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文生真空科技深耕真空設備領域超過20年，從設備設計、製造、組裝到實際生產應用皆由公司自主完成。透過廠內真空爐代工產線，讓工程師不只是畫圖，更能直接參與設備驗證與製程優化，累積完整的設備開發實戰經驗。 ★主要工作職責 1. 與電控、製程及生產團隊共同規劃真空設備與加熱系統。 2. 進行設備機構設計、結構分析與強度評估。 3. 繪製設備2D/3D機構設計圖面與BOM建立。 4. 與供應商協同開發，評估零組件加工與組裝可行性。 5. 執行設備性能驗證、測試分析與改善。 6. 現有設備升級優化及成本改善專案。 7. 協助生產、組裝及客戶端問題分析與排除。 8. 建立設計標準化文件與技術資料。 ★我們的優勢 與一般設備廠不同，文生真空同時擁有： ✅ 真空設備自主研發與製造能力 ✅ 真空熱處理與硬焊代工產線 ✅ MIM金屬射出成形生產技術 ✅ 超過18套真空設備實際運轉驗證平台 工程師可透過「設計 → 製造 → 驗證 → 量產」完整流程參與，不斷累積跨領域整合能力，快速成長為全方位設備開發人才。 ★期待您具備之條件 必備條件： • 機械工程相關科系畢業 • 熟悉SolidWorks、AutoCAD之2D／3D機械設計軟體 • 具機構設計概念與工程圖識圖能力 • 具備獨立問題分析與解決能力 加分條件： • 具真空設備、熱處理爐與熱傳設計經驗 • 熟悉鈑金、焊接、機械加工製程 • 熟悉加熱系統設計尤佳 ★薪資與福利 薪酬制度： 1. 薪資依個人學經歷、專業能力及工作績效核定。 2. 固定薪資與績效獎金制度並行，獎金發放具高度成長空間。 3. 在不含加班費情況下，正常績效表現之同仁，年薪普遍可達14個月以上。 4. 我們更重視整體年薪發展，而非單純月薪數字。 調薪制度： 依據個人績效、專業能力提升及對團隊貢獻度進行年度評核調薪，由多位主管共同評估，確保制度公平透明。 退休與留才制度： 除依法提撥勞工退休金外，公司另設有員工退休金加碼規劃及長期留才制度，協助員工提前累積退休資產，打造更安心的未來。 員工照顧： ✔ 免費供餐 ✔ 專業廚房每日中午供應四菜一湯，嚴選食材專人管理品質 ✔ 健康、舒適的工作環境 ✔ 彈性管理制度與順暢溝通文化 ★加入文生真空 如果您希望不只是成為一位繪圖工程師，而是能真正參與設備開發、製造驗證與產線應用的設備研發人才，歡迎加入文生真空科技，與我們共同打造下一世代真空設備技術。

全怡保全股份有限公司為全聯實業子公司，維護全聯各事業機構的安全是我們的責任，借重不斷的訓練與實務上的磨練提升保全員價值感，致力打造一個向心力強的安全團隊。 一、工作內容: 1.機電系統(電力、空調、給排水、消防、弱電監控、照明)日常巡檢、保養、修繕及異常處理。 2.設備物料/耗材管理。 3.大樓巡視作業。 4.大樓機電設備維護保養。 5.協助主管交辦事項處理。 二、其他條件: 一.電機、電子相關科系畢業為佳，具機電相關證照者尤佳(丙級室內配線、丙級工業配線、丙級冷凍空調裝修技術士) 二.具工廠、工程、辦公大樓弱電工作經驗、工程規劃、能獨立作業。 三.需具工作熱誠、抗壓性高、高度責任感。

1. 日常帳務處理： -負責應收/應付帳款 (AR/AP) 的審核、登錄、沖銷及立沖帳作業。 -處理費用憑證、傳票登錄及零用金管理，確保帳務處理符合會計原則。 2. 成本與存貨會計： -協助處理生產成本計算、分攤與結轉，並進行成本差異分析。 - 配合倉管部門進行存貨盤點作業，確保存貨帳務的準確性。 3. 稅務與申報： -負責營業稅、營所稅、扣繳憑單等各類稅務申報作業。 -協助或主導編製公司月、季、年度財務報表。 核心能力與經驗要求： 1. 2年以上一般企業會計或會計事務所實務經驗。 2. 專業知識： 熟悉台灣會計準則或國際會計準則及相關稅法。 3. 系統能力： 精通 ERP 系統會計模組操作，熟練運用 Excel 進行財務數據分析。 3. 特質要求： 具備高度的細心度與嚴謹性，能獨立作業並承受結帳期間的壓力。

