轉職熱搜工作

專責中高階/關鍵職缺的搜獵、面談與推薦，維護候選人關係與用人主管協作，並以數據驅動招募效率與品質，同步支援雇主品牌專案。 1.擬定候選人搜獵策略（Boolean/X-Ray/人才地圖），建立候選池 2.進行履歷評估、能力為本面談、背景查核與薪酬初評 3.與用人主管協調職缺條件、面試流程與決策節點 4.追蹤候選人旅程（Candidate Experience），維護關係與轉換率 5.分析管道效益與時效指標，提出優化建議 6.支援雇主品牌內容與對外活動（校園、社群、論壇) 7.協助議薪與 Offer 流程，控管報到風險

協助 PM 團隊解決「工廠生產」與「研發時程」資訊不同步的難題，運用 AI 與自動化技術打造新一代的專案管理模式。 【工作職責】 1.時程管理實作： 協助 PM 維護 NPI 專案時程表 (Gantt Chart)，學習掌控開發關鍵路徑 (Critical Path)。 2.數據自動化開發： 運用 Python 或 VBA 撰寫小工具，自動抓取工廠端的 Excel/Mail 生產數據，取代人工重複作業。 3.跨域溝通協調： 擔任研發總部與工廠端的資訊橋樑，確保資訊同步。

工作內容： 1. 協助新產品的評估、測試、分析與選擇 2. 協助新產品或技術的製程開發及導入 3. 協助制訂新產品開發計劃所需儀器設備要求和計劃 4. 協助制訂新產品檢驗標準 5. 協助產品驗證及異常分析 6. 協助量產追蹤及製程改善 7. 協助生產設備的改善與維護 8. 協助客戶需求打樣產品 9. 對於化粧品油膏類型產品經驗者為優先錄用 10.有化妝保養類產品開發及現場生產經驗者為優先錄用

金仁寶集團 1. 工程進度管理、監控，早期提出進度風險評估 2. 工程預算管理，執行成本分析管理，設計變更預算管理 3. 採購發包辦理，採購合約商務條件確認 4. 會同PCM進行發包作業，合約審查 5. 工程界面管理 6. 施工技術檢討、施工協調會議主持及參與 7. BIM模型檢討 8. 協調工程查驗、工程驗收工作辦理 9. 每月工程計價審核辦理 10. 主管交辦事項 *依個人學經歷敘薪*

工作項目 1. 可靠度實驗室資源需求評估 & 流程建立 2. 跨部門溝通，協助測試需求評估及相關技術討論，確保測試流程順暢 3. 研究並分析業界及客戶要求的可靠度測試規範 4. 優化團隊作業流程，提升工作效率 5. 失效案件 root cause & corrective action follow up 應徵條件 1. 大學以上工程學系畢 (EE相關/工業工程尤佳)，10年以上可靠度相關經驗 2. 熟悉可靠度工程相關之國際測試規範 3. 熟悉產品壽命預估 & Failure mechanism 4. 熟悉 Device / Package 可靠度失效分析流程 (具備實際分析能力者佳)

崗位職責： 1.負責海外客戶的開發，開展區域性代理及經銷商； 2.負責客戶的日常維護及溝通工作； 3.負責客戶的技術溝通和報價，並定期向客戶推薦新產品。 任職要求： 1.1.具備行業認知能力，對所開發的行業、市場、客戶的趨勢有一定的敏感度和判斷； 2.具備市場洞察能力，能夠找出行業的前十大客戶，並鎖定客戶進行開拓、維護； 3.拓展東南亞銷售管道、佈局經銷商和網路； 4.負責銷售團隊管理，擅長團隊建設和員工培養，能有效跨部門溝通； 5.狼性、渴望高薪。

