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• 開發，設計，部署，維護 Server Manufacturing Test Automation Platform，支援 BFT、AFT 與 L6～L11 製造測試流程。 • 開發，設計，部署，維護 測試基礎架構（Test Infrastructure） • 開發與整合測試自動化工具、測試腳本與測試框架，提升測試覆蓋率與生產效率。 • 分析製造測試失敗原因（Failure Analysis），協助產線進行 Debug 與良率改善。 • 建立測試資料收集、分析與追蹤機制，支援品質管理與量產監控。 • 支援 NPI（New Product Introduction）與量產導入，確保測試流程可順利於工廠端落地。 • 優化測試時間（Test Time Reduction）、系統穩定性與測試可靠度。 • 撰寫技術文件、測試規範與操作文件，並提供工廠與跨部門技術支援。 • 支援海外工廠測試平台部署與問題排除。 • 與 BIOS、BMC、FW、SI、EE 與 ME 團隊合作，定義測試規格與測試流程。 ※依學經歷、工作年資敘薪

1. 開發測試、修正、設計、網站前端介面 2. 網頁程式需求分析 3. 圖像化前端設計 4. 與後端工程師協力開發網頁式伺服器前端元件及API整合等 5. 優化前端介面及網頁程式 6.Node.js 後端機制開發 應徵者須先通過內部的初期審核，如無經驗者，可由公司安排參加專業的培訓。

本職務將加入公司的 AI 技術開發團隊，參與 LLM 服務從模型選型、應用開發到部署的完整生命週期，協助客戶建構能真正產生價值、可維運的 AI 解決方案。 【工作職責】 1. AI 應用開發：設計與實現基於 LLM 的應用架構（如 RAG 檢索增強生成、AI Agent、多模態應用）。 2. 模型優化與實驗：研發機器學習（ML）與深度學習（DL）模型，進行模型微調（Fine-tuning）、Prompt Engineering 以及模型評估。 後端服務開發：使用 Python 開發高效能 API 服務，與前端或系統架構進行深度整合。 3. 系統部署與運維：利用 Docker 與 Linux 環境進行模型的容器化部署、資源管理與效能監控。 4. 數據架構維護：設計並優化 SQL 資料庫結構，處理大規模數據集的清洗、特徵工程與存取優化。 5. 技術研究：追蹤 AI 領域（特別是 GenAI/LLM）的最新論文與技術動態，並將其應用於實際業務場景。 【任職】 程式語言：精通 Python，熟悉異步程式設計（Asyncio）及常用框架（如 FastAPI, Flask, Pytest）。 - 熟練使用 Linux 作業系統（Shell Scripting, 系統效能診斷）。 - 具備 Docker 容器化經驗，能獨立編寫 Dockerfile 及優化映像檔大小。 - 數據管理：精通 SQL，具備資料庫優化（PostgreSQL, MySQL）與複雜查詢處理能力。 【加分條件】 具備大模型微調經驗（如 LoRA, QLoRA）或分散式訓練經驗。 有雲端平台（AWS, GCP, Azure）的 AI 服務使用與部署經驗。 熟悉 MLOps 工具（如 MLflow, DVC, Kubeflow）。 了解 CI/CD 流程（GitHub Actions, GitLab CI）。 曾參與過開源專案或在 AI 競賽（如 Kaggle）。 【加入團隊後的學習與支援】 - 可深入了解並操作各種開源 LLM、向量資料庫與 AI 工具鏈 - 累積跨產業 AI 落地專案經驗（製造、金融、零售、政府等） - 參與產品與 AI 服務的技術 roadmap 規劃，強化 AI 系統設計能力 【薪資與福利】 - 依學經歷與能力核薪，並依公司營運與個人表現，發放年終獎金與專案獎金 - 彈性上下班、學習資源補助、完善內部升遷輪調制度 - 年度健康檢查、員工旅遊團體保險、優質辦公環境

本實習適合對象： 1. 希望前往日本從事 IT 職涯者（具 N1、N2尤佳） 2. 希望在台灣從零開始轉職成為工程師者（不限背景皆可） 實習特色： • 本實習為公司內部培訓流程的一部分，依學習成果具備後續銜接正式工程師職涯的可能性。 • 全程由工程師指導，所有實習內容均以訓練技術與專案練習為主。 我們歡迎對程式開發有興趣、願意主動學習、希望成為前端／後端／全端工程師的您加入