【徵才｜工廠丸子製造學徒】 從學徒到師傅，傳承一甲子的魚丸工藝 我們是一家在東門市場深耕多年的老字號品牌，專注手工魚丸、貢丸、燕丸、魚酥與各式經典醬料，堅持每日新鮮、傳統工藝，將溫暖與好味道帶給每一位顧客。 現在，我們正在尋找一位務實肯做、願意培養、能夠獨當一面的夥伴，一起守護這份手藝，並成為下一位「師傅級」中流砥柱。 ⸻ 【我們提供的不只是一份工作】 • 起薪 NT$45,000 • 月休 8 天 • 三節獎金＋生日禮金 • 滿一年享有一個月年終獎金 • 供應每日一餐 • 完善的學徒養成制度（從零開始到師傅級別，全程培訓） 在這裡，你不只是員工，你是傳承技藝的一員。我們相信「用心學、用心做」，一步步帶你掌握傳統丸子工藝與廚房管理技巧。 ⸻ 【工作內容】 多元學習、紮實成長，從基礎到全面技術： • 操作機械製作魚丸、貢丸、燕丸 • 烹調與製作：炒米粉、滷肉、泡菜等 • 清潔與打掃維持衛生環境 • 備料、支援店面工作 • 庫存管理與倉庫整理 ⸻ 【我們要找的人】 • 務實肯做、態度積極 • 具有良好配合度與團隊合作精神 • 有相關食品加工或廚房經驗 3 年以上尤佳（無經驗但肯學也歡迎） • 願意長期穩定發展，成為「師傅級」的核心成員 ⸻ 【為什麼加入我們？】 • 技藝傳承：這裡是實戰教室，從學徒到師傅，傳授市場上難得一見的傳統工藝。 • 穩定發展：提供完善福利、固定休假與升遷機會，讓你安心投入。 • 多元學習：不只會做丸子，還能學到廚房管理、食品製作、庫存控管的全方位技能。

（A）行銷管理及業務推展 1)領導及推動總行核訂的行銷策略，以達成分配給分行的整體業績目標。 2)擬定銷售策略及業務計畫以確定及掌握分行特定的商機。 3)有效利用分行的銷售資源，輔導並協助客戶經理進行銷售行為，以達成業績目標。 4)確定員工關注主要銷售活動的先後順序，確保有效的行銷方案成功實施。 5)向業務管理及客戶策略主管反映客户回饋及同業競爭情形並提出建議。 6)確定所有員工依據並完全符合內部政策、標準、準則、規章及主管機關及監理機構所訂定的規章及法規。 （B）人才管理及協助招聘 1)透過有效的招聘、資源規劃及人力調度來確保充分的員工配置，以強化日常銷售及營運生產力。 2)分辨員工的能力差異及缺點，推薦培訓發展計畫並追踪培訓後改進情形。 3)培訓發展及教導個別員工，提高其業績及改善效率。 4)督導員工的日常工作表現並維持員工紀律。 5)與員工保持明確及即時溝通，提供激勵及支持，以鼓勵他們達成目標。 6)建立分行團隊成員中的信任及士氣，公平地處理員工問題。 （C）客户體驗管理 1)達到在多個客户滿意度調查/追踪計畫中（例如神秘顧客及電話服務調查）的預設滿意度水準。 2)督導員工的日常服務質量及分行的環境，以符合銀行要求的標準。 3)對客戶的特别要求提供快速的回應，確保客户的口頭及當面投訴可以按照内部準則得到即時地處理及解決。 （D）稽核及合規監控 1) 確保完全符合内部政策、標準、準則及規章及主管機關及監理機構所訂定的規章及法規。 2) 透過領導、教育、監控及有效的補救措施提升分行營運的控制及合規質量。

1.提供作物診斷諮詢服務及協助辦理作物整合性管理（IPM）之輔導與推廣。 2.執行作物有害生物偵察或監測調查，蒐集與建立當地作物關鍵有害生物相、診斷鑑定方法、防治資料、核准藥劑藥效等資料。 3.配合防檢署政策辦理其他植物防檢疫事項及用人單位業務事項。 預計正取1人，備取1人(惟應徵人員均不適當時，得予從缺)。

一、工作地點：澎湖縣馬公市前寮里90號。 二、報名截止日期：本職缺如提前完成甄選作業，將提前截止報名並關閉職缺公告，恕不另行通知，敬請留意。 三、甄試日期：俟收迄履歷完成資審後，另行電話通知甄試事宜。 四、招考職缺及條件：【放射科技術員(醫事放射師)】（需求1員） （一）學歷：具國內外放射相關科系副學士(含)以上學位。 （二）具備證照：須具醫事放射師證書。 （三）經歷：有臨床放射、乳房超音波相關工作經驗較佳。 （四）其他條件：無。 五、工作項目: （一）工作責任： 1.操作放射診斷超音波相關儀器。 2.配合單位排班。 3.主管交辦業務。 （二）職務內容： 1.該類人力整體運用規劃：任用後由單位負責規劃運用。 2.