【職務內容】 • 建構 GenAI 安全框架：設計並維護生成式 AI (GenAI) 應用程式的安全架構，涵蓋數據處理管道、模型訓練環境以及推論平台 (Inference Platforms) 的端對端安全。 • 架構審查與風險評估： 針對內部企業應用及客戶端 AI 產品進行深度的架構審查 (Architecture Reviews)，識別潛在漏洞並制定緩解策略。 • 制定企業 AI 安全策略： 協助制定企業級 AI 發展策略，確保資安防護能力與商業目標保持一致，支持業務安全增長。 • 工具評估與導入： 評估市場上的 AI 安全工具與框架，為公司基礎設施推薦並導入最佳解決方案。 • 跨部門協作： 與跨職能團隊緊密合作，在 AI/ML 開發生命週期 (SDLC) 的各個階段提供資安規範。 【職缺需求】 1. 學歷背景： 碩士以上資訊工程、資訊管理或相關科系。 2. 專業經驗： 擁有 10 年以上網路安全領域經驗，其中包含5 年以上專注於 AI/ML 系統或新興科技安全的研究與實作。 3. 架構與防禦能力： 精通安全架構設計、威脅建模 (Threat Modeling)以及 AI/ML 環境的事件應變。 4. AI/ML 技術：熟悉機器學習演算法、模型訓練流程、資料集預處理及端對端 AI/ML 管道 (Pipelines) 的運作原理。 5. 熟悉AI威脅類型： 對 AI 特定威脅有深刻理解，包括但不限於對抗式機器學習 (Adversarial ML)、模型逆向攻擊 (Model Inversion)、數據汙染 (Data Poisoning) 及Evasion Attacks。 6. 其他條件： A. 良好的溝通與協作能力，能與其他技術團隊及業務部門合作。 B. 具備高度責任感與自我驅動能力，能在壓力下有效執行任務。 C. 具AI技術專案規畫與執行經驗： (1) 各類AI系統管控政策分析設計 (2) 熟悉 vllm、Slurm、Hugging Face Security Scanner、PyRIT與Giskard，具管控經驗者尤佳 (3) 針對 AI/ML 系統進行已知的威脅建模，專注於防禦對抗性攻擊、漏洞利用及新型AI攻擊手法。 D. AI架構規劃工作經驗： (1) 具備地端AI建置與維護經驗 (2) 具備地端GPU微調模型經驗或RAG建構經驗 E. 具以下證照者佳： (1) ISO42001、CISSP、Nvidia LLM相關認證或其他 AI/ML證書。

1.協助金屬材料測試與分析（機械性質、顯微組織觀察、腐蝕測試等） 2.金屬材料開發專案，進行數據蒐集與整理。 3.金屬材料品質管制監控。 4.試產、量產時的產品異常分析。 5.協助改善產品良率。

負責協作機器人專案之規劃、執行與跨部門協調，作為業務端與客戶之間的主要窗口，定義產品規格、任務流程與導入範圍，並統籌研發資源、控管專案進度、風險與里程碑，確保專案如期、如質完成。需具備技術理解力、跨部門溝通能力，以及帶領團隊執行專案的經驗。 主要職責（Key Responsibilities） 1. 需求與規格定義（Requirement Definition） - 與業務、客戶端窗口共同盤點需求 - 進行場域訪查，理解客戶需求 - 產出：SOW、需求文件（PRD / MRD）、流程圖、技術規格書 - 明確定義專案範圍與不可變動項目（Scope Control） 2. 跨部門協作與專案執行（Project Execution） - 協調研發（RD）、軟體、硬體、測試、工程等內部資源 - 制定專案時程（Timeline）、里程碑（Milestones）、交付物（Deliverables） - 追蹤日/週進度，確保專案準時完成 - 管理文件，包括 SOP、架構圖、測試計畫、驗收規範 3. 風險控管（Risk Management） - 建立專案風險清單（Risk Register） - 預測潛在阻礙、風險、資源瓶頸，提出應對方案 - 協助團隊做優先級排序（Prioritization） 4. 醫院端溝通與驗收（Client Communication） - 向內外部客戶解釋系統功能、限制與導入計畫 - 協助定義工作流程（Workflow）與任務派送規則 - 安排 PoC、trial run、驗收 - 收集現場回饋，回饋研發優化產品 5. 團隊領導與管理（Team Leadership） - 帶領跨功能專案團隊（Software / Firmware / Hardware / Field） - 促進共識、排除障礙、協助決策 - 指導初階 PM 或實施人員（Implementation）

■ 軟體品質測試工程師 • 設計、執行與建置測試方案 • 建立軟體測試環境 • 分析測試數據且提供改善建議 • 提供回放資料、測試材料與結果彙整