轉職熱搜工作

1.負責中介服務與數據平台之微服務架構開發，以支援前端業務系統所需之核心服務能力。 2.參與客戶資料平台、CRM、Omni Channel 與中介服務相關系統之整合、系統設計與功能開發。 3.參與技術團隊執行各項 IT 專案，依團隊成員專長進行任務分工，並協助控管專案進度、品質及風險。 4.具備系統開發與架構背景，能參與技術方案討論、系統架構審查及關鍵設計決策。 5.協助處理跨團隊溝通與協作議題，促進團隊合作效率，維持專案與團隊之穩定運作。

1.App 開發(使用 React Native 進行跨平台開發) 2.使用 C# (.Net Core) 進行後端系統開發與維護 3.操作 MS SQL 進行資料建模與提取，以進行數據分析與應用 4.其他主管交辦事項 ｜所需技能與經驗｜ ■ 行動端技術： 熟悉 React Native 生命週期、狀態管理（如 Redux/Context API）、 UI 元件開發、CI/CD 流程、App 上架（iOS/Android）與版本控制（Git） ■資料庫管理： 精通 MS SQL，具備資料結構設計、資料探勘及大數據基本概念 ■數據分析工具： 具備基礎 Python 或 R 語言能力， 熟悉 Tableau、Power BI 等 BI 工具，以進行數據整理與分析 ■具 Ruby on Rails (RoR) 開發經驗、專案管理、跨部門溝通經驗尤佳

1.使用 React.js / Next.js 開發和維護網頁應用程式。 2.依據需求討論，將設計圖轉換成網頁介面。 3.與後端工程師協作，實現 API 整合。 4.與後端開發人員和設計團隊協作。 ※依學經歷、工作年資敘薪

【工作內容】 1. 需求討論與分析 2. 管理報表設計及開發維運 3. 網頁設計與實作 4. 數據整理及優化 【技能需求】 1. 熟悉 C# / .NET Core 或其他Web後端技術 2. 熟悉前端技術（HTML/CSS/JavaScript） 3. SQL效能調校能力 【薪資說明】 ◎依學經歷、科系、經驗相關性、特殊需求證照及專長等條件核敘個人薪資。

參與網路AI化與自動化系統軟體研發，內容包含： 1.數位雙生網路AI模型訓練與實證。 2.機器/深度學習演算法開發。 3.網路優化管理軟體開發。 4.網路管理系統平台開發。 5.網路管理與優化應用Web前後端開發。 6.網路管理與優化應用可視化介面開發。

業技術研究院綠能所高速流機研究室誠徵資訊系統研發工程師，肩負重要使命。本職主要工作任務如下： 1.負責冷暖空調資訊系統之全生命週期管理，包含系統架構設計、開發、及持續維運 2.協助支援並維護既有冷暖空調資訊系統，支援運算系統模組、資料介面與部署設計等相關技術課題 3.主導多租戶管理架構、前後端混合模式等關鍵技術之研發，以期提升系統彈性與可擴充性 4.整合軟體與硬體資源，打造具備高度可靠性與前瞻性的冷暖空調服務系統

【工作內容】 開發資安管理平台後端，設計 RESTful API 架構，將各類開源或商用資安掃描工具整合至 Web 統一介面，實現「單一平台，全域掃描」。透過 AI 轉化為開發人員可直接使用的程式碼修補建議 (Code Fix Recommendations) 與漏洞成因分析，降低修補門檻。 【職務亮點／優勢】 1.工作不是單純的維運或看報表，而是親手打造一套能「自動發現問題」並「自動建議解法」的 AI 資安產品。 2. 挑戰如何讓 AI 讀懂複雜的弱點掃描報告，並精準輸出 Code Level 的修補建議，這是目前 DevSecOps 領域含金量最高的技能。 3. 掌握國際最新合規技術，合規自動化工具將是未來 3-5 年硬體與軟體出口的剛需，相關經驗將極大提升職涯稀缺性。

參與無人載具(無人機/自駕車/無人搬運車/機器人)應用與智慧交通系統後台(前端)開發，工作內容包含: 1. 前端UI/UX設計與開發。 2. 維護/更新既有產品線之功能與介面 。

《工作內容》 1. 負責視覺語言模型（VLM）、大型語言模型（LLM）與 Agentic AI 系統之研發、整合與驗證。 2. 建構多模態推論流程，整合影像、文字、文件等資料，發展具任務規劃、工具調用與流程自動化能力之智慧代理系統。 3. 設計 Prompt、RAG、Tool Use、Workflow Orchestration 與模型評測機制，提升系統準確度、穩定性與可用性。 4. 與平台、Infra、前後端及場域應用團隊合作，推動生成式 AI 技術於實際產業場域落地。 《職務亮點/優勢》 1. 可參與 VLM、LLM、RAG、AI Agent 等前瞻技術之系統化研發。 2. 有機會將多模態模型與 Agent workflow 導入真實產業情境，從 PoC 推進到可落地原型。 3. 可結合雲端、邊緣、資料工程與應用場域需求，累積完整生成式 AI 系統實作經驗。

必備技能 1.後端語言（任選其一，但務必要熟） Python（FastAPI）或 Node.js（Express / NestJS） 2.資料庫管理規劃能力(MySQL一定要會) JOIN index 設計、Transaction、Schema、使用Python操作資料庫 3. Git使用觀念 branch flow（feature / dev / main）、merge / rebase差異、resolving conflict、submodule、tag /release 4. Docker（以下要能自己跑服務） Dockerfile撰寫、docker-compose、volume /env，另外要了解container架構（api + db + nginx） 5. API設計能力 RESTful 設計、request / response 結構清楚 6.前端基本能力 JS / HTML / CSS，能 debug API對接問題、對RWD能掌控 加分技能 1. AI / LLM 整合經驗 有用過 OpenAI、知道prompt、Function calling / JSON schema 2.有完整專案經驗 API + DB + Docker 、schema 設計、系統流程 3.設計過RBAC 做過任務流程（審核/狀態流）、自己deploy過整套系統（Docker） 4.熟悉Linux常用命令 懂SSH登入遠端發布...等