執行放射診斷、乳房超音波相關檢查。 3.參與或協助科內教學及醫院評鑑與行政業務工作之推展。 六、薪資與福利：試用期及正式進用以聘一等一級48,790起薪（含地域加給）。聘雇人員年度考成結果在乙等以上者，服務本等職務屆滿一年以上者，於每年1月1日辦理晉支薪級一級，但以晉至本等最高薪級為限。年終獎金比照軍公教人員發放標準，本院員工有勞健保、住院期間享有病房費優待，休假制度依勞基法規定。 七、考試項目： （一）筆試（選擇題）及口試。 （二）命題範圍：放射診斷、超音波相關等。 八、錄取標準：筆試70％、口試30％，筆、面試成績任一單項未達60分者不予錄取，總成績相同者以筆試成績高者優先錄取。 九、檢附資料：個人簡歷、身分證正反面影本、最高學歷證明影本、證書影本、服務證明影本等。【郵寄澎湖縣馬公市前寮里90號，國防醫學大學三軍總醫院澎湖分院 醫務行政室 人事招募員陳小姐收】。 十、一般規定：經考試通過但具有下列情形之ㄧ者，不得辦理進用： （一）檢附資料不全或不合格者。 （二）通緝在案尚未結案者。 （三）受有期徒刑之宣告，尚未結案或緩刑在案者。 （四）受「監護宣告」及「輔助宣告」，尚未撤銷者。 （五）大陸地區人民經許可進入臺灣地區，非在臺灣地區設有戶籍滿20年者或香港及澳門居民經許可進入臺灣地區，非在臺灣地區設有戶籍滿10年者。 （六）曾犯內亂外患罪經判決確定或曾服公職有貪污行為經判決確定或依法停止任用、受休職處分尚未期滿者。 （七）違反國籍法規定者。 （八）曾於公務機關或國防單位任軍、文職期間有思想、品德、操守等不良記錄者。 （九）依「國軍生產及服務作業醫療事業基金聘雇人員管理作業規定」：通過本分院各類聘雇人員進用必須為單一『中華民國國籍』者，方可辦理進用。 （十）在大陸地區設有戶籍或領用大陸地區護照、身分證、定居證或居住證者，不得進用。 （十一）進用(聘雇)單位主官、副主官，對於配偶與三親等以內血親、姻親及共同生活之家屬，不得在其單位進用，或進用為直接隸屬機關（機構、部隊、學校、單位）之長官；進用(聘雇)單位各級主管長官，對於配偶與三親等以內血親、姻親及共同生活之家屬，不得在其主管單位進用；有權核定（核轉）進用之主官、副主官，對於配偶與三親等以內血親、姻親及共同生活之家屬，不得在其核定進用(聘雇)單位進用。 十一、聯絡電話及聯絡人：06-9211116#59953人事招募員陳小姐。(請於週一至週五0800~1200；1300~1700時間內來電)。 薪資與福利措施 一、福利津貼： （一）地域加給：每月可領7,150元(依規定調整)。 （二）休假獎金：最多可申領16,000元。 （三）年終獎金：每年有年終獎金(約1.5個月)。 （四）醫勤獎助金：按月發放。 二、保險：勞工保險及全民健康保險。 三、工作時數：依本院「工作規則」及「勞動基準法」規定。 四、其他福利：本院員工住院期間享有病房費優待，本院門診掛號費、員工配偶及直系親屬亦享有特殊之醫療優待。 五、休假規定：依本院「工作規則」及「勞動基準法」規定。 六、住宿：有提供員工宿舍(床位有限，外縣市人員優先)，住宿無須付費，宿舍內部附設有衛浴設備、洗衣機、烘乾機、曬衣場、飲水機、電視機等設備。 七、簽約：通過試用期(2~3個月)。

一、工作地點：澎湖縣馬公市前寮里90號。 三、甄試日期：俟收迄履歷完成資審後，另行電話通知甄試事宜。 四、招考職缺及條件：【內科主治醫師】 （一）學歷：大學（含）以上（不限科系）。 （二）具備證照：內科專科醫師證書。 （三）經歷：無。 （四）其他條件： 1.國內外各大學院校醫學系、學士後醫學系畢業。 2.外國籍醫師或國外醫學院校畢業者，需領有我國西醫醫師證書。 五、工作項目: （一）工作責任： 本院內科醫師將負責為澎湖地區居民提供專業的內科醫療服務，涵蓋範圍廣泛，包含內科各項疾病的診斷、治療及保健教育，具體職掌如下： 1.內科疾病診斷與治療：診斷和治療各種內科疾病，制定個人化治療計畫，並提供專業的內科健康指導與建議。為疑難或慢性內科病患者提供專業的醫療建議與長期管理計畫。 2.內科保健及教育推廣： (1)提供日常內科保健指導。 (2)配合醫院舉辦社區活動，推廣內科健康知識及預防措施的講座。 (3)與公共衛生機構合作，推動內科疾病預防計畫，應對澎湖特有的環境挑戰。 3.配合國軍醫療體系任務：參與大澎湖地區的各項醫療任務，包含公家或民間舉辦活動時需醫師駐守的任務。 4.優渥的薪資福利與職涯發展： (1)有競爭力的薪資待遇：提供具競爭力的薪資、績效獎金、休假獎金及地域加給，依醫師表現再額外增加其餘獎金或升等。 (2)住宿與交通補助：提供外地醫師免費宿舍，內部附設有衛浴設備、洗衣機及烘乾機、曬衣場、微波爐、開飲機、電視機等設備，協助醫師適應澎湖生活。 (3)進修機會與補助：支持醫師參與國內外學術會議及專業進修，並提供適當公費補助，協助醫師持續提升專業能力。 (4)實戰與專業訓練：澎湖的獨特環境與多元的醫療支援活動（如IDS、國軍醫療任務、居家、體檢、澎監看診等），為您提供廣泛的臨床實戰經驗和全面的職業成長機會。 (5)工作壓力相對較小：澎湖擁有美麗的自然景觀和悠閒的生活環境，相較於繁忙的都市醫院，澎湖的醫療節奏適中，讓您在專業發展的同時，能享有工作與生活的平衡，浮潛、潛水、海釣等豐富的海島休閒活動，紓壓身心，平衡生活，在專業與個人生活上實現雙贏，體驗享有成長與愜意的工作經驗。 （二）職務內容： 1.上級交辦事項。 2.內科疾病診斷與治療。 3.健康教育與推廣，包含病患指導衛教、社區活動講座。 4.配合參與醫療照護團隊討論會及科會等會議。 5.配合輪值國軍及地方政府的醫療任務。 6.配合主管機關相關計畫執行。 7.配合輪值院內居家、體檢、澎湖監獄看診等勤務安排。 8.配合院內推行政策安排。 9.按班表完成科內分配之工作及教學活動。 10.須輪流值班，負責科內照會及緊急照會、急診、救災值班、病房、二線等相關科內勤務輪值。 11.配合醫療部任務交辦事宜。 12.臨時性業務交辦。 六、薪資與福利：試用期及正式進用以聘五等一級64,800起薪（含地域加給）；聘雇人員年度考成結果在乙等以上者，服務本等職務屆滿一年以上者，於每年1月1日辦理晉支薪級一級，但以晉至本等最高薪級為限。年終獎金比照軍公教人員發放標準，本院員工有勞健保、住院期間享有病房費優待，休假制度依勞基法規定。 七、考試項目： （一）術科口試及面試。 （二）命題範圍：一般內科學。 八、錄取標準：術科口試50％、面試50％，術科口試、面試成績任一單項未達60分者不予錄取，總成績相同者以筆試成績高者優先錄取。 九、檢附資料：個人簡歷、身分證正反面影本、最高學歷證明影本、證書影本、服務證明影本等。【郵寄澎湖縣馬公市前寮里90號，國防醫學大學三軍總醫院澎湖分院 醫務行政室 人事招募員吳小姐收】。 十、一般規定：經考試通過但具有下列情形之ㄧ者，不得辦理進用： （一）檢附資料不全或不合格者。 （二）通緝在案尚未結案者。 （三）受有期徒刑之宣告，尚未結案或緩刑在案者。 （四）受「監護宣告」及「輔助宣告」，尚未撤銷者。 （五）大陸地區人民經許可進入臺灣地區，非在臺灣地區設有戶籍滿20年者或香港及澳門居民經許可進入臺灣地區，非在臺灣地區設有戶籍滿10年者。 （六）曾犯內亂外患罪經判決確定或曾服公職有貪污行為經判決確定或依法停止任用、受休職處分尚未期滿者。 （七）違反國籍法規定者。 （八）曾於公務機關或國防單位任軍、文職期間有思想、品德、操守等不良記錄者。 （九）依「國軍生產及服務作業醫療事業基金聘雇人員管理作業規定」：通過本分院各類聘雇人員進用必須為單一『中華民國國籍』者，方可辦理進用。 （十）在大陸地區設有戶籍或領用大陸地區護照、身分證、定居證或居住證者，不得進用。 （十一）進用(聘雇)單位主官、副主官，對於配偶與三親等以內血親、姻親及共同生活之家屬，不得在其單位進用，或進用為直接隸屬機關（機構、部隊、學校、單位）之長官；進用(聘雇)單位各級主管長官，對於配偶與三親等以內血親、姻親及共同生活之家屬，不得在其主管單位進用；有權核定（核轉）進用之主官、副主官，對於配偶與三親等以內血親、姻親及共同生活之家屬，不得在其核定進用(聘雇)單位進用。 十一、聯絡電話及聯絡人：06-9211116#59923人事招募員吳小姐。(請於週一至週五0800~1200；1300~1700時間內來電)。 