職務定位： 我們尋找的不是傳統意義上的「模型工程師」，而是能理解 AI 在企業中應被如何使用、何被限制、如何被治理 的工程人才，以及目前 AI 為何在企業實施的挑戰。 在本職位中，AI 並非最終決策者，而是受限制、可追蹤、可被人監控的決策輔助角色。 我們相信：能限制 AI 的工程師，才是真正成熟的 AI 工程師。 工作內容： １、設計與實作 決策導向的 AI 系統與應用流程 ２、定義 AI 可介入與不可介入的 決策界線 ３、將業務規則、角色與情境轉化為 AI 可理解與遵循的結構 ４、與前端、後端、資料團隊協作，確保 AI 行為符合治理原則 ５、設計 AI 的拒答、上報（human escalation）與回溯機制 ６、參與 AI 行為、責任與系統架構的設計討論 我們重視的能力（比技術更重要）： １、能清楚說明「AI 什麼時候不該說話」 ２、能設計人與 AI 的責任分工 ３、能接受 AI 被限制、被拒絕、被回溯 ４、能為長期可治理的系統負責 我們不追求 AI 做得越多越好，而是追求它做得「剛剛好、做得對」。 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

❏ 關於我們｜打造全新事業體，從 0 到 1 的接案開發舞台 聯聖集團深耕台灣中小企業顧問服務多年。現在，我們的事業體正在強勢擴張！為了提供客戶更全方位、客製化的商業系統解決方案，我們正式成立了「專屬接案系統程式開發的新事業體」。 我們正在尋找一位具備紮實學科基礎、熱愛前端技術的軟體工程師。在這裡，你不必去維護或測試公司舊有的 CRM 系統，而是直接參與全新專案從 0 到 1 的開發過程。你將與後端工程師並肩作戰，透過現代化的前端技術，為不同產業的客戶打造流暢、美觀且高效的 Web 應用體驗。 ❏ 為什麼選擇我們？ 多元專案實戰： 脫離單一系統的枯燥維護，在接案環境中接觸多元產業的商業邏輯，快速累積豐富的從 0 到 1 專案開發經驗。 技術轉任與晉升： 作為新事業體的前期核心成員，表現優異者將優先晉升為技術負責人或帶領團隊。 ❏ 工作內容（以全新 Web 專案開發與前後端協作為核心） 1. 現代化網頁開發： 運用 HTML、CSS、JavaScript 進行響應式 (RWD) 網頁開發，並使用 ReactJS 或 VueJS 框架建構動態且高效的使用者介面。 2. 共用元件模組化： 將常用的 UI 介面拆解為可重複使用的前端元件，優化開發流程，提升團隊的程式碼品質與複用性。 3. 前後端 API 串接： 負責與後端工程師緊密協作，透過 AJAX 技術串接 RESTful API，確保數據流暢對接與畫面即時精準渲染。 4. 版本控制與團隊協作： 使用 Git 進行程式碼版本管理，與團隊共同維持良好的代碼規範與專案開發節奏。 ❏ 教育訓練與成長資源 北區 CEO 高階管理課程 作為每月 1 次重點培訓規劃：參訓時間為每月第三個禮拜天 (AM 07:30 ~ PM 16:30) ，參訓者另享有排休 1 天。 免費參與集團多元企業課程與講座。 系統化學習：經營管理思維、參與流程優化。 ❏ 我們在找這樣的你（歡迎相關科系應屆畢業生或 1 年內經驗者） 我們極度看重紮實的計算機科學基礎與程式邏輯，本職缺僅招募資訊工程、資訊管理等相關科系畢業生（具備正規學科的程式語言基礎及基本架構觀念）。 ✔ 前端基礎： 熟練 HTML、CSS、JavaScript，並具備前端框架 (ReactJS/VueJS ) 的實際開發觀念與經驗。 ✔ 數據對接： 熟悉 AJAX 原理，具備串接 API 的基本概念與實作能力。 ✔ 開發利器： 具備 Node.js 基礎環境操作觀念，熟悉 Git 版本控制與良好的代碼管理習慣。 ✔ 邏輯思考： 具備系統分析的基礎觀念，並能在團隊與後端工程師的協作下，逐步獨立完成前端畫面刻劃與邏輯撰寫。

