冊、影片或培訓簡報 5.執行使用率追蹤、問卷整理、數據分析與報表產出 6.支援團隊內部行政與其他專案相關協助事項 我們期待願意學習、樂於接受挑戰並且能夠靈活應變的你，一起成為審計創新的助力。 現在就投遞履歷，加入KPMG，共創審計新未來！

1.國內稅務諮詢 2.稅務疑義之申請核釋 3.外國公司取得台灣來源所得之租稅優惠諮詢、適用及申請 4.營業稅直接扣抵法簽證服務 5.併購交易相關稅務諮詢 6.租稅獎勵及稅捐減免之解析與應用 7.稅務行政救濟服務

您將會協助企業規劃最佳轉型路徑： 1. 擔任專案經理負責整體時程、品質控管與利害關係人溝通。 2. 從客戶關係管理中發展BD Pipeline，拓展數位轉型的業務機會。 3. 引導跨產業客戶設計策略方針及規劃數位轉型藍圖 4. 分析流程優化點，識別AI應用機會及規劃AI策略。 5. 研究及設計負責任AI趨勢及設計Agentic AI管理機制。 6. 協助其他 Ad-hoc 的工作項目(如媒體推動、品牌發展、Thought Leadership)。

近年來， 疫情不僅改變了人們的生活方式，也改變了人們對工作的價值觀。稅務部FINI Team 持續招募團隊領袖，一同打造友善職場，驅動團隊服務熱忱。 我們期許成員將生活體驗帶入工作，透過換位思考及同理心，強化競爭力，展現差異化，提供有溫度及高優質之稅務服務，成為外資在台首選！ 另，透過專案管理及客戶溝通，您將具備國際視野、落實外文溝通、接觸多元文化， 對接產業菁英。

1.帳單列印、寄送、歸檔 2.費用憑證列印 3.印花稅收據用印、寄送 4.寄送扣繳憑單對帳通知單 5.列印/整理/排序/裝訂/用印扣繳憑單 6.定期盤點文具櫃及補充 7.部門內部文件派發 8.其他主管交辦事項 註：此職務屬內部財務會計部門(非審計部門)

1. 協助客戶管理考核資訊建置計畫進度 2. 協助客戶驗證及確認資訊建置計畫執行細節 3. 協助客戶追蹤資訊建置計畫重點問題 4. 協助專案執行之設計、規劃、與產出項目準備 5. 協助整合及製作專案服務建議書或專案簡報

1. 管理整個軟體開發專案之流程（如：前置規劃、流程分析、解決方案評估、系統分析、系統設計、系統開發、資料驗證、系統測試、使用者測試），與客戶專案經理共同組織專案小組, 其工作包括： － 協調專案資源 － 界定專案小組成員各別工作及責任 － 設定並監控導入計劃 － 設定主要工作的時程 － 建立專案里程碑 － 協調整控專案之各項活動 － 定期召開專案進度管制會議 － 協助專案跨模組整合 － 確保專案進行順利 － 確保專案品質檢視會議召開 2. 撰寫或審閱相關導入文件與報告 3. 了解使用者使用的困難點，並且根據其優先順序安排專案計畫 4. 於專案執行期間，須可配合至客戶處駐廠工作(含海外)

1. 投入並協助專案經理推動客戶專案 :策略校準/組織設計與人力資源管理/營運流程分析 2. 製造業產線生產流程改造與專案執行 3. 產業資訊收集, 整理, 分析 4. 客戶訪談、邏輯分析系統化歸納(量化與質化)及製作專業簡報 5. 視情況撰寫商業計畫及顧問諮詢專業報告

1. 協助製造業、物流業等，與客戶研討運用數據規劃產能、排程與物料需求，以利客戶透明管理訂單履行週期，優化訂單管理週期 2. 分析客戶工時與成本架構，優化成本分析模式，並對應商業交易需求，引導報價與毛利管理 3. 管理硬體與韌體廠商，於生產現場建立IoT數據蒐集、清理與分析，協助運用數據客戶管理生產稼動、效率與製程變異(良率) 4. 了解資料庫數據程序編輯(SQL/Python)，帶領團隊分析與串接ERP/MES/SFIS與IoT數據，於商業智慧(Business intelligence)呈現產能、排程、物料需求、進度、報價與毛利資訊，以利客戶決策 5. 因應營運數據量的大幅提升，引導客戶將營運數據移轉於雲端計算、儲存與運用 6. 辨識客戶營運議題，規劃服務範疇與推估效益，引導客戶服務決策，並對應推估服務時程與預估投入人力 7. 帶領專案團隊與維護客戶關係，於目標專案時程、產出品質要求，完成專案