薪資與福利措施 一、福利津貼： （一）地域加給：每月可領7,150元(依規定調整)。 （二）休假獎金：最多可申領16,000元。 （三）年終獎金：每年有年終獎金(約1.5個月)。 （四）醫勤獎助金：按月發放。 二、保險：勞工保險及全民健康保險。 三、工作時數：依本院「工作規則」及「勞動基準法」規定。 四、其他福利：本院員工住院期間享有病房費優待，本院門診掛號費、員工配偶及直系親屬亦享有特殊之醫療優待。 五、休假規定：依本院「工作規則」及「勞動基準法」規定。 六、住宿：有提供員工宿舍(床位有限，外縣市人員優先)，住宿無須付費，宿舍內部附設有衛浴設備、洗衣機、烘乾機、曬衣場、飲水機、電視機等設備。 七、簽約：通過試用期(2~3個月)。

職務說明： 1. 負責協助公司內部產品開發流程的智慧化與自動化 2. 提升 Digital Design Verification (DV) 的驗證效率與品質 3. 工作常與不同部門協調和討論需求，重視團隊溝通與合作，互相支援提醒 職務內容： 1. 將機器學習與人工智慧導入現有的工作流程，並與自動化系統整合 2. 與前端、後端工程師及數位設計驗證 (DV) 工程師合作，開發客製化的 data-driven 應用程式 3. 建構 Data 與 ML Pipeline 4. 開發與維護 ML Model、AI 上線後的性能監測與再訓練 5. 開發與維護 數據清洗、數據串接、數據監控、數據品質管理、Dashboard 6. 設計實驗以評估與分析導入 AI 後帶來的效益 職缺需求： 1. 精通 Python 3 2. 具備 Machine Learning 觀念、任一 ML / DL Framework 3. 具備 LLM 觀念與應用開發經驗 4. 具自行閱讀 AI / ML 論文的能力 5. 具資料科學相關背景，熟悉資料分析、資料視覺化、資料清理、資料處理 6. 具 Time Series Analysis and Forecasting、NLP、DRL、GNN 經驗者尤佳 7. 具 LangChain、LlamaIndex、vLLM、LLaMA Factory 等 LLM Inference 框架與 LLM Fine-tuning 使用經驗者尤佳 8. 具 RAG、Vector Database 開發經驗者尤佳 9. 具 AI Agentic Workflow 開發經驗者尤佳 10. 具 MLOps、MLflow 經驗者尤佳 11. 具 SystemVerilog、SVA、UVM、Design Verification 經驗者尤佳 12. 具問題發現能力、問題分析能力、問題組織能力、問題解決能力、問題追蹤能力、溝通能力 13. Data Science、Data Engineering、Computer Science、Information Engineering、Electrical and Electronic Engineering、Physics 等相關科系畢業者佳 Position Overview: 1. Support the intelligentization and automation of the internal product development processes 2. Enhance the efficiency and quality of Digital Design Verification (DV) 3. Collaborate across departments to address requirements, with emphasis on team communication, cooperation, and mutual support Key Responsibilities: 1. Implement machine learning and artificial intelligence solutions into existing workflows and integrate with automated systems 2. Collaborate with