1. 開發前後端網頁系統 2. 設計資料庫 3. 開發雲端與容器化系統 4. 開發與設計資料分析模組，分析與收集用戶體驗數據並優化

奇豐的軟體工程師在本公司「為人類創造美好的數位生活體驗」的願景下，專注於為顧客提供數位轉型之技術應用，以整合軟體技術、AI 發展與顧客知識領域，打造最適合顧客的數位解決方案；同時與公司的商業策略部門進行協作，因應來自不同方面的變化，以敏捷的團隊合作方式共同完成顧客所託，並產生顧客所期望的價值。 因此，本公司的軟體工程師不會只定位在寫程式而已，而是會接觸到在軟體開發過程中各種不同的零組件，依照奇豐為顧客構思與打造的數位轉型與策略藍圖，將不同的軟體技術與零組件整合成為顧客所需要的解決方案；所以本公司的軟體工程師需要有持續學習與累積專業能力的習慣，並且能與團隊一起面對各種不同的變化，以因應各種不同領域的多變需求。 前端開發工程師是軟體工程師的一環，在公司的定位上，是與後端開發工程師協同合作，共同完成顧客所委託之應用系統的開發任務，前端需要設計與開發與使用者互動的人機介面，及介接由後端開發工程師所發展的系統 API，並於前端介面呈現資訊，資訊不僅是文字，包含互動性與視覺化的圖表操作等也都包含在內，所以前端開發工程師需要熟悉使用者互動的介面技術及其應用，並與商業策略部門協同檢視使用者操作與互動流程是否順暢，並適時提出可行方案，以持續改善應用系統的服務體驗流程。 【為了要達成日常所需的工作，您需要有以下能力】 1. 熟悉網頁技術，包含HTML、CSS與JavaScript。 2. 熟悉jQuery以及Vue。 3. 熟悉CSS樣式框架，如Tailwind CSS與Bootstrap，並使用其進行切版。 4. 對使用Git版控系統有基本概念。 5. 良好的溝通與傾聽能力，願意分享並與他人協作。 6. 具有持續學習的熱忱與隨時面對多變環境的心態。 7. 具備基礎英文閱讀能力 (能看得懂網路上的技術文章)。 8. 善用各種AI工具加速或改善工作流。 9. (加分項) 對後端技術有基礎知識 (如API)。 10. (加分項) 對資訊安全的概念有基本理解。 11. (加分項) 對專案管理及敏捷開發有基本的概念。 若您是大學新鮮人或剛轉職的新人，我們有提供新人的教育訓練，協助您盡早上手工作任務，也會為新人安排導師，協助您進入狀況，也有固定安排的學習活動，與團隊一起學習與成長。 誠摯邀請您加入奇豐大家庭的行列！

我們正在建立企業內部 AI 自動化能力，導入 AI Agent 於業務、客服、報價、生產、營運流程中，打造下一代數位營運系統。 【工作內容】 1️⃣ AI Agent 建構 使用 LLM（如 OpenAI API / Claude 等）建立企業 AI Agent 設計 Prompt、工具調用（Tool Use）、多 Agent 協作架構 2️⃣ 系統整合與開發 串接公司既有系統 API 串接與資料流設計 建立 AI + 系統整合應用（非純模型研究） 3️⃣ 自動化流程設計 設計自動化流程 客服 AI 自動回覆系統 內部營運流程優化（AI Workflow） 4️⃣ AI 工具導入與優化 評估並導入 AI 工具（如 OpenClaw / n8n / Zapier） 建立企業內 AI 應用標準與模組化架構 持續優化 AI 應用效能與準確率 【必須具備】 熟悉至少一種後端語言（Python / Node.js） 熟悉 API 串接與 Web 系統開發 熟悉資料庫（MySQL / MSSQL / NoSQL） 有使用 LLM API 經驗（如 OpenAI / Claude） 我們需要的是： ✔ 能「落地」的人（不是只會研究AI） ✔ 能理解企業流程的人 ✔ 能自己拆解問題並實作 ✔ 願意與業務、營運部門合作 ❌ 不適合： 只做模型訓練的 AI 研究員 只會寫程式但不懂商業流程者