轉職熱搜工作

1. 使用者介面開發： 負責開發高品質、高效能、響應式的醫療系統前端應用程式與操作介面。 2. 組件化架構實踐： 設計、開發並維護可複用、可擴展的標準化前端組件庫。 3. API 數據串接： 與後端團隊協作，串接 RESTful API 或 GraphQL 接口，實現前後端數據交互。 4. 應用程式狀態管理： 負責複雜前端應用的狀態管理機制設計與實現（如 Redux, Zustand）。 5. 前端效能優化： 分析並優化應用的載入、渲染與運行效能，提升使用者體驗。 6. 確保程式碼品質： 撰寫單元測試、組件測試與端到端測試，並參與程式碼審查（Code Review）。 7. 前端工程化建設： 維護專案的建構工具鏈（Webpack/Vite）與 CI/CD 流程。 8. 瀏覽器兼容性與調適： 確保應用在主流瀏覽器與不同設備上的兼容性與一致性。 9. 跨團隊協作： 與 UI/UX 設計師、產品經理、後端工程師緊密合作，將產品需求高效落地。

1.從事電腦軟體的程式設計、修改、安裝、測試及維護 2.從事相關系統程式撰寫、管理與維護，及客戶服務與支援 3.從事網際網路系統軟硬體與程式語言的撰寫、測試及安裝 4.網站上線後的維護與功能更新 5.後端網頁系統應用 6.資料庫程式撰寫 7.平台系統架構規劃及設計 8.新產品或新功能的處理專案、支援應用程式設計工作

Job Summary 此職位為偏軟體與資料工程導向的工程師角色，主要負責將實際使用者 (User) 需求轉化為可落地的資料流程、後端服務與視覺化應用。 工作重心聚焦於資料處理、系統整合、效能與穩定性，並透過與使用單位的密切溝通，持續優化系統與報表，確保資料能被正確且有效地應用於實際業務場景。 Key Responsibilities - 與內部使用者（如工廠、營運或相關單位）溝通需求，釐清實際使用情境，並將需求轉化為具體的系統設計、資料流程或報表規格 - 使用 SQL、Python 進行資料處理、清洗與轉換，設計與維護穩定的資料管線（ETL / Pipeline） - 開發與維護後端服務或 API，支援資料存取、系統整合與應用功能 - 規劃並開發 BI / Dashboard 視覺化報表（如 Tableau），確保資料正確性、可讀性與實際可用性 - 與其他工程師、IT 或跨部門團隊合作，進行系統串接、資料整合與流程優化 - 針對資料量成長或使用情境變化，進行效能調整、架構優化與問題排查 - 持續關注資料品質與系統穩定性，主動發現並改善影響使用者體驗的問題 ※ 本職位重視將資料與系統「做穩、做對、做給人用」，而非以模型或演算法為主要解決手段。

為實現具生成式 AI 能力的智慧城市平台願景，我們誠摯邀請卓越的後端工程師們加入。廣泛應用於政府與民間場域，旨在推動流程自動化與公共服務的全面升級。 誠摯邀請熱愛 後端架構設計、系統穩定性 與AI 整合應用的你，加入我們的核心技術團隊，透過強大的後端技術，實現創新實用的智慧城市服務。 【工作內容】 -核心後端開發： 使用 .NET Core / C# 設計、開發與維護高效能後端服務與RESTful API，包含微服務架構與資料庫優化（SQL / NoSQL）。 -跨團隊協作與服務整合： 與前端、AI 團隊與第三方技術夥伴協作，進行資料串接與服務整合。 -系統維運與優化： 協助系統部署、建立自動化流程（CI/CD）確保程式碼持續整合與部署、實施 Elastic Observability Stack (整合 OTel Collector)，以進行例外處理與效能優化。 -AI 技術整合（資深職位）：負責設計與實作 AI 服務（如 OpenAI、Ollama、TTS/STT、RAG）的整合介面，處理模型輸入/輸出資料邏輯，並建構相關後端流程。 -技術領導與文件管理（資深職位）： 撰寫技術文件，支援需求訪談，並規劃技術方案與風險管理。 【職務特色】 後端核心： 專注於 .NET Core / C# 高效能後端服務開發與架構設計，打造高可用性與可擴展性的系統框架。 領先 AI 整合： 將前沿生成式 AI 技術（OpenAI、Ollama、TTS/STT、RAG）整合至後端應用流程，推動 AI 服務落地。 實戰智慧城市： 參與多項政府與民間解決方案的平台建置，親身見證技術如何改變城市。

1.次世代HIS系統微服務設計與開發： 負責次世代HIS系統雲端微服務設計與拆分。 進行核心業務模塊的後端微服務API開發與接口設計，實現前後端分離架構的前端界面API開發與交互功能。編寫技術文檔、設計文檔及API接口文檔。 2. 數據湖架構設計與搭建： 結合 HIS、EMR、PACS 等醫療系統需求，設計智慧醫院及機器人平台高可用資料庫架構；選型關係型 / 非關係型資料庫，搭建優化集群。 3. 數據集成與支持： 參與數據中臺建設，完成 ETL 數據整合；支持開發團隊設計評審，為科室提供技術諮詢與培訓。開發與LIS、PACS、EMR等醫療系統的集成接口，實現HL7、FHIR等醫療數據標準的數據交換，確保醫療數據傳遞的準確性和完整性。 4. 雲平台容器化部署與運維管理 建立和維護CI/CD自動化部署流程。負責資料庫實例、許可權、性能調優；搭建監控體系（CPU、IO 等指標） 5. 跨部門協作與需求實現

1) 架設CI flow(使用Jenkins, Git, pytest框架)，以python作為自動化腳本語言，藉由jenkins 驅動python的自動化腳本，執行 c/c++ compile run/design compiler/SecurityScan tool 產生 Image file 自動導入TestBed 2) 自動化build結合automation TestBed 自動執行 unit test, sanity check。將各種測試數據導入資料庫提供後續數據分析將結果自動生成報表. 3) 短期目標-導入軟體CICD開發流程。中期目標-Unit test 測試自動化流程整合。長期目標-Sanity check/Regresssion 自動化流程整合。

1.後端資料平台程式開發與設計。 2.雲端應用服務以及API功能開發、部署與運維 3.GenAI、Agent等相關人工智慧應用程式開發與設計 4.開發單元測試與整合測試，並能自動化相關流程 5.具有CI/CD實務經驗及容器化技術（Docker）知識尤佳

負責開發與維運智慧城市雲端應用，確保系統可擴展性與可用性 1. 熟悉Cloud Native應用開發 2. 熟悉Kubernetes、Docker等容器技術 3. 熟悉Go、Python等語言與微服務架構 4. 有雲端API與後端服務實作經驗

設計與實作智慧城市平台所需的後端API服務，確保資料安全、效能與穩定性。 1. 熟悉RESTful API設計與OpenAPI規範 2. 熟悉Node.js/Go/Python等語言 3. 熟悉容器化技術與Kubernetes 4. 熟悉CI/CD與API安全機制

1.負責 AI DCIM 系統前後端功能模組的設計與實現，包括監控、資產管理、能效優化 等關鍵功能。 2.負責 AI DCIM 系統 IT/OT 系統監控數據協議對接（Modbus、OPC UA 等）。 3.配合 DevSecOps 工程師建立 CI/CD 流程，開發自動化測試與部署腳本，支援系統快速迭代與穩定交付。 4.參與系統上線後的運行維護，解決故障與性能瓶頸，持續優化系統架構與代碼品質。