frontend, backend, and digital design verification (DV) engineers to develop customized data-driven applications 3. Construct Data and ML pipelines 4. Develop and maintain ML models, including post-deployment performance monitoring and retraining 5. Develop and maintain systems for data cleaning, integration, monitoring, quality management, and dashboards 6. Design experiments to evaluate and analyze the benefits of AI implementation Qualifications: 1. Expert proficiency in Python 3 2. Strong understanding of Machine Learning concepts and experience with at least one ML/DL framework 3. Knowledge of Large Language Models (LLMs) and experience in LLM application development 4. Ability to independently read and comprehend AI/ML research papers 5. Data science background with expertise in data analysis, visualization, cleaning, and processing 6. Strong problem identification, analysis, organization, solving, and tracking abilities, plus excellent communication skills Preferred Qualifications: 1. Experience with Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing (NLP), Deep Reinforcement Learning (DRL), or Graph Neural Networks (GNN) 2. Experience with LLM inference frameworks such as LangChain, LlamaIndex, vLLM, and LLM fine-tuning framework such as LLaMA Factory. 3. Experience with Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Vector Database development 4. Experience developing AI Agentic Workflows 5. Experience with MLOps and MLflow 6. Experience with SystemVerilog, SVA, UVM, or Digital Design Verification (DV) Academic Background: Data Science, Data Engineering, Computer Science, Information Engineering, Electrical and Electronic Engineering, or Physics-